1. ຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບພະລັງງານຂອງຕົວຊີ້ວັດການຊື້ຂາຍ
ການຊື້ຂາຍ ຕົວຊີ້ວັດແມ່ນເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບ traders ນໍາໃຊ້ເພື່ອຕີຄວາມຫມາຍຂໍ້ມູນຕະຫຼາດແລະນໍາພາການຕັດສິນໃຈການຊື້ຂາຍຂອງພວກເຂົາ. ຕົວຊີ້ວັດເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນວິທີສະລັບສັບຊ້ອນທີ່ວິເຄາະດ້ານຕ່າງໆຂອງຂໍ້ມູນຕະຫຼາດເຊັ່ນ: ລາຄາ, ປະລິມານ, ແລະ ເປີດຄວາມສົນໃຈ ເພື່ອສ້າງສັນຍານການຊື້ຂາຍ.
1.1. ຄວາມສໍາຄັນຂອງປະລິມານ 24 ຊົ່ວໂມງ
ໄດ້ ປະລິມານ 24 ຊົ່ວໂມງ ແມ່ນການວັດແທກທີ່ສໍາຄັນທີ່ສະແດງເຖິງຈໍານວນທັງຫມົດຂອງກິດຈະກໍາການຊື້ຂາຍພາຍໃນໄລຍະເວລາ 24 ຊົ່ວໂມງ. ການຕິດຕາມປະລິມານນີ້ຊ່ວຍ traders ເຂົ້າໃຈລະດັບຄວາມສົນໃຈແລະກິດຈະກໍາໃນຊັບສິນສະເພາະໃດຫນຶ່ງ, ດັ່ງນັ້ນການສະຫນອງຂໍ້ຄຶດກ່ຽວກັບການເຄື່ອນໄຫວລາຄາທີ່ມີທ່າແຮງແລະຄວາມຫມັ້ນຄົງຂອງແນວໂນ້ມໃນປະຈຸບັນ.
1.2. ການສະສົມ / ການແຈກຢາຍ: ຕົວຊີ້ວັດຄວາມກົດດັນຕະຫຼາດທີ່ສົມບູນແບບ
ໄດ້ ການສະສົມ / ການແຈກຢາຍ ຕົວຊີ້ວັດ ສະເຫນີທັດສະນະທີ່ສົມບູນແບບຂອງຄວາມກົດດັນຂອງຕະຫຼາດ, ໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບວ່າຊັບສິນຈະຖືກສະສົມ (ຊື້) ຫຼືແຈກຢາຍ (ຂາຍ). ໂດຍການປຽບທຽບລາຄາປິດແລະປະລິມານການຊື້ຂາຍ, ຕົວຊີ້ວັດນີ້ສາມາດຊ່ວຍກໍານົດການປີ້ນກັບລາຄາທີ່ເປັນໄປໄດ້ແລະຄວາມເຂັ້ມແຂງຂອງແນວໂນ້ມ.
1.3. Aroon: ການຕິດຕາມແນວໂນ້ມ
ໄດ້ Aroon ຕົວຊີ້ວັດ ເປັນເຄື່ອງມືທີ່ເປັນເອກະລັກທີ່ຖືກອອກແບບມາເພື່ອກໍານົດການເລີ່ມຕົ້ນຂອງແນວໂນ້ມໃຫມ່ແລະຄາດຄະເນຄວາມເຂັ້ມແຂງຂອງມັນ. ໂດຍການປຽບທຽບເວລານັບຕັ້ງແຕ່ລາຄາສູງສຸດແລະຕ່ໍາສຸດໃນໄລຍະເວລາທີ່ກໍານົດໄວ້, ມັນຊ່ວຍໄດ້ traders ກໍານົດວ່າແນວໂນ້ມທີ່ມີທ່າອ່ຽງເພີ່ມຂຶ້ນຫຼືຫຼຸດລົງ, ສະເຫນີໂອກາດທີ່ຈະຈັດຕໍາແຫນ່ງໃນຕົ້ນປີຂອງແນວໂນ້ມ.
1.4. Auto Pitchfork: ແຕ້ມຊ່ອງທາງການຕະຫຼາດ
ໄດ້ Pitchfork ອັດຕະໂນມັດ ເຄື່ອງມືແມ່ນເຄື່ອງມືແຕ້ມຮູບທີ່ໃຊ້ເພື່ອສ້າງ pitchforks - ປະເພດຂອງຊ່ອງທາງທີ່ສາມາດກໍານົດທ່າແຮງ ສະຫນັບສະຫນູນແລະການຕໍ່ຕ້ານ ລະດັບແລະຄາດຄະເນເສັ້ນທາງລາຄາໃນອະນາຄົດທີ່ເປັນໄປໄດ້. ໂດຍການປັບຕົວອັດຕະໂນມັດຕໍ່ກັບການເຄື່ອນໄຫວລາຄາ, ເຄື່ອງມືນີ້ສາມາດສະຫນອງຄວາມເຂົ້າໃຈແບບເຄື່ອນໄຫວໃນແນວໂນ້ມຂອງຕະຫຼາດ.
2. Delving ເລິກເຂົ້າໄປໃນຕົວຊີ້ວັດການຊື້ຂາຍ
2.1. ຊ່ວງມື້ສະເລ່ຍ: ການວັດແທກຄວາມຜັນຜວນ
ໄດ້ ຊ່ວງມື້ສະເລ່ຍ ວັດແທກຄວາມແຕກຕ່າງໂດຍສະເລ່ຍລະຫວ່າງລາຄາສູງ ແລະຕໍ່າຂອງຊັບສິນໃນຈໍານວນສະເພາະຂອງໄລຍະເວລາ. ຕົວຊີ້ວັດນີ້ໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບການເຫນັງຕີງຂອງຊັບສິນ, ເຊິ່ງສາມາດມີບົດບາດສໍາຄັນໃນການກໍານົດ. ຢຸດການສູນເສຍ ແລະເອົາລະດັບກໍາໄລ.
2.2. ດັດຊະນີທິດທາງສະເລ່ຍ: ຍຶດເອົາຄວາມເຂັ້ມແຂງຂອງແນວໂນ້ມ
ໄດ້ ດັດສະນີໂດຍກົງສະເລ່ຍ (ADX) ແມ່ນຕົວຊີ້ວັດຄວາມເຂັ້ມແຂງຂອງແນວໂນ້ມ. ມັນວັດແທກຄວາມເຂັ້ມແຂງຂອງແນວໂນ້ມແຕ່ບໍ່ໄດ້ຊີ້ບອກທິດທາງຂອງມັນ. ພໍ່ຄ້າມັກຈະໃຊ້ມັນໂດຍສົມທົບກັບຕົວຊີ້ວັດອື່ນໆເພື່ອກໍານົດວ່າທ່າອ່ຽງທີ່ເຂັ້ມແຂງພໍທີ່ຈະ trade.
2.3. ລະດັບຄວາມຈິງສະເລ່ຍ: ຄວາມຜັນຜວນໃນຈຸດສຸມ
ໄດ້ ຊ່ວງ True Range ເສລີ່ຍ (ATR) ເປັນຕົວຊີ້ວັດການເຫນັງຕີງອີກອັນຫນຶ່ງ. ມັນຄິດໄລ່ຂອບເຂດສະເລ່ຍລະຫວ່າງລາຄາສູງແລະຕ່ໍາໃນໄລຍະຈໍານວນຫນຶ່ງຂອງໄລຍະເວລາ. ATR ແມ່ນເປັນປະໂຫຍດໂດຍສະເພາະໃນການກໍານົດຄໍາສັ່ງຢຸດການສູນເສຍແລະການກໍານົດໂອກາດ breakout.
2.4. Awesome Oscillator: Zeroing ໃນ Momentum ຂອງຕະຫຼາດ
ໄດ້ Oscillator ຫນ້າຫວາດສຽວ ເປັນ ຕົວຊີ້ວັດ momentum ທີ່ປຽບທຽບຊ່ວງເວລາຂອງຕະຫຼາດທີ່ຜ່ານມາກັບຊ່ວງເວລາທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ. oscillator ເຄື່ອນຍ້າຍໄປຂ້າງເທິງແລະຂ້າງລຸ່ມນີ້ເສັ້ນສູນ, ໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບໂອກາດການຊື້ຫຼືການຂາຍທີ່ເປັນໄປໄດ້.
