1. ພາບລວມຂອງຕົວຊີ້ວັດລະດູການ?
1.1. ຕົວຊີ້ວັດລະດູການແມ່ນຫຍັງ
A ຕົວຊີ້ວັດລະດູການ ເປັນເຄື່ອງມືທີ່ໃຊ້ໃນ ການວິເຄາະການເງິນແລະເສດຖະກິດ ເພື່ອລະບຸຮູບແບບທີ່ເກີດຂຶ້ນຊ້ຳໆ ຫຼືທ່າອ່ຽງທີ່ເກີດຂຶ້ນໃນໄລຍະສະເພາະ ໄລຍະເວລາ. ມັນຊ່ວຍກໍານົດຜົນກະທົບຂອງລະດູການ, ເຊິ່ງຫມາຍເຖິງການເຫນັງຕີງທີ່ຄາດເດົາໄດ້ໃນຕົວແປບາງຢ່າງທີ່ເກີດຂື້ນໃນເວລາດຽວກັນໃນແຕ່ລະປີ. ຕົວແປເຫຼົ່ານີ້ສາມາດປະກອບມີການຂາຍ, ລາຄາຫຼັກຊັບ, ອັດຕາການຈ້າງງານ, ແລະຕົວຊີ້ວັດດ້ານເສດຖະກິດອື່ນໆ.
1.2. ຄວາມສໍາຄັນຂອງການວິເຄາະລະດູການໃນການຊື້ຂາຍ
ການວິເຄາະລະດູການມີບົດບາດສໍາຄັນໃນ ການຄ້າແລະການລົງທຶນ ການຕັດສິນໃຈ. ໂດຍການເຂົ້າໃຈແລະລວມເອົາຮູບແບບລະດູການເຂົ້າໄປໃນຂອງເຂົາເຈົ້າ ແຜນຍຸດທະສາດ, traders ແລະນັກລົງທຶນສາມາດຄາດຄະເນ ໂອກາດທີ່ມີທ່າແຮງ ແລະເຮັດການຕັດສິນໃຈທີ່ມີຂໍ້ມູນຫຼາຍຂຶ້ນ.
1.2.1. ການກໍານົດໂອກາດການຄ້າ
ຕົວຊີ້ວັດລະດູການຊ່ວຍ traders ກໍານົດຮູບແບບທີ່ເກີດຂື້ນໃນຕະຫຼາດທີ່ສາມາດນໍາໃຊ້ກັບການໂຄສະນາຂອງພວກເຂົາvantage. ຕົວຢ່າງ, ຖ້າຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າສະເພາະ ຫຸ້ນ ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະປະຕິບັດໄດ້ດີໃນລະຫວ່າງການ ເດືອນລະດູຮ້ອນ, ເປັນ trader ສາມາດຍຸດທະສາດເຂົ້າໄປໃນຕໍາແຫນ່ງກ່ອນແນວໂນ້ມທີ່ຄາດວ່າຈະເພີ່ມຂຶ້ນ, ເພີ່ມໂອກາດຂອງພວກເຂົາ ກຳ ໄລ. ເຊັ່ນດຽວກັນ, ການຮູ້ວ່າສິນຄ້າບາງຢ່າງມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະມີຄວາມຕ້ອງການທີ່ສູງຂຶ້ນໃນລະດູການສະເພາະສາມາດຊ່ວຍໄດ້ traders ພິມໃຫຍ່ ການເຫນັງຕີງຂອງລາຄາ.
1.2.2. ຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງ
ໂດຍຄວາມເຂົ້າໃຈ ຮູບແບບລະດູການ, traders ຍັງສາມາດຈັດການໄດ້ດີຂຶ້ນ ຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການ exposure. ພວກເຂົາສາມາດຫຼີກລ້ຽງການເອົາຕໍາແຫນ່ງທີ່ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະ ປະຕິບັດບໍ່ໄດ້ ໃນໄລຍະທີ່ໃຊ້ເວລາສະເພາະຂອງປີຫຼືປັບປຸງຂອງເຂົາເຈົ້າ ການຈັດສັນຫຼັກຊັບ ຕາມນັ້ນ. ຄວາມຮູ້ນີ້ສາມາດຊ່ວຍໄດ້ traders ຫຼີກເວັ້ນ ການສູນເສຍທີ່ບໍ່ຈໍາເປັນ ແລະຫຼຸດຜ່ອນຜົນກະທົບຂອງ ການເຄື່ອນໄຫວຕະຫຼາດຕາມລະດູການ on their ການປະຕິບັດໂດຍລວມ.