2.5. ການດຸ່ນດ່ຽງຂອງພະລັງງານ: ການປະເມີນ Bulls ແລະຫມີສວນ່
ໄດ້ ການດຸ່ນດ່ຽງພະລັງງານ ຕົວຊີ້ວັດໄດ້ຖືກອອກແບບເພື່ອວັດແທກຄວາມເຂັ້ມແຂງຂອງຜູ້ຊື້ (bulls) ແລະຜູ້ຂາຍ (ຫມີສວນ່) ໃນຕະຫຼາດ. ໃນເວລາທີ່ ຄວາມສົມດຸນຂອງພະລັງງານ ການປ່ຽນແປງ, ມັນສາມາດເປັນສັນຍານຂອງການປີ້ນກັບລາຄາທີ່ມີທ່າແຮງ, ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນເຄື່ອງມືທີ່ມີຄຸນຄ່າສໍາລັບ traders
2.6. ແຖບ Bollinger: ການຈັບພາບການປ່ຽນແປງຂອງຕະຫຼາດ
ແຖບ Bollinger are ຕົວຊີ້ວັດຄວາມຜັນຜວນທີ່ສ້າງແຖບສາມສາຍ - ເສັ້ນກາງເປັນ ງ່າຍດາຍການເຄື່ອນຍ້າຍແບບງ່າຍດາຍ (SMA) ແລະເສັ້ນທາງນອກເປັນມາດຕະຖານ deviations ຫ່າງຈາກ SMA. ແຖບເຫຼົ່ານີ້ຂະຫຍາຍແລະສັນຍາໂດຍອີງໃສ່ ການເຫນັງຕີງຂອງຕະຫຼາດ, ສະຫນອງການສະຫນັບສະຫນູນແບບເຄື່ອນໄຫວແລະລະດັບການຕໍ່ຕ້ານ.
2.7. Bull Bear Power: ການວັດແທກຄວາມຮູ້ສຶກຂອງຕະຫຼາດ
ໄດ້ Bull ຫມີພະລັງງານ ຕົວຊີ້ວັດການວັດແທກພະລັງງານຂອງຜູ້ຊື້ (bulls) ແລະຜູ້ຂາຍ (ຫມີສວນ່) ໃນຕະຫຼາດ. ໂດຍການສົມທຽບລາຄາສູງ ແລະ ຕໍ່າກັບເລກກຳລັງ ການເຄື່ອນຍ້າຍໂດຍສະເລ່ຍ (EMA), traders ສາມາດວັດແທກຄວາມຮູ້ສຶກຂອງຕະຫຼາດໂດຍລວມ.
2.8. Chaikin Money Flow: ຕິດຕາມການໄຫຼເຂົ້າ ແລະ ເງິນອອກ
ໄດ້ ກະແສເງິນ Chaikin (CMF) ແມ່ນສະເລ່ຍປະລິມານນ້ຳໜັກຂອງ ການສະສົມແລະການແຈກຢາຍ ໃນໄລຍະທີ່ກໍານົດ. CMF ຍ້າຍລະຫວ່າງ -1 ແລະ 1, ໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບຄວາມຮູ້ສຶກຂອງຕະຫຼາດແລະຄວາມກົດດັນການຊື້ຫຼືການຂາຍທີ່ມີທ່າແຮງ.
2.9. Chaikin Oscillator: Momentum ແລະການສະສົມໃນເວລາສັ້ນໆ
ໄດ້ Chaikin Oscillator ເປັນຕົວຊີ້ບອກ momentum ທີ່ວັດແທກການສະສົມ ແລະການແຈກຢາຍຂອງຊັບສິນໃນໄລຍະໃດໜຶ່ງ. ໂດຍການປຽບທຽບການເຄື່ອນໄຫວຂອງສາຍການສະສົມ/ການແຈກຢາຍກັບລາຄາຂອງຊັບສິນ, oscillator ຊ່ວຍລະບຸການປີ້ນກັບທ່າອ່ຽງທີ່ເປັນໄປໄດ້ ແລະໂອກາດການຊື້ ຫຼືຂາຍ.
2.10. Chande Momentum Oscillator: ການວັດແທກ Momentum ບໍລິສຸດ
ໄດ້ Chande Momentum Oscillator (CMO) ວັດແທກຈັງຫວະຂອງລາຄາຊັບສິນ. ບໍ່ເຫມືອນກັບອື່ນໆ ຕົວຊີ້ວັດ momentum, CMO ຄິດໄລ່ຜົນລວມຂອງມື້ຂຶ້ນແລະມື້ລົງໃນໄລຍະເວລາ, ສະຫນອງມາດຕະການອັນບໍລິສຸດຂອງ momentum ຂອງຊັບສິນ. ຂໍ້ມູນນີ້ສາມາດເປັນເຄື່ອງມືໃນການກໍານົດການປີ້ນກັບທ່າອ່ຽງທີ່ເປັນໄປໄດ້ແລະສະພາບການ overbought ຫຼື oversold.
2.11. Chop Zone: ການກໍານົດຕະຫຼາດ Trendless
ໄດ້ ຟັກເຂດ ຕົວຊີ້ບອກຊ່ວຍ traders ກໍານົດຕະຫຼາດ trendless ຫຼື "choppy". ມັນໃຊ້ສູດການຄິດໄລ່ເພື່ອປຽບທຽບການເໜັງຕີງຂອງລາຄາຂອງຊັບສິນຕໍ່ກັບລະດັບຂອງມັນ, ຊີ້ບອກວ່າຕະຫຼາດມີທ່າອ່ຽງ ຫຼື ເຄື່ອນທີ່ໄປທາງຂ້າງ. ຄວາມຮູ້ນີ້ສາມາດຊ່ວຍໄດ້ traders ປັບຂອງເຂົາເຈົ້າ ແຜນຍຸດທະສາດ ເພື່ອຫຼີກເວັ້ນການສັນຍານທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງໃນລະຫວ່າງການຕະຫຼາດທີ່ຫຍຸ້ງຍາກ.
2.12. Choppiness Index: ການປະເມີນທິດທາງຕະຫຼາດ
ໄດ້ ດັດຊະນີ Choppiness ເປັນເຄື່ອງມືອື່ນສໍາລັບການກໍານົດວ່າຕະຫຼາດມີທ່າອ່ຽງຫຼືການເຄື່ອນຍ້າຍໄປຂ້າງຄຽງ. ມັນໃຊ້ສູດຄະນິດສາດເພື່ອຄິດໄລ່ລະດັບຂອງ choppiness ໃນຕະຫຼາດ, ຊ່ວຍເຫຼືອ traders ຫຼີກເວັ້ນການ breakouts ທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງແລະ whipsaws.
2.13. ດັດຊະນີຊ່ອງທາງສິນຄ້າ: ການສັງເກດເຫັນແນວໂນ້ມໃຫມ່
ໄດ້ Index Channel Index (CCI) ເປັນຕົວຊີ້ບອກ versatile ທີ່ຊ່ວຍ traders ກໍານົດທ່າອ່ຽງໃຫມ່, ເງື່ອນໄຂທີ່ຮຸນແຮງ, ແລະການປີ້ນກັບລາຄາ. ໂດຍການປຽບທຽບລາຄາປົກກະຕິຂອງຊັບສິນກັບຄ່າສະເລ່ຍເຄື່ອນທີ່ຂອງມັນ ແລະພິຈາລະນາການບ່ຽງເບນຈາກຄ່າສະເລ່ຍ, CCI ສະຫນອງທັດສະນະທີ່ມີຄຸນຄ່າກ່ຽວກັບເງື່ອນໄຂຕະຫຼາດ.
2.14. Connors RSI: ວິທີການປະສົມກັບ Momentum
Connors RSI ເປັນຕົວຊີ້ບອກການປະກອບທີ່ປະສົມປະສານ ດັດຊະນີຄວາມເຂັ້ມແຂງພີ່ນ້ອງ (RSI), ອັດຕາການປ່ຽນແປງ (RoC), ແລະອັດຕາການປ່ຽນແປງຂອງລາຄາທີ່ປິດຂຶ້ນສໍາລັບມື້. ການປະສົມປະສານນີ້ໃຫ້ທັດສະນະທີ່ສົມບູນແບບກ່ຽວກັບຈັງຫວະຂອງຊັບສິນ, ຊ່ວຍເຫຼືອ traders ກໍານົດຈຸດເຂົ້າແລະອອກທີ່ມີທ່າແຮງ.
2.15. Coppock Curve: ສັງເກດເຫັນໂອກາດການຊື້ໃນໄລຍະຍາວ
ໄດ້ ເສັ້ນໂຄ້ງ Coppock ເປັນຕົວຊີ້ວັດ momentum ທີ່ຖືກອອກແບບມາເພື່ອກໍານົດໂອກາດການຊື້ໃນຕະຫຼາດຫຼັກຊັບໃນໄລຍະຍາວ. ໂດຍການຄິດໄລ່ອັດຕາການປ່ຽນແປງແລະນໍາໃຊ້ a ນ້ໍາຫນັກສະເລ່ຍການເຄື່ອນຍ້າຍ, ການ ເສັ້ນໂຄ້ງ Coppock ສ້າງສາຍສັນຍານທີ່ສາມາດຊ່ວຍໄດ້ traders ກໍານົດພື້ນຖານທີ່ມີທ່າແຮງໃນຕະຫຼາດ.
2.16. Correlation Coefficient: ການປະເມີນຄວາມສໍາພັນຂອງຊັບສິນ
ໄດ້ ຄ່າສຳປະສິດຄວາມສຳພັນ ການວັດແທກຄວາມສໍາພັນທາງສະຖິຕິລະຫວ່າງສອງຊັບສິນ. ຂໍ້ມູນນີ້ແມ່ນຈໍາເປັນສໍາລັບ traders ມີສ່ວນຮ່ວມໃນການຊື້ຂາຍຄູ່ຫຼືຄວາມຫຼາກຫຼາຍຂອງຫຼັກຊັບ, ຍ້ອນວ່າມັນສາມາດຊ່ວຍກໍານົດຊັບສິນທີ່ເຄື່ອນຍ້າຍຮ່ວມກັນຫຼືໃນທິດທາງກົງກັນຂ້າມ.
2.17. ດັດຊະນີປະລິມານສະສົມ: ການຕິດຕາມກະແສເງິນ
ໄດ້ ປະລິມານສະສົມ ດັດຊະນີ (CVI) ແມ່ນຕົວຊີ້ວັດທີ່ວັດແທກປະລິມານສະສົມຂອງຂຶ້ນແລະລົງ trades ເພື່ອຕິດຕາມການໄຫຼຂອງເງິນ. CVI ສາມາດຊ່ວຍໄດ້ traders ປະເມີນຄວາມຮູ້ສຶກຂອງຕະຫຼາດໂດຍລວມແລະກໍານົດທ່າອ່ຽງທີ່ອາດຈະເກີດຂື້ນຫຼືຫຼຸດລົງ.
2.18. Detrended Price Oscillator: ຖອນທ່າອ່ຽງຂອງຕະຫຼາດ
ໄດ້ ລາຄາ Oscillator (DPO) ແມ່ນເຄື່ອງມືທີ່ເອົາທ່າອ່ຽງໃນໄລຍະຍາວອອກຈາກລາຄາ. "ການຢັ່ງຢາຍ" ນີ້ຊ່ວຍໄດ້ traders ສຸມໃສ່ວົງຈອນໄລຍະສັ້ນແລະເງື່ອນໄຂ overbought ຫຼື oversold, ສະເຫນີທັດສະນະທີ່ຊັດເຈນກວ່າຂອງການເຄື່ອນໄຫວລາຄາຂອງຊັບສິນ.
2.19. ດັດຊະນີການເຄື່ອນໄຫວຂອງທິດທາງ: ການປະເມີນທິດທາງແນວໂນ້ມແລະຄວາມເຂັ້ມແຂງ
ໄດ້ ດັດຊະນີການເຄື່ອນໄຫວໂດຍກົງ (DMI) ເປັນຕົວຊີ້ບອກ versatile ທີ່ຊ່ວຍ traders ກໍານົດທິດທາງແລະຄວາມເຂັ້ມແຂງຂອງແນວໂນ້ມ. ມັນປະກອບດ້ວຍສາມເສັ້ນ - ຕົວຊີ້ວັດທິດທາງທາງບວກ (+DI), ຕົວຊີ້ວັດທາງລົບ (-DI), ແລະ ດັດສະນີໂດຍກົງສະເລ່ຍ (ADX) - ສະເຫນີທັດສະນະທີ່ສົມບູນແບບຂອງແນວໂນ້ມຕະຫຼາດ.
2.20. ຕົວຊີ້ບອກ Divergence: ຈຸດທີ່ທ່າອ່ຽງປີ້ນກັບກັນ
ໄດ້ ຕົວຊີ້ວັດຄວາມແຕກຕ່າງ ແມ່ນເຄື່ອງມືທີ່ລະບຸຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງລາຄາຂອງຊັບສິນ ແລະເຄື່ອງສັ່ນ. divergences ເຫຼົ່ານີ້ມັກຈະສາມາດສັນຍານການປີ້ນກັບກັນແນວໂນ້ມທີ່ເປັນໄປໄດ້, ການສະຫນອງ traders ໂອກາດທີ່ຈະຄາດຄະເນການປ່ຽນແປງໃນທິດທາງຕະຫຼາດ.
2.21. Donchian Channels: ຊີ້ບອກການແຕກແຍກ
Donchian Channels ແມ່ນຕົວຊີ້ບອກການເໜັງຕີງທີ່ຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງການແຕກແຍກລາຄາທີ່ອາດເກີດຂຶ້ນ. ຊ່ອງທາງແມ່ນສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນໂດຍການວາງແຜນທີ່ສູງທີ່ສຸດແລະຕ່ໍາສຸດຕ່ໍາສຸດໃນໄລຍະເວລາທີ່ກໍານົດໄວ້, ການສ້າງຄູ່ມືສາຍຕາສໍາລັບການເຂົ້າໃຈການເຫນັງຕີງຂອງຕະຫຼາດໃນປະຈຸບັນ.
2.22. Double EMA: ປັບປຸງຄວາມອ່ອນໄຫວຂອງແນວໂນ້ມ
ຄູ່ ການເຄື່ອນຍ້າຍສະເລ່ຍຂອງເອເລັກໂຕຣນິກ (DEMA) ປັບປຸງຄວາມອ່ອນໄຫວຂອງແນວໂນ້ມໃນໄລຍະ EMA ດຽວ. ໂດຍການນໍາໃຊ້ສູດທີ່ໃຫ້ນ້ໍາຫນັກເພີ່ມເຕີມຕໍ່ກັບຂໍ້ມູນລາຄາທີ່ຜ່ານມາ, DEMA ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຊັກຊ້າໃນການຕອບສະຫນອງຕໍ່ການປ່ຽນແປງລາຄາ, ສະເຫນີການສະທ້ອນທີ່ຖືກຕ້ອງກວ່າຂອງແນວໂນ້ມຕະຫຼາດໃນປະຈຸບັນ.
2.23. ຄວາມງ່າຍຂອງການເຄື່ອນໄຫວ: ປະລິມານແລະລາຄາຮ່ວມກັນ
ຄວາມງ່າຍຂອງການເຄື່ອນໄຫວ (EOM) ແມ່ນຕົວຊີ້ວັດທີ່ອີງໃສ່ປະລິມານທີ່ລວມຂໍ້ມູນລາຄາ ແລະປະລິມານເພື່ອສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າລາຄາຂອງຊັບສິນສາມາດປ່ຽນແປງໄດ້ງ່າຍ. EOM ສາມາດຊ່ວຍໄດ້ traders ກໍານົດວ່າການເຄື່ອນໄຫວລາຄາມີການສະຫນັບສະຫນູນປະລິມານທີ່ເຂັ້ມແຂງ, ຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງການເຄື່ອນໄຫວຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.
2.24. ດັດຊະນີຜົນບັງຄັບໃຊ້ແອວເດີ: ມາດຕະການຂອງ Bulls ແລະຫມີສວນ່
ໄດ້ ດັດຊະນີກຳລັງແອວເດີ ເປັນຕົວຊີ້ວັດ momentum ທີ່ວັດແທກຜົນບັງຄັບໃຊ້ຂອງ bulls ໃນລະຫວ່າງມື້ບວກ (ລາຄາເພີ່ມຂຶ້ນ) ແລະຜົນບັງຄັບໃຊ້ຂອງຫມີສວນ່ໃນລະຫວ່າງມື້ລົບ (ລາຄາລົງ). ຂໍ້ມູນນີ້ສາມາດໃຫ້ traders ຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ເປັນເອກະລັກກ່ຽວກັບພະລັງງານທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫລັງການເຄື່ອນໄຫວຂອງຕະຫຼາດ.