1.2.3. ການພະຍາກອນແລະການວາງແຜນ
ຕົວຊີ້ວັດລະດູການ ໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ມີຄຸນຄ່າສໍາລັບ ການຄາດຄະເນສະພາບການຕະຫຼາດໃນອະນາຄົດ ແລະການວາງແຜນ ຍຸດທະສາດການລົງທຶນ. ໂດຍການວິເຄາະ ຮູບແບບປະຫວັດສາດ, traders ສາມາດເຮັດໃຫ້ການຄາດຄະເນທີ່ຖືກຕ້ອງຫຼາຍຂຶ້ນກ່ຽວກັບ ພຶດຕິກໍາຂອງຕະຫຼາດໃນອະນາຄົດ, ດັ່ງນັ້ນການເພີ່ມຄວາມສາມາດຂອງເຂົາເຈົ້າ ຄາດຄະເນແນວໂນ້ມ ແລະເຮັດໃຫ້ ການຕັດສິນໃຈການລົງທຶນທີ່ມີກໍາໄລ. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ຄວາມເຂົ້າໃຈ ລະດູການຂອງການໃຊ້ຈ່າຍຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ ສາມາດຊ່ວຍທຸລະກິດວາງແຜນຂອງເຂົາເຈົ້າ ຍຸດທະສາດການຂາຍແລະການຕະຫຼາດ ຕາມນັ້ນ. ໂດຍຮູ້ວ່າເວລາໃດ ຄວາມຕ້ອງການ ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະ ສູງຫຼືຕ່ໍາ, ພວກເຂົາສາມາດ ຈັດສັນຊັບພະຍາກອນ ປະສິດທິຜົນ, ປັບ ລະດັບສິນຄ້າຄົງຄັງ, ແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບ ຍຸດທະສາດການລາຄາ to ເພີ່ມກໍາໄລສູງສຸດ
| ສ່ວນ | ລາຍລະອຽດ |
|---|---|
| ການກໍານົດໂອກາດການຄ້າ | ຕົວຊີ້ວັດລະດູການຊ່ວຍໃນການຮັບຮູ້ຮູບແບບຕະຫຼາດສໍາລັບຈຸດເຂົ້າຍຸດທະສາດ, ເສີມຂະຫຍາຍໂອກາດຂອງກໍາໄລ. |
| ຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງ | ຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບລະດູການຊ່ວຍຈັດການຄວາມສ່ຽງໂດຍການຫຼີກລ່ຽງຕໍາແຫນ່ງທີ່ເຮັດວຽກຕໍ່າແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບການຈັດສັນຫຼັກຊັບເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນການສູນເສຍ. |
| ການພະຍາກອນແລະການວາງແຜນ | ຄວາມເຂົ້າໃຈຕາມລະດູການຊ່ວຍໃນການຄາດຄະເນເງື່ອນໄຂຕະຫຼາດແລະການວາງແຜນຍຸດທະສາດການລົງທຶນ, ອະນຸຍາດໃຫ້ມີແນວໂນ້ມທີ່ດີກວ່າແລະການຕັດສິນໃຈ. |
2. ຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບແນວໂນ້ມຂອງລະດູການ
2.1. ການສຳຫຼວດແນວຄວາມຄິດຂອງລະດູການ
ລະດູການ ຫມາຍເຖິງການເກີດຂຶ້ນຊ້ຳ ຮູບແບບການ or ຮອບວຽນ ທີ່ເກີດຂຶ້ນພາຍໃນສະເພາະ ເວລາທີ່ກໍານົດໄວ້. ຮູບແບບເຫຼົ່ານີ້ສາມາດໄດ້ຮັບອິດທິພົນຈາກປັດໃຈຕ່າງໆ, ເຊັ່ນ: ສະພາບອາກາດ, ວັນພັກ, ເຫດການເສດຖະກິດ, ຫຼື ການປະຕິບັດວັດທະນະທໍາ. ຄວາມເຂົ້າໃຈ ແນວໂນ້ມຕາມລະດູການ ແມ່ນສໍາຄັນສໍາລັບ traders ແລະນັກລົງທຶນຍ້ອນວ່າມັນອະນຸຍາດໃຫ້ພວກເຂົາກໍານົດທ່າແຮງ ໂອກາດ ແລະປັບຕົວຂອງເຂົາເຈົ້າ ແຜນຍຸດທະສາດ ດັ່ງນັ້ນ.