2.25. ຊອງຈົດໝາຍ: ຕິດຕາມລາຄາທີ່ຮ້າຍກາດ
An ຊອງຈົດຫມາຍ ເປັນ ການວິເຄາະດ້ານວິຊາການ ເຄື່ອງມືທີ່ປະກອບດ້ວຍສອງການເຄື່ອນຍ້າຍສະເລ່ຍທີ່ກໍານົດລະດັບລາຄາເທິງແລະຕ່ໍາ. ຊອງຈົດໝາຍສາມາດຊ່ວຍໄດ້ traders ກໍານົດເງື່ອນໄຂ overbought ຫຼື oversold, ສະເຫນີສັນຍານທີ່ມີທ່າແຮງສໍາລັບການປີ້ນກັບລາຄາ.
3. ຕົວຊີ້ວັດການຊື້ຂາຍແບບພິເສດ
3.1. Fisher Transform: Sharpening ລາຄາ
ໄດ້ Fisher Transform ເປັນ oscillator ທີ່ຊອກຫາເພື່ອກໍານົດການປີ້ນກັບກັນຂອງລາຄາໂດຍການ sharpening ແລະ inverting ຂໍ້ມູນລາຄາ. ການຫັນປ່ຽນນີ້ສາມາດເຮັດໃຫ້ການເຄື່ອນໄຫວຂອງລາຄາທີ່ຮ້າຍແຮງເປັນທີ່ຈະແຈ້ງກວ່າ, ຊ່ວຍເຫຼືອ traders ໃນຂະບວນການຕັດສິນໃຈຂອງພວກເຂົາ.
3.2. ຄວາມຜັນຜວນທາງປະຫວັດສາດ: ຄວາມເຂົ້າໃຈໃນອະດີດ
ຄວາມຜັນຜວນທາງປະຫວັດສາດ (HV) ແມ່ນມາດຕະການສະຖິຕິຂອງການກະແຈກກະຈາຍຂອງຜົນຕອບແທນສໍາລັບຄວາມປອດໄພຫຼືດັດຊະນີຕະຫຼາດ. ໂດຍການເຂົ້າໃຈຄວາມຜັນຜວນທີ່ຜ່ານມາ, traders ສາມາດໄດ້ຮັບຄວາມຮູ້ສຶກຂອງການເຄື່ອນໄຫວລາຄາໃນອະນາຄົດທີ່ເປັນໄປໄດ້, ການຊ່ວຍເຫຼືອໃນ ຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການ ການຄຸ້ມຄອງແລະ ແຜນຍຸດທະສາດ ການວາງແຜນ.
3.3. Hull Moving Average: ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມ Lag
ໄດ້ Hull Moving Average (HMA) ແມ່ນປະເພດຂອງການເຄື່ອນຍ້າຍສະເລ່ຍທີ່ຖືກອອກແບບມາເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຊັກຊ້າໃນຂະນະທີ່ຮັກສາເສັ້ນໂຄ້ງທີ່ລຽບ. HMA ບັນລຸໄດ້ໂດຍການນໍາໃຊ້ສະເລ່ຍນ້ໍາຫນັກແລະຮາກສີ່ຫລ່ຽມ, ສະເຫນີຕົວຊີ້ວັດທີ່ຕອບສະຫນອງຫຼາຍສໍາລັບການກໍານົດທ່າອ່ຽງຂອງຕະຫຼາດ.
3.4. Ichimoku Cloud: ຕົວຊີ້ວັດທີ່ສົມບູນແບບ
ໄດ້ Ichimoku Cloud ເປັນຕົວຊີ້ວັດທີ່ສົມບູນແບບທີ່ກໍານົດການສະຫນັບສະຫນູນແລະການຕໍ່ຕ້ານ, ກໍານົດທິດທາງແນວໂນ້ມ, ວັດແທກ momentum, ແລະສະຫນອງສັນຍານການຊື້ຂາຍ. ວິທີການຫຼາຍດ້ານນີ້ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນເຄື່ອງມືທີ່ຫຼາກຫຼາຍສໍາລັບຫຼາຍໆຄົນ traders
3.5. Keltner Channels: ຕົວຊີ້ວັດການຜັນຜວນ ແລະລາຄາແຖບ
Channels Keltner ແມ່ນຕົວຊີ້ບອກທີ່ອີງໃສ່ຄວາມຜັນຜວນທີ່ປະກອບເປັນຊ່ອງທາງອ້ອມຮອບຄ່າສະເລ່ຍການເຄື່ອນຍ້າຍເລກກຳລັງ. ຄວາມກວ້າງຂອງຊ່ອງແມ່ນຖືກກໍານົດໂດຍ ເສລີ່ຍຄວາມຈິງຊ່ວງ (ATR), ສະຫນອງການເບິ່ງແບບເຄື່ອນໄຫວຢູ່ໃນການເຫນັງຕີງແລະລະດັບລາຄາທີ່ມີທ່າແຮງ.
3.6. Klinger Oscillator: ການວິເຄາະໂດຍອີງໃສ່ປະລິມານ
ໄດ້ Klinger Oscillator ແມ່ນຕົວຊີ້ວັດທີ່ອີງໃສ່ປະລິມານທີ່ຖືກອອກແບບມາເພື່ອຄາດຄະເນແນວໂນ້ມໄລຍະຍາວຂອງການໄຫຼເຂົ້າຂອງເງິນ. ໂດຍການປຽບທຽບປະລິມານທີ່ໄຫຼເຂົ້າແລະອອກຈາກຄວາມປອດໄພ, ມັນສາມາດໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບຄວາມເຂັ້ມແຂງຂອງແນວໂນ້ມແລະຈຸດປີ້ນກັບກັນທີ່ເປັນໄປໄດ້.
3.7. ຮູ້ຈັກສິ່ງທີ່ແນ່ນອນ: ເປັນ Momentum Oscillator
ຮູ້ຈັກສິ່ງທີ່ແນ່ນອນ (KST) ເປັນເຄື່ອງສັ່ນສະເທືອນທີ່ອີງໃສ່ອັດຕາການປ່ຽນແປງທີ່ລຽບງ່າຍສຳລັບສີ່ເຟຣມເວລາທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. KST oscillates ປະມານສູນແລະສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອກໍານົດສັນຍານການຊື້ແລະການຂາຍທີ່ເປັນໄປໄດ້.
3.8. ສີ່ຫຼ່ຽມນ້ອຍທີ່ສຸດເຄື່ອນຍ້າຍສະເລ່ຍ: ການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຜິດພາດ
ໄດ້ ສີ່ຫຼ່ຽມນ້ອຍເຄື່ອນຍ້າຍສະເລ່ຍ (LSMA) ໃຊ້ວິທີການຖົດຖອຍຂອງສີ່ຫຼ່ຽມນ້ອຍທີ່ສຸດເພື່ອກໍານົດເສັ້ນທີ່ເຫມາະສົມທີ່ສຸດສໍາລັບລາຄາໃນໄລຍະເວລາທີ່ກໍານົດໄວ້. ວິທີການນີ້ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຜິດພາດລະຫວ່າງລາຄາຕົວຈິງແລະເສັ້ນທີ່ເຫມາະສົມທີ່ສຸດ, ສະຫນອງຄ່າສະເລ່ຍທີ່ຖືກຕ້ອງກວ່າ.
3.9. Linear Regression Channel: ການກໍານົດລາຄາທີ່ສຸດ
Linear Regression Channels ແມ່ນເຄື່ອງມືການວິເຄາະດ້ານວິຊາການທີ່ສ້າງຊ່ອງທາງຮອບໆເສັ້ນ regression linear. ສາຍເທິງແລະຕ່ໍາເປັນຕົວແທນຂອງພື້ນທີ່ທີ່ມີທ່າແຮງຂອງການສະຫນັບສະຫນູນແລະການຕໍ່ຕ້ານ, ການຊ່ວຍເຫຼືອ traders ກໍານົດລາຄາສູງສຸດ.