ຕົວຢ່າງທົ່ວໄປຫນຶ່ງຂອງລະດູການແມ່ນ ອຸດສາຫະ ກຳ ຂາຍຍ່ອຍ. ມັນເປັນທີ່ຮູ້ຈັກດີວ່າ ລຶະເບິ່ງການວັນຢຸດ, ໂດຍສະເພາະປະມານ ວັນຄຣິດສະມາດ ແລະ Thanksgiving, ເປັນເວລາທີ່ ການໃຊ້ຈ່າຍຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ ປົກກະຕິຈະເພີ່ມຂຶ້ນ. ນີ້ສາມາດເປັນປັດໄຈເຊັ່ນ: ປະເພນີການໃຫ້ຂອງຂວັນ, ການສົ່ງເສີມການຂາຍ, ແລະ ຂະຫຍາຍຊົ່ວໂມງຊື້ເຄື່ອງ. ຜູ້ຄ້າປີກສາມາດລະດົມທຶນຈາກຄວາມຕ້ອງການທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຕາມລະດູການນີ້ໂດຍການເກັບສິນຄ້າຂອງເຂົາເຈົ້າ ສິນຄ້າຄົງຄັງ, ສະເຫນີພິເສດ ລາຄາຜ່ອນຜັນ or ການສົ່ງເສີມການ, ແລະເສີມຂະຫຍາຍການຂອງເຂົາເຈົ້າ ຄວາມພະຍາຍາມໃນການຕະຫຼາດ ໃນໄລຍະນີ້.
ໄດ້ ຂະ ແໜງ ກະສິ ກຳ ເປັນພື້ນທີ່ອື່ນທີ່ໄດ້ຮັບອິດທິພົນຢ່າງແຂງແຮງຈາກລະດູການ. ການເກັບກ່ຽວພືດ, ສໍາລັບການຍົກຕົວຢ່າງ, ປະຕິບັດຕາມສະເພາະ ການປູກ ແລະ ລະດູເກັບກ່ຽວ. Traders ແລະນັກລົງທຶນໃນ ຕະຫຼາດສິນຄ້າກະສິກໍາ ຈໍາເປັນຕ້ອງເຂົ້າໃຈຮູບແບບເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອຄາດຄະເນ ນະໂຍບາຍດ້ານການສະໜອງ ແລະຄວາມຕ້ອງການ. ໂດຍການວິເຄາະ ຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດ, ພວກເຂົາສາມາດວາງແຜນອະນາຄົດ ລາຄາ ອີງຕາມຄາດ ຜົນຜະລິດການເກັບກ່ຽວ, ສະພາບອາກາດ, ແລະ ຄວາມຕ້ອງການຂອງຕະຫຼາດ.