3.10. MA Cross: ພະລັງງານຂອງສອງການເຄື່ອນຍ້າຍສະເລ່ຍ
Moving Average Cross (MAC) ກ່ຽວຂ້ອງກັບການໃຊ້ສອງຄ່າສະເລ່ຍເຄື່ອນທີ່ - ໄລຍະສັ້ນ ແລະໄລຍະຍາວອັນໜຶ່ງ - ເພື່ອສ້າງສັນຍານການຊື້ຂາຍ. ເມື່ອ MA ໄລຍະສັ້ນຂ້າມຜ່ານ MA ໃນໄລຍະຍາວ, ມັນສາມາດຊີ້ບອກສັນຍານການຊື້, ແລະເມື່ອມັນຂ້າມຂ້າງລຸ່ມ, ມັນສາມາດເປັນສັນຍານການຂາຍ.
3.11. ດັດຊະນີມະຫາຊົນ: ຊອກຫາການປີ້ນກັບກັນ
ດັດຊະນີມະຫາຊົນແມ່ນຕົວຊີ້ບອກການເໜັງຕີງທີ່ບໍ່ໄດ້ທິດທາງ ແຕ່ແທນທີ່ຈະລະບຸການປີ້ນກັບກັນທີ່ອາດເປັນໄປໄດ້ໂດຍອີງໃສ່ການຂະຫຍາຍຂອບເຂດ. ຫຼັກຖານແມ່ນວ່າການປີ້ນກັບກັນມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະເກີດຂຶ້ນເມື່ອລະດັບລາຄາກວ້າງຂຶ້ນ, ເຊິ່ງແມ່ນສິ່ງທີ່ດັດຊະນີມະຫາຊົນຊອກຫາເພື່ອກໍານົດ.
3.12. McGinley Dynamic: ສະເລ່ຍການເຄື່ອນຍ້າຍທີ່ຕອບສະໜອງ
ໄດ້ McGinley ໄດນາມິກ ເບິ່ງຄືວ່າຄ້າຍຄືກັນກັບເສັ້ນສະເລ່ຍການເຄື່ອນຍ້າຍແຕ່ມັນເປັນກົນໄກທີ່ລຽບງ່າຍສໍາລັບລາຄາທີ່ຫັນໄປສູ່ການຕິດຕາມທີ່ດີກ່ວາສະເລ່ຍການເຄື່ອນຍ້າຍໃດໆ. ມັນຫຼຸດຜ່ອນການແຍກລາຄາ, ລາຄາ whipsaws, ແລະລາຄາກອດຢ່າງໃກ້ຊິດຫຼາຍ.
3.13. Momentum: ອັດຕາການປ່ຽນແປງຂອງລາຄາ
ຕົວຊີ້ວັດ Momentum ປະເມີນຄວາມໄວຂອງການປ່ຽນແປງລາຄາໂດຍການປຽບທຽບລາຄາໃນປະຈຸບັນແລະທີ່ຜ່ານມາ. ມັນເປັນຕົວຊີ້ວັດຊັ້ນນໍາ, ສະເຫນີການສະແດງຕົວຢ່າງຂອງການປ່ຽນແປງລາຄາໃນອະນາຄົດກ່ອນທີ່ມັນຈະເກີດຂຶ້ນ, ເຊິ່ງສາມາດເປັນປະໂຫຍດໃນຕະຫຼາດທີ່ມີທ່າອ່ຽງ.
3.14. ດັດຊະນີກະແສເງິນ: ປະລິມານ ແລະລາຄາໃນຕົວຊີ້ບອກໜຶ່ງ
ໄດ້ ດັດຊະນີກະແສເງິນ (MFI) ເປັນຕົວຊີ້ບອກຄວາມແຮງຂອງຄວາມເຂັ້ມຂຸ້ນຂອງປະລິມານທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມເຂັ້ມແຂງຂອງການໄຫຼເຂົ້າຂອງເງິນແລະການໄຫຼອອກຂອງຄວາມປອດໄພ. ມັນກ່ຽວຂ້ອງກັບ Relative Strength Index (RSI) ແຕ່ລວມເອົາປະລິມານ, ໃນຂະນະທີ່ RSI ພຽງແຕ່ພິຈາລະນາລາຄາ.
3.15. ຕົວຊີ້ວັດໄລຍະວົງເດືອນ: ວິທີການທີ່ບໍ່ທໍາມະດາ
ໄດ້ ດວງພະຈັນ ຕົວຊີ້ວັດແມ່ນວິທີການທີ່ບໍ່ແມ່ນແບບດັ້ງເດີມໃນການວິເຄາະຕະຫຼາດ. ບາງ traders ເຊື່ອວ່າດວງຈັນມີຜົນກະທົບຕໍ່ພຶດຕິກໍາຂອງມະນຸດແລະ, ດັ່ງນັ້ນ, ຕະຫຼາດ. ຕົວຊີ້ບອກນີ້ໝາຍເຖິງໄລຍະວົງເດືອນໃໝ່ ແລະວົງເດືອນເຕັມຢູ່ໃນຕາຕະລາງຂອງທ່ານ.
3.16. Moving Average Ribbon: ຫຼາຍ MAs, ຫນຶ່ງຕົວຊີ້ວັດ
ໄດ້ ການເຄື່ອນຍ້າຍສະເລ່ຍ Ribbon ແມ່ນຊຸດຂອງຄ່າສະເລ່ຍເຄື່ອນທີ່ຂອງຄວາມຍາວທີ່ແຕກຕ່າງກັນທີ່ວາງແຜນໄວ້ໃນຕາຕະລາງດຽວກັນ. ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນຮູບລັກສະນະຂອງໂບ, ເຊິ່ງສາມາດໃຫ້ທັດສະນະທີ່ກວ້າງຂວາງກວ່າຂອງແນວໂນ້ມຂອງຕະຫຼາດ.
3.17. ຕາຕະລາງໄລຍະເວລາຫຼາຍ: ຫຼາຍທັດສະນະ
ໄລຍະເວລາຫຼາຍ ຕາຕະລາງອະນຸຍາດໃຫ້ traders ເພື່ອເບິ່ງໄລຍະເວລາຕ່າງໆໃນຕາຕະລາງດຽວ. ນີ້ສາມາດສະຫນອງຮູບພາບທີ່ສົມບູນແບບຂອງຕະຫຼາດ, ຊ່ວຍໃຫ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງແນວໂນ້ມຫຼືຮູບແບບທີ່
3.18. ປະລິມານສຸດທິ: ຕົວຊີ້ວັດປະລິມານ-ລາຄາ
ປະລິມານສຸດທິແມ່ນຕົວຊີ້ບອກທີ່ງ່າຍດາຍແຕ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ລົບປະລິມານຂອງມື້ລົງຈາກປະລິມານຂອງມື້ເພີ່ມຂຶ້ນ. ນີ້ສາມາດສະຫນອງຮູບພາບທີ່ຊັດເຈນວ່າຜູ້ຊື້ຫຼືຜູ້ຂາຍກໍາລັງຄອບງໍາຕະຫຼາດ, ຊ່ວຍເຫຼືອ traders ກໍານົດການປີ້ນກັບແນວໂນ້ມທີ່ເປັນໄປໄດ້.
3.19. ກ່ຽວກັບປະລິມານການດຸ່ນດ່ຽງ: ຕິດຕາມຄວາມກົດດັນການຊື້ສະສົມ
ກ່ຽວກັບປະລິມານການດຸ່ນດ່ຽງ (OBV) ແມ່ນຕົວຊີ້ວັດປັດຈຸບັນທີ່ໃຊ້ການໄຫຼວຽນຂອງປະລິມານເພື່ອຄາດຄະເນການປ່ຽນແປງຂອງລາຄາຫຼັກຊັບ. OBV ວັດແທກຄວາມກົດດັນການຊື້ແລະການຂາຍໂດຍການເພີ່ມປະລິມານໃນມື້ "ຂຶ້ນ" ແລະລົບປະລິມານໃນມື້ "ລົງ".
3.20. ຄວາມສົນໃຈເປີດ: ການວັດແທກກິດຈະກໍາຕະຫຼາດ
ດອກເບ້ຍເປີດສະແດງເຖິງຈໍານວນສັນຍາທີ່ຍັງຄ້າງຄາທີ່ຍັງບໍ່ທັນໄດ້ຕົກລົງສໍາລັບຊັບສິນ. ດອກເບ້ຍເປີດສູງສາມາດຊີ້ບອກວ່າມີຫຼາຍກິດຈະກໍາໃນສັນຍາ, ໃນຂະນະທີ່ດອກເບ້ຍເປີດຕ່ໍາອາດຈະຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງການຂາດ liquidity.