ລະດູການຍັງມີຜົນກະທົບ ອຸດສະຫະ ກຳ ການທ່ອງທ່ຽວ. ບາງຈຸດໝາຍປາຍທາງອາດຈະມີປະສົບການສູງ ກິດຈະກໍາການທ່ອງທ່ຽວ ໃນຊ່ວງເວລາສະເພາະຂອງປີ, ເຊັ່ນ ຣີສອດຫາດຊາຍ ໃນລະຫວ່າງການ ລະດູຮ້ອນ or ຣີສອດສະກີ ໃນລະຫວ່າງການ ລະດູຫນາວ. ການເຂົ້າໃຈທ່າອ່ຽງຂອງລະດູການເຫຼົ່ານີ້ເຮັດໃຫ້ວິສາຫະກິດໃນອຸດສາຫະກຳທ່ອງທ່ຽວສາມາດວາງແຜນການໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິຜົນ ແຄມເປນກາລະຕະຫຼາດ, ປັບ ຍຸດທະສາດການລາຄາ, ແລະຈັດສັນ ຊັບພະຍາກອນ ຕາມນັ້ນ. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ໂຮງແຮມໃນຈຸດຫມາຍປາຍທາງຫາດຊາຍອາດຈະສະເຫນີ ອັດຕາຫຼຸດລາຄາ ໃນໄລຍະ offseason ເພື່ອດຶງດູດນັກທ່ອງທ່ຽວແລະເພີ່ມທະວີການ ລະດັບການຄອບຄອງ.
| ອຸດສາຫະກໍາ | ອິດທິພົນຂອງລະດູການ | ຕົວຢ່າງ | ຍຸດທະສາດສໍາລັບ Traders/ນັກລົງທຶນ |
|---|---|---|---|
| ຂາຍຍ່ອຍ | ລະດູວັນພັກ (ຄຣິສມາສ, ຂອບໃຈພະເຈົ້າ) | ການໃຊ້ຈ່າຍຂອງຜູ້ບໍລິໂພກເພີ່ມຂຶ້ນຍ້ອນປະເພນີການໃຫ້ຂອງຂວັນ, ການສົ່ງເສີມການຂາຍ, ການຂະຫຍາຍຊົ່ວໂມງຊື້ເຄື່ອງ. | ເກັບຮັກສາສິນຄ້າຄົງຄັງ, ສະເຫນີສ່ວນຫຼຸດ / ການສົ່ງເສີມການຂາຍ, ເສີມຂະຫຍາຍຄວາມພະຍາຍາມໃນການຕະຫຼາດ. |
| ການກະສິກໍາ | ລະດູປູກ ແລະ ເກັບກ່ຽວ | ການເກັບກ່ຽວຜົນລະປູກຕາມລະດູການສະເພາະ. | ວິເຄາະຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດເພື່ອຄາດຄະເນລາຄາໃນອະນາຄົດໂດຍອີງໃສ່ຜົນຜະລິດການເກັບກ່ຽວ, ສະພາບອາກາດ, ແລະຄວາມຕ້ອງການຂອງຕະຫຼາດ. |
2.2. ກວດກາຜົນກະທົບຂອງຮູບແບບຕາມລະດູການຕໍ່ຕະຫຼາດ
Traders ແລະນັກລົງທຶນອີງໃສ່ຕ່າງໆ ຕົວຊີ້ວັດ ການວິເຄາະ ແນວໂນ້ມຂອງຕະຫຼາດ ແລະເຮັດໃຫ້ ການຕັດສິນໃຈທີ່ມີຂໍ້ມູນ. ເຄື່ອງມືທີ່ສໍາຄັນອັນຫນຶ່ງແມ່ນ ຕົວຊີ້ວັດລະດູການ, ເຊິ່ງຊ່ວຍລະບຸການເກີດຂຶ້ນຊ້ຳ ຮູບແບບການ ແລະ ຮອບວຽນ ພາຍໃນຕະຫຼາດ. ໂດຍການເຂົ້າໃຈເຫຼົ່ານີ້ ແນວໂນ້ມຕາມລະດູການ, ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມຕະຫຼາດສາມາດຄາດຄະເນທ່າແຮງທີ່ດີກວ່າ ການເຄື່ອນໄຫວລາຄາ ແລະປັບຕົວຂອງເຂົາເຈົ້າ ແຜນຍຸດທະສາດ ດັ່ງນັ້ນ.
ຕົວຊີ້ວັດຕາມລະດູການ ສາມາດນໍາໃຊ້ກັບຕະຫຼາດຕ່າງໆ, ລວມທັງ ຮຸ້ນ, ສິນຄ້າ, ສະກຸນເງິນ, ແລະເຖິງແມ່ນວ່າ cryptocurrencies. ຕົວຊີ້ວັດເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນອີງໃສ່ ຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດ, ເຊິ່ງອະນຸຍາດໃຫ້ traders ແລະນັກລົງທຶນເພື່ອກໍານົດຮູບແບບທີ່ສອດຄ່ອງກັນທີ່ເກີດຂຶ້ນໃນຊ່ວງເວລາສະເພາະຂອງປີ.