3.21. Parabolic SAR: ການກໍານົດທ່າອ່ຽງປີ້ນກັບກັນ
ໄດ້ parabolic SAR (ຢຸດແລະປີ້ນກັບກັນ) ແມ່ນຕົວຊີ້ວັດທີ່ຕິດຕາມແນວໂນ້ມທີ່ສະຫນອງການເຂົ້າແລະຈຸດອອກທີ່ມີທ່າແຮງ. ຕົວຊີ້ວັດນີ້ປະຕິບັດຕາມລາຄາຄືກັບການຢຸດຢູ່ຕາມຫຼັງ ແລະ ແນວໂນ້ມທີ່ຈະພິກໄປຂ້າງເທິງ ຫຼື ຕໍ່າກວ່າລາຄາ, ເຊິ່ງຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງແນວໂນ້ມທີ່ຈະປີ້ນກັບກັນ.
3.22. ຈຸດ Pivot: ລະດັບລາຄາຫຼັກ
ຈຸດ Pivot ເປັນຕົວຊີ້ວັດທີ່ນິຍົມສໍາລັບການກໍານົດລະດັບການສະຫນັບສະຫນູນແລະການຕໍ່ຕ້ານທີ່ມີທ່າແຮງ. ຈຸດ pivot ແລະລະດັບສະຫນັບສະຫນູນແລະຄວາມຕ້ານທານຂອງມັນແມ່ນພື້ນທີ່ທີ່ທິດທາງຂອງການເຄື່ອນໄຫວລາຄາອາດຈະມີການປ່ຽນແປງ.
3.23. ລາຄາ Oscillator: ການເຄື່ອນໄຫວລາຄາທີ່ງ່າຍດາຍ
ໄດ້ ລາຄາ Oscillator ເຮັດໃຫ້ຂະບວນການຊອກຫາທ່າອ່ຽງລາຄາທີ່ອາດຈະງ່າຍໃນໄລຍະສະເພາະ. ໂດຍການຄິດໄລ່ຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງສອງຄ່າສະເລ່ຍເຄື່ອນທີ່ຂອງລາຄາຄວາມປອດໄພ, Price Oscillator ຊ່ວຍລະບຸຈຸດຊື້ ແລະການຂາຍທີ່ມີທ່າແຮງ.
3.24. ແນວໂນ້ມປະລິມານລາຄາ: ປະລິມານແລະລາຄາຮ່ວມກັນ
ໄດ້ ແນວໂນ້ມປະລິມານລາຄາ (PVT) ລວມລາຄາແລະປະລິມານໃນລັກສະນະທີ່ຄ້າຍຄືກັບ On Balance Volume (OBV), ແຕ່ PVT ມີຄວາມອ່ອນໄຫວຕໍ່ກັບລາຄາປິດ. PVT ເພີ່ມຂຶ້ນຫຼືຫຼຸດລົງຕາມການປ່ຽນແປງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງໃນລາຄາປິດ, ເຮັດໃຫ້ມັນມີຜົນກະທົບສະສົມ.
3.25. ອັດຕາການປ່ຽນແປງ: ຈັບ Momentum
ອັດຕາການປ່ຽນແປງ (ROC) ເປັນ oscillator ປັດຈຸບັນທີ່ວັດແທກອັດຕາສ່ວນການປ່ຽນແປງລະຫວ່າງລາຄາໃນປະຈຸບັນແລະລາຄາຈໍານວນຫນຶ່ງຂອງໄລຍະກ່ອນຫນ້ານີ້. ROC ແມ່ນຕົວຊີ້ບອກຄວາມໄວສູງທີ່ເຄື່ອນທີ່ອ້ອມຮອບສູນ.
3.26. Relative Strength Index: ການປະເມີນ Momentum
ດັດຊະນີຄວາມເຂັ້ມແຂງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ (RSI) ເປັນ oscillator momentum ທີ່ວັດແທກຄວາມໄວແລະການປ່ຽນແປງຂອງການເຄື່ອນໄຫວລາຄາ. RSI oscillates ລະຫວ່າງສູນແລະ 100 ແລະມັກຈະຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອກໍານົດເງື່ອນໄຂ overbought ຫຼື oversold, signaling ອາດຈະປີ້ນກັບກັນ.
3.27. Relative Vigor Index: ການປຽບທຽບລາຄາໄດນາມິກ
Relative Vigor Index (RVI) ປຽບທຽບນະໂຍບາຍດ້ານຂອງໄລຍະເວລາລາຄາທີ່ແຕກຕ່າງກັນເພື່ອກໍານົດການປ່ຽນແປງລາຄາທີ່ອາດຈະເກີດຂຶ້ນ. ລາຄາປິດປົກກະຕິແລ້ວແມ່ນສູງກວ່າລາຄາເປີດໃນຕະຫຼາດທີ່ມີທ່າອ່ຽງ, ດັ່ງນັ້ນ RVI ໃຊ້ຫຼັກການນີ້ເພື່ອສ້າງສັນຍານ.
3.28. Relative Volatility Index: ການວັດແທກຄວາມຜັນຜວນ
ພີ່ນ້ອງ ດັດຊະນີການເຫນັງຕີງ (RVI) ວັດແທກທິດທາງຂອງການເຫນັງຕີງ. ມັນຄ້າຍຄືກັນກັບ Relative Strength Index (RSI), ແຕ່ແທນທີ່ຈະມີການປ່ຽນແປງລາຄາປະຈໍາວັນ, ມັນໃຊ້ມາດຕະຖານ deviation.
3.29. ຕົວຊີ້ວັດ Rob Booker: ຕົວຊີ້ວັດທີ່ກໍາຫນົດເອງສໍາລັບການກໍານົດທ່າອ່ຽງ
ຕົວຊີ້ວັດ Rob Booker ແມ່ນຕົວຊີ້ວັດທີ່ກໍາຫນົດເອງທີ່ພັດທະນາໂດຍ trader Rob Booker. ເຫຼົ່ານີ້ລວມມີຈຸດ Pivot ຂອງ Rob Booker Intraday, Knoxville Divergence, ພາດຄະແນນ Pivot, ການປີ້ນກັບກັນ, ແລະ Ziv Ghost Pivots, ແຕ່ລະຄົນອອກແບບມາເພື່ອເນັ້ນຫນັກໃສ່ເງື່ອນໄຂຕະຫຼາດສະເພາະແລະຮູບແບບ.
3.30. ຕົວຊີ້ວັດ SMI Ergodic: ການກໍານົດທິດທາງແນວໂນ້ມ
ໄດ້ SMI Ergodic ຕົວຊີ້ວັດ ເປັນເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບໃນການກໍານົດທິດທາງຂອງແນວໂນ້ມ. ມັນປຽບທຽບລາຄາປິດຂອງຊັບສິນກັບລະດັບລາຄາຂອງມັນສໍາລັບຈໍານວນສະເພາະຂອງໄລຍະເວລາ, ໃຫ້ຮູບພາບທີ່ຊັດເຈນຂອງແນວໂນ້ມຂຶ້ນຫຼືຫຼຸດລົງ.
3.31. SMI Ergodic Oscillator: ການສັງເກດເຫັນເງື່ອນໄຂທີ່ຊື້ເກີນແລະຂາຍເກີນ
ໄດ້ SMI Ergodic Oscillator ແມ່ນຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງຕົວຊີ້ວັດ SMI Ergodic ແລະສາຍສັນຍານຂອງມັນ. ພໍ່ຄ້າມັກຈະໃຊ້ oscillator ນີ້ເພື່ອສັງເກດເຫັນເງື່ອນໄຂທີ່ overbought ແລະ oversold, ເຊິ່ງສາມາດສະແດງເຖິງທ່າແຮງ ປີ້ນກັບຕະຫຼາດ.
3.32. Smoothed Moving Average: ການຫຼຸດຜ່ອນສິ່ງລົບກວນ
Smoothed Moving Average (SMMA) ໃຫ້ນ້ໍາຫນັກເທົ່າທຽມກັນກັບຈຸດຂໍ້ມູນທັງຫມົດ. ມັນ smooths ອອກການເຫນັງຕີງຂອງລາຄາ, ອະນຸຍາດໃຫ້ traders ເພື່ອກັ່ນຕອງສິ່ງລົບກວນຂອງຕະຫຼາດແລະສຸມໃສ່ແນວໂນ້ມລາຄາທີ່ຕິດພັນ.
3.33. Stochastic: Momentum Oscillator
Stochastic Oscillator ເປັນຕົວຊີ້ບອກຊ່ວງເວລາທີ່ປຽບທຽບລາຄາປິດສະເພາະຂອງຄວາມປອດໄພກັບຊ່ວງຂອງລາຄາຂອງມັນໃນໄລຍະເວລາທີ່ແນ່ນອນ. ຄວາມໄວແລະການປ່ຽນແປງຂອງການເຄື່ອນໄຫວລາຄາແມ່ນຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຄາດຄະເນການເຄື່ອນໄຫວຂອງລາຄາໃນອະນາຄົດ.
3.34. Stochastic RSI: ຄວາມອ່ອນໄຫວຕໍ່ກັບການເຄື່ອນໄຫວຕະຫຼາດ
ໄດ້ Stochastic RSI ນຳໃຊ້ສູດ Stochastic Oscillator ກັບ Relative Strength Index (RSI) ເພື່ອສ້າງຕົວຊີ້ວັດທີ່ມີປະຕິກິລິຍາຢ່າງອ່ອນໄຫວຕໍ່ກັບການປ່ຽນແປງຂອງລາຄາຕະຫຼາດ. ການປະສົມປະສານນີ້ຊ່ວຍກໍານົດເງື່ອນໄຂທີ່ overbought ແລະ oversold ໃນຕະຫຼາດ.
3.35. Supertrend: ປະຕິບັດຕາມແນວໂນ້ມຕະຫຼາດ
ໄດ້ ສຸພານຸວົງ ແມ່ນຕົວຊີ້ວັດຕາມແນວໂນ້ມທີ່ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອກໍານົດທ່າອ່ຽງຂຶ້ນແລະລົງຂອງລາຄາ. ເສັ້ນຕົວຊີ້ວັດປ່ຽນສີໂດຍອີງໃສ່ທິດທາງແນວໂນ້ມ, ສະຫນອງການສະແດງສາຍຕາຂອງແນວໂນ້ມ.
3.36. ການຈັດອັນດັບດ້ານວິຊາການ: ເຄື່ອງມືການວິເຄາະທີ່ສົມບູນແບບ
ການຈັດອັນດັບດ້ານວິຊາການແມ່ນເຄື່ອງມືການວິເຄາະທີ່ສົມບູນແບບທີ່ໃຫ້ຄະແນນຊັບສິນໂດຍອີງໃສ່ຕົວຊີ້ວັດການວິເຄາະດ້ານວິຊາການຂອງມັນ. ໂດຍການລວມຕົວຊີ້ບອກຕ່າງໆເຂົ້າໃນການຈັດອັນດັບດຽວ, traders ສາມາດໄດ້ຮັບທັດສະນະທີ່ໄວແລະຄົບຖ້ວນກ່ຽວກັບສະຖານະພາບດ້ານວິຊາການຂອງຊັບສິນ.
3.37. ລາຄາສະເລ່ຍເວລານ້ໍາຫນັກ: ສະເລ່ຍຕາມປະລິມານ
ໄດ້ ລາຄາສະເລ່ຍເວລານ້ໍາຫນັກ (TWAP) ແມ່ນຄ່າສະເລ່ຍຕາມປະລິມານທີ່ໃຊ້ໂດຍສະຖາບັນ traders ເພື່ອປະຕິບັດຄໍາສັ່ງຂະຫນາດໃຫຍ່ໂດຍບໍ່ມີການລົບກວນຕະຫຼາດ. TWAP ຖືກຄິດໄລ່ໂດຍການແບ່ງມູນຄ່າຂອງທຸກໆທຸລະກໍາໂດຍປະລິມານລວມໃນໄລຍະເວລາທີ່ແນ່ນອນ.
3.38. Triple EMA: ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມ Lag ແລະສິ່ງລົບກວນ
Triple Exponential Moving Average (TEMA) ແມ່ນຄ່າສະເລ່ຍເຄື່ອນທີ່ທີ່ລວມເອົາຄ່າສະເລ່ຍການເຄື່ອນຍ້າຍແບບດຽວ, ສອງ, ແລະ triple exponential ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄວາມ lag ແລະການກັ່ນຕອງສຽງໃນຕະຫຼາດ. ໂດຍການເຮັດສິ່ງນີ້, ມັນສະຫນອງເສັ້ນທີ່ລຽບກວ່າທີ່ມີປະຕິກິລິຍາໄວຕໍ່ການປ່ຽນແປງລາຄາ.
3.39. TRIX: ການຕິດຕາມແນວໂນ້ມຕະຫຼາດ
ໄດ້ TRIX ແມ່ນຕົວສັ່ນສະເທືອນທີ່ສະແດງອັດຕາສ່ວນຮ້ອຍຂອງການປ່ຽນແປງຂອງອັດຕາສະເລ່ຍການເຄື່ອນຍ້າຍສາມເທົ່າຂອງລາຄາປິດຂອງຊັບສິນ. ມັນມັກຈະຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອກໍານົດການປີ້ນກັບລາຄາທີ່ເປັນໄປໄດ້ແລະສາມາດເປັນເຄື່ອງມືທີ່ເປັນປະໂຫຍດສໍາລັບການກັ່ນຕອງສຽງໃນຕະຫຼາດ.
3.40. ດັດຊະນີຄວາມເຂັ້ມແຂງທີ່ແທ້ຈິງ: ການກໍານົດເງື່ອນໄຂທີ່ຊື້ເກີນແລະຂາຍເກີນ
ໄດ້ ດັດຊະນີຄວາມເຂັ້ມແຂງທີ່ແທ້ຈິງ (TSI) ເປັນ oscillator momentum ທີ່ຊ່ວຍ traders ກໍານົດເງື່ອນໄຂ overbought ແລະ oversold, depicting ຄວາມເຂັ້ມແຂງຂອງແນວໂນ້ມ. ໂດຍການປຽບທຽບຕະຫຼາດໄລຍະສັ້ນ ແລະ ໄລຍະຍາວ
3.41. Ultimate Oscillator: ການລວມໄລຍະເວລາສັ້ນ, ກາງ, ແລະໄລຍະຍາວ
ໄດ້ Oscillator ສຸດທ້າຍ ເປັນ oscillator momentum ອອກແບບມາເພື່ອເກັບກໍາ momentum ໃນທົ່ວສາມໄລຍະເວລາທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ໂດຍການລວມເອົາໄລຍະເວລາສັ້ນ, ກາງ, ແລະໄລຍະຍາວ, oscillator ນີ້ມີຈຸດປະສົງເພື່ອຫຼີກເວັ້ນບັນຫາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການນໍາໃຊ້ໄລຍະເວລາດຽວ.
3.42. ປະລິມານຂຶ້ນ/ລົງ: ຄວາມແຕກຕ່າງຂອງແຮງດັນການຊື້-ຂາຍ
ປະລິມານຂຶ້ນ/ລົງແມ່ນຕົວຊີ້ບອກລະດັບສຽງທີ່ແຍກລະດັບສຽງຂຶ້ນ ແລະ ປະລິມານລົງ, ອະນຸຍາດໃຫ້ traders ເພື່ອເບິ່ງຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງປະລິມານທີ່ໄຫຼເຂົ້າໄປໃນຊັບສິນແລະປະລິມານທີ່ໄຫຼອອກ. ຄວາມແຕກຕ່າງນີ້ສາມາດຊ່ວຍກໍານົດຄວາມເຂັ້ມແຂງຂອງແນວໂນ້ມຫຼືການຖອນຄືນທີ່ເປັນໄປໄດ້.
3.43. ລາຄາສະເລ່ຍທີ່ເຫັນໄດ້: ຕິດຕາມລາຄາສະເລ່ຍ
ລາຄາສະເລ່ຍທີ່ເບິ່ງເຫັນແມ່ນຕົວຊີ້ບອກທີ່ງ່າຍດາຍແຕ່ມີປະໂຫຍດທີ່ຄິດໄລ່ລາຄາສະເລ່ຍຂອງສ່ວນທີ່ເຫັນໄດ້ຂອງຕາຕະລາງ. ນີ້ຊ່ວຍ traders ຢ່າງໄວວາກໍານົດລາຄາສະເລ່ຍໃນຫນ້າຈໍປະຈຸບັນຂອງພວກເຂົາໂດຍບໍ່ມີອິດທິພົນຂອງຂໍ້ມູນເກົ່າທີ່ບໍ່ໄດ້ສະແດງໃນປັດຈຸບັນ.