ຍົກຕົວຢ່າງ, ໃນ ຕະຫຼາດຫຸ້ນ, ບາງຂະແໜງການອາດຈະວາງສະແດງ ລະດູການ. ຫຸ້ນຂາຍຍ່ອຍ, ດັ່ງທີ່ໄດ້ກ່າວມາກ່ອນຫນ້ານີ້, ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະປະຕິບັດໄດ້ດີໃນລະຫວ່າງການ ລຶະເບິ່ງການວັນຢຸດທີ່ຢູ່ ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ຮຸ້ນເຕັກໂນໂລຢີ ອາດຈະມີການອາບນ້ໍາໃນລະຫວ່າງການ ເດືອນລະດູຮ້ອນ ໃນເວລາທີ່ນັກລົງທຶນແມ່ນສຸມໃສ່ກິດຈະກໍາກາງແຈ້ງແລະການພັກຜ່ອນ. ໂດຍການວິເຄາະຂໍ້ມູນຫຼັກຊັບປະຫວັດສາດ, traders ສາມາດກໍານົດຮູບແບບລະດູການເຫຼົ່ານີ້ແລະປັບຕົວຂອງມັນ ການຈັດສັນຫຼັກຊັບ ດັ່ງນັ້ນ.
ເຊັ່ນດຽວກັນ, ສິນຄ້າ ເຊັ່ນວ່າ ອາຍແກັສທໍາມະຊາດ, ພືດ, ແລະ precious metals ໄດ້ຮັບຜົນກະທົບຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຈາກປັດໃຈລະດູການ. ອາຍແກັສທໍາມະຊາດ, ສໍາລັບການຍົກຕົວຢ່າງ, ປະສົບການຄວາມຕ້ອງການເພີ່ມຂຶ້ນໃນລະຫວ່າງການ ເດືອນລະດູຫນາວ ສໍາລັບຈຸດປະສົງຄວາມຮ້ອນ. ໂລຫະປະເສີດເຊັ່ນ ຄໍາ ອາດຈະເຫັນການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງຄວາມຕ້ອງການໃນຊ່ວງເວລາຂອງ ຄວາມບໍ່ແນ່ນອນທາງດ້ານພູມສາດ or ການເຫນັງຕີງຂອງຕະຫຼາດ. ໂດຍພິຈາລະນາປັດໃຈຕາມລະດູການເຫຼົ່ານີ້, traders ແລະນັກລົງທຶນສາມາດເຮັດການຕັດສິນໃຈທີ່ມີຂໍ້ມູນຫຼາຍຂຶ້ນກ່ຽວກັບເວລາທີ່ຈະ ຊື້ or ຂາຍ ສິນຄ້າເຫຼົ່ານີ້.
ສະກຸນເງິນເຊັ່ນດຽວກັນ, ສາມາດສະແດງຮູບແບບຕາມລະດູການ. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ໄດ້ ເງິນໂດລາສະຫະລັດ ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງໃນລະຫວ່າງ ທ້າຍປີ ເນື່ອງຈາກການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງການໃຊ້ຈ່າຍໃນວັນພັກແລະການສົ່ງກັບຄືນປະເທດຂອງກອງທຶນໂດຍບໍລິສັດຂ້າມຊາດ. ໃນອີກດ້ານຫນຶ່ງ, ໄດ້ ເຍນຍີ່ປຸ່ນ ອາດຈະອ່ອນແອລົງໃນລະຫວ່າງ ເດືອນລະດູຮ້ອນ ຂະນະທີ່ນັກລົງທຶນຍີ່ປຸ່ນສະແຫວງຫາການລົງທຶນທີ່ມີຜົນດີຕໍ່ຕ່າງປະເທດ. ຕົວຊີ້ວັດຕາມລະດູການສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ສະກຸນເງິນ traders ກໍານົດແນວໂນ້ມເຫຼົ່ານີ້ແລະປັບຕົວຂອງພວກເຂົາ ແຜນຍຸດທະສາດການຊື້ຂາຍ ດັ່ງນັ້ນ.