3.44. ການຢຸດເຊົາການຜັນຜວນ: ການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງ
ໄດ້ ການຢຸດການລະເຫີຍ ແມ່ນວິທີການຢຸດການສູນເສຍທີ່ໃຊ້ການເຫນັງຕີງເພື່ອກໍານົດຈຸດອອກ. ນີ້ສາມາດຊ່ວຍໄດ້ traders ຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງໂດຍການສະຫນອງລະດັບການຢຸດເຊົາແບບເຄື່ອນໄຫວທີ່ປັບຕົວກັບຄວາມຜັນຜວນຂອງຊັບສິນ.
3.45. Volume Weighted Moving Average: ການເພີ່ມປະລິມານເຂົ້າໃນການປະສົມ
ໄດ້ ປະລິມານການເຄື່ອນຍ້າຍໂດຍສະເລ່ຍ (VWMA) ແມ່ນການປ່ຽນແປງຂອງຄ່າສະເລ່ຍການເຄື່ອນຍ້າຍແບບງ່າຍດາຍ ເຊິ່ງລວມເອົາຂໍ້ມູນປະລິມານ. ໂດຍການດໍາເນີນການນີ້, ມັນຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນຂອງການເຄື່ອນຍ້າຍລາຄາທີ່ເກີດຂື້ນໃນປະລິມານທີ່ສູງ, ສະຫນອງສະເລ່ຍທີ່ຖືກຕ້ອງກວ່າໃນຕະຫຼາດທີ່ມີການເຄື່ອນໄຫວ.
3.46. Volume Oscillator: ເປີດເຜີຍແນວໂນ້ມລາຄາ
ໄດ້ ປະລິມານ Oscillator ແມ່ນຕົວຊີ້ວັດທີ່ອີງໃສ່ປະລິມານທີ່ຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງແນວໂນ້ມຂອງປະລິມານໂດຍການປຽບທຽບສອງຄວາມຍາວທີ່ແຕກຕ່າງກັນໂດຍສະເລ່ຍ. ນີ້ຊ່ວຍ traders ເບິ່ງວ່າປະລິມານເພີ່ມຂຶ້ນຫຼືຫຼຸດລົງ, ເຊິ່ງສາມາດຊ່ວຍຢືນຢັນແນວໂນ້ມຂອງລາຄາຫຼືເຕືອນເຖິງການຖອນຄືນທີ່ເປັນໄປໄດ້.
3.47. ຕົວຊີ້ວັດ Vortex: ການກໍານົດທິດທາງແນວໂນ້ມ
ໄດ້ ຕົວຊີ້ວັດ Vortex ແມ່ນ oscillator ທີ່ໃຊ້ສໍາລັບການກໍານົດການເລີ່ມຕົ້ນຂອງແນວໂນ້ມໃຫມ່ແລະສໍາລັບການຢືນຢັນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ມັນໃຊ້ລາຄາສູງ, ຕໍ່າ, ແລະປິດເພື່ອສ້າງສອງເສັ້ນ oscillating ເຊິ່ງສາມາດສະຫນອງຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ມີຄຸນຄ່າໃນທິດທາງແນວໂນ້ມ.
3.48. VWAP Auto Anchored: ມາດຕະຖານລາຄາສະເລ່ຍ
ໄດ້ VWAP ຕົວຊີ້ບອກ Auto Anchored ສະໜອງລາຄາສະເລ່ຍປະລິມານນ້ຳໜັກ, ໃຊ້ເປັນຕົວຊີ້ບອກຂອງລາຄາສະເລ່ຍທີ່ຊັບສິນມີ. traded ຕະຫຼອດມື້, ປັບລະດັບສຽງ. ມັນສາມາດຊ່ວຍໄດ້ traders ກໍານົດຈຸດສະພາບຄ່ອງແລະເຂົ້າໃຈແນວໂນ້ມຕະຫຼາດໂດຍລວມ.
3.49. Williams Alligator: ການສັງເກດການປ່ຽນແປງແນວໂນ້ມ
ໄດ້ Williams Alligator ເປັນຕົວຊີ້ບອກແນວໂນ້ມທີ່ນຳໃຊ້ຄ່າສະເລ່ຍການເຄື່ອນຍ້າຍທີ່ລຽບ, ວາງແຜນປະມານລາຄາເພື່ອສ້າງໂຄງສ້າງທີ່ຄ້າຍຄືກັບຄາງກະໄຕ, ແຂ້ວ, ແລະຮິມຝີປາກຂອງແຂ້. ນີ້ຊ່ວຍ traders ກໍານົດການເລີ່ມຕົ້ນຂອງແນວໂນ້ມແລະທິດທາງຂອງມັນ.
3.50. Williams Fractals: ເນັ້ນການປີ້ນກັບລາຄາ
Williams Fractals ແມ່ນຕົວຊີ້ວັດທີ່ໃຊ້ໃນການວິເຄາະດ້ານວິຊາການທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງລະດັບສູງທີ່ສຸດຫຼືຕ່ໍາສຸດຂອງການເຄື່ອນໄຫວລາຄາ. Fractals ແມ່ນຕົວຊີ້ວັດໃນຕາຕະລາງ candlestick ທີ່ກໍານົດຈຸດປີ້ນກັບກັນໃນຕະຫຼາດ.
3.51. Williams Percent Range: Momentum Oscillator
ໄດ້ Range Williams ເປີເຊັນ, ເຊິ່ງເອີ້ນກັນວ່າ %R , ແມ່ນຕົວກະຕຸ້ນທີ່ວັດແທກລະດັບການຊື້ເກີນ ແລະການຂາຍເກີນ. ຄ້າຍຄືກັນກັບ Stochastic Oscillator, ມັນຊ່ວຍ traders ກໍານົດຈຸດປີ້ນກັບກັນທີ່ມີທ່າແຮງໃນເວລາທີ່ຕະຫຼາດແມ່ນ overextended.
3.52. Woodies CCI: ລະບົບການຄ້າທີ່ສົມບູນ
Woodies CCI ແມ່ນວິທີການທີ່ສັບສົນ, ແຕ່ຢ່າງລະອຽດໃນການວິເຄາະດ້ານວິຊາການ. ມັນກ່ຽວຂ້ອງກັບການຄິດໄລ່ຫຼາຍອັນແລະວາງຕົວຊີ້ວັດຫຼາຍອັນຢູ່ໃນຕາຕະລາງ, ລວມທັງ CCI, ສະເລ່ຍການເຄື່ອນຍ້າຍຂອງ CCI, ແລະອື່ນໆ. ລະບົບນີ້ສາມາດສະຫນອງຮູບພາບທີ່ສົມບູນຂອງຕະຫຼາດ, ຊ່ວຍເຫຼືອ traders ກໍານົດໂອກາດການຄ້າທີ່ມີທ່າແຮງ.
3.53. Zig Zag: ການກັ່ນຕອງສຽງລົບກວນຕະຫຼາດ
ໄດ້ Zig Zag ຕົວຊີ້ບອກແມ່ນທ່າອ່ຽງຕໍ່ໄປນີ້ ແລະຕົວຊີ້ວັດການປີ້ນກັບທ່າອ່ຽງທີ່ກັ່ນຕອງການປ່ຽນແປງຂອງລາຄາຊັບສິນທີ່ຕໍ່າກວ່າລະດັບໃດໜຶ່ງ. ມັນບໍ່ແມ່ນການຄາດເດົາແຕ່ສາມາດຊ່ວຍເບິ່ງເຫັນແນວໂນ້ມຂອງຕະຫຼາດແລະຮອບວຽນ.
4 ສະຫຼຸບ
ໃນໂລກທີ່ມີຄວາມໄວຂອງການຊື້ຂາຍ, ການມີຊຸດເຄື່ອງມືທີ່ຮອບຕົວຂອງຕົວຊີ້ວັດສາມາດເຮັດໃຫ້ຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງຜົນສໍາເລັດ. trades ແລະໂອກາດພາດ. ໂດຍການເຂົ້າໃຈແລະນໍາໃຊ້ຕົວຊີ້ວັດເຫຼົ່ານີ້, traders ສາມາດເຮັດການຕັດສິນໃຈທີ່ມີຂໍ້ມູນຫຼາຍຂຶ້ນ, ຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງຂອງພວກເຂົາຢ່າງມີປະສິດທິພາບ, ແລະມີທ່າແຮງໃນການປັບປຸງການປະຕິບັດການຊື້ຂາຍໂດຍລວມຂອງພວກເຂົາ.