ໃນຊຸມປີມໍ່ມານີ້, ການປະກົດຕົວຂອງ cryptocurrencies ຍັງໄດ້ນໍາໄປສູ່ການພັດທະນາຕົວຊີ້ວັດຕາມລະດູການສະເພາະຂອງຕະຫຼາດນີ້. Bitcoinຕົວຢ່າງ, ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຮູບແບບການເພີ່ມຂຶ້ນ volatility ແລະ ການແຂງຄ່າຂອງລາຄາ ໃນຕອນທ້າຍຂອງປີ, ມັກຈະເອີ້ນວ່າ "ການຊຸມນຸມທ້າຍປີ." Traders ຜູ້ທີ່ຮູ້ກ່ຽວກັບຮູບແບບລະດູການນີ້ອາດຈະເລືອກທີ່ຈະເຂົ້າສູ່ຕະຫຼາດໃນຊ່ວງເວລາທີ່ເຫມາະສົມເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບສູງສຸດ ຜົນກໍາໄລ.
| ຕະຫຼາດ | ຕົວຊີ້ວັດຕາມລະດູການ | ຕົວຢ່າງ | ຍຸດທະສາດສໍາລັບ Traders/ນັກລົງທຶນ |
|---|---|---|---|
| ຮຸ້ນ | ການປະຕິບັດປະຫວັດສາດໃນຊ່ວງເວລາສະເພາະ | ຮຸ້ນຂາຍຍ່ອຍເພີ່ມຂຶ້ນໃນລະຫວ່າງວັນພັກ; ຮຸ້ນເຕັກໂນໂລຢີຫຼຸດລົງໃນລະດູຮ້ອນ. | ວິເຄາະຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດເພື່ອປັບການຈັດສັນຫຼັກຊັບ. |
| ສິນຄ້າ | ການເຫນັງຕີງຂອງຄວາມຕ້ອງການເນື່ອງຈາກລະດູການ | ອາຍແກັສທໍາມະຊາດເພີ່ມຂຶ້ນໃນລະດູຫນາວ; ທອງຂຶ້ນໃນລະຫວ່າງຄວາມບໍ່ແນ່ນອນທາງດ້ານພູມສາດ. | ພິຈາລະນາຄວາມຕ້ອງການຕາມລະດູການເພື່ອຕັດສິນໃຈວ່າຈະຊື້ຫຼືຂາຍໃນເວລາໃດ. |
| ສະກຸນເງິນ | ຮູບແບບໂດຍອີງໃສ່ກິດຈະກໍາທາງເສດຖະກິດ | ເງິນໂດລາສະຫະລັດແຂງຄ່າໃນທ້າຍປີ; ເງິນເຢນຍີ່ປຸ່ນອ່ອນຄ່າໃນລະດູຮ້ອນ. | ໃຊ້ແນວໂນ້ມຕາມລະດູການເພື່ອປັບຍຸດທະສາດການຊື້ຂາຍ. |
| Cryptocurrencies | ການເໜັງຕີງທາງປະຫວັດສາດ ແລະຮູບແບບລາຄາ | Bitcoin ມັກຈະປະສົບກັບ "ການຊຸມນຸມທ້າຍປີ." | ເຂົ້າສູ່ຕະຫຼາດໃນຊ່ວງເວລາທີ່ປະຫວັດສາດສະແດງໃຫ້ເຫັນຮູບແບບທີ່ເອື້ອອໍານວຍ. |
3. ເຄື່ອງມືສໍາລັບການວິເຄາະລະດູການ
3.1. ການແນະນຳຊຸດຊອບແວຕາມລະດູການ
ການວິເຄາະລະດູການ ສາມາດເຮັດໄດ້ດ້ວຍຕົນເອງໂດຍການວິເຄາະ ຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດ ແລະການກໍານົດຮູບແບບ, ແຕ່ຍັງມີຕ່າງໆ ຊຸດຊອບແວ ມີທີ່ສາມາດຊ່ວຍໃນຂະບວນການນີ້. ເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້ອັດຕະໂນມັດຂະບວນການຂອງການວິເຄາະຂໍ້ມູນແລະສະຫນອງ ການສະແດງພາບ ຂອງຮູບແບບລະດູການ.
ຊຸດຊອບແວທີ່ນິຍົມອັນໜຶ່ງສຳລັບການວິເຄາະຕາມລະດູການແມ່ນ Seasonax. ເຄື່ອງມືນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ traders ແລະນັກລົງທຶນເພື່ອວິເຄາະປະຫວັດສາດ ຫຼັກຊັບ, ສິນຄ້າ, ແລະຂໍ້ມູນສະກຸນເງິນ ເພື່ອກໍານົດຮູບແບບຕາມລະດູການ. ມັນສະຫນອງລັກສະນະຕ່າງໆເຊັ່ນ: a ແຜນທີ່ຄວາມຮ້ອນ, ເຊິ່ງສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງປະສິດທິພາບຂອງຄວາມປອດໄພໃນຊ່ວງເວລາທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງປີ. Seasonax ຍັງສະເໜີໃຫ້ ການວິເຄາະທາງສະຖິຕິ ແລະ backtesting ຄວາມສາມາດ, ໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດທົດສອບກໍາໄລຂອງຍຸດທະສາດການຄ້າໂດຍອີງໃສ່ຮູບແບບຕາມລະດູການ.
ເຄື່ອງມືທີ່ໃຊ້ກັນຢ່າງກວ້າງຂວາງອີກອັນຫນຶ່ງແມ່ນ Tradeເວທີສະຖານີ. Tradeສະຖານີສະຫນອງຂອບເຂດຂອງ ການວິເຄາະດ້ານວິຊາການ ເຄື່ອງມື, ລວມທັງຕົວຊີ້ວັດລະດູການ. Traders ສາມາດເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດສໍາລັບຫຼັກຊັບ, ສິນຄ້າ, ແລະສະກຸນເງິນກ້ອນແລະນໍາໃຊ້ການກໍ່ສ້າງໃນ ຕົວຊີ້ວັດລະດູການ ເພື່ອກໍານົດຮູບແບບ. Tradeສະຖານີຍັງອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສ້າງ ຕົວຊີ້ວັດທີ່ກໍາຫນົດເອງ ອີງໃສ່ເງື່ອນໄຂຂອງຕົນເອງ, ສະຫນອງຄວາມຍືດຫຍຸ່ນສໍາລັບຍຸດທະສາດການຄ້າສ່ວນບຸກຄົນ.
Bloomberg ມືອາຊີບ ເປັນແພລະຕະຟອມທີ່ນິຍົມອີກອັນຫນຶ່ງທີ່ສະຫນອງເຄື່ອງມືການວິເຄາະລະດູການ. Bloomberg ໃຫ້ການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນທາງດ້ານການເງິນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍ, ລວມທັງຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດສໍາລັບຫຼັກຊັບຕ່າງໆ. Traders ສາມາດໃຊ້ Bloomberg's ເຄື່ອງມືການວິເຄາະລະດູການ ເພື່ອກໍານົດຮູບແບບແລະຄວາມຜິດປົກກະຕິໃນທົ່ວປະເພດຊັບສິນທີ່ແຕກຕ່າງກັນແລະໄລຍະເວລາ. ເຄື່ອງມືການວິເຄາະລະດູການຂອງ Bloomberg ສະເຫນີໃຫ້ກ້າວຫນ້າ ຄວາມສາມາດໃນການສ້າງຕາຕະລາງ, ໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດປຽບທຽບແນວໂນ້ມຂອງລະດູການໃນທົ່ວຫຼັກຊັບແລະໄລຍະເວລາຫຼາຍ. Traders ຍັງສາມາດສ້າງ ຕົວຊີ້ວັດຕາມລະດູການທີ່ກໍາຫນົດເອງ ອີງໃສ່ຍຸດທະສາດການຄ້າສະເພາະແລະຄວາມມັກຂອງເຂົາເຈົ້າ.
TradingView ເປັນເວທີທີ່ນິຍົມກັນລະຫວ່າງ traders ແລະນັກລົງທຶນທີ່ສະຫນອງເຄື່ອງມືການວິເຄາະດ້ານວິຊາການຢ່າງກວ້າງຂວາງ, ລວມທັງຕົວຊີ້ວັດລະດູການ. ດ້ວຍ TradingView, ຜູ້ໃຊ້ສາມາດເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດສໍາລັບເຄື່ອງມືທາງດ້ານການເງິນຕ່າງໆແລະນໍາໃຊ້ ຕົວຊີ້ວັດລະດູການ ເພື່ອກໍານົດຮູບແບບທີ່ເກີດຂື້ນ.
ໄດ້ ຕົວຊີ້ວັດລະດູການ on TradingView ອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດວິເຄາະປະສິດທິພາບປະຫວັດສາດຂອງຄວາມປອດໄພໃນໄລຍະເວລາທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ໂດຍການສຶກສາຮູບແບບລະດູການເຫຼົ່ານີ້, traders ສາມາດເຮັດການຕັດສິນໃຈທີ່ມີຂໍ້ມູນຫຼາຍຂຶ້ນກ່ຽວກັບເວລາທີ່ຈະເຂົ້າຫຼືອອກຈາກຕໍາແຫນ່ງ.
3.2. ວິທີການນໍາໃຊ້ຕົວຊີ້ວັດລະດູການສໍາລັບການວິເຄາະດ້ານວິຊາການ
ການນໍາໃຊ້ ຕົວຊີ້ວັດລະດູການ ສໍາລັບການ ການວິເຄາະດ້ານວິຊາການ ສາມາດໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ມີຄຸນຄ່າ ແນວໂນ້ມຂອງຕະຫຼາດ ແລະຊ່ວຍເຫຼືອ traders ເຮັດການຕັດສິນໃຈທີ່ມີຂໍ້ມູນຫຼາຍຂຶ້ນ. ນີ້ແມ່ນບາງຂັ້ນຕອນເພື່ອນຳໃຊ້ຕົວຊີ້ບອກລະດູການຢ່າງມີປະສິດທິພາບ:
- ກໍານົດຄວາມປອດໄພ: ເລີ່ມຕົ້ນໂດຍການເລືອກ ຄວາມປອດໄພ or ເຄື່ອງມືທາງການເງິນ ທ່ານຕ້ອງການວິເຄາະ. ນີ້ສາມາດເປັນ ຮຸ້ນ, ສິນຄ້າ, ສະກຸນເງິນ, ຫຼືອື່ນໆ ປະເພດຊັບສິນ.
- ເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດ: ປະຕິບັດ ກ ການວິເຄາະລະດູການ, ທ່ານຕ້ອງການການເຂົ້າເຖິງ ຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດ ສໍາລັບຄວາມປອດໄພທີ່ເລືອກ. ຫຼາຍທີ່ສຸດ ເວທີການຄ້າ ແລະ ເຄື່ອງມືທາງດ້ານການເງິນ ສະເຫນີຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດ, ໃຫ້ທ່ານສາມາດສຶກສາ ການເຄື່ອນໄຫວລາຄາ ແຕກຕ່າງກັນ ຂອບເວລາ.
- ນຳໃຊ້ຕົວຊີ້ວັດລະດູການ: ເມື່ອທ່ານມີການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດ, ນໍາໃຊ້ ຕົວຊີ້ວັດລະດູການ ຂອງການເລືອກຂອງທ່ານ. ອີງຕາມເວທີ, ນີ້ສາມາດເປັນ ຕົວຊີ້ບອກລະດູການທີ່ສ້າງຂຶ້ນກ່ອນ ຫຼື customizable ຫນຶ່ງທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານສາມາດກໍານົດສະເພາະ ມາດຕະຖານ.
- ວິເຄາະຮູບແບບ: ຕົວຊີ້ວັດລະດູການຈະສ້າງການສະແດງພາບຂອງ ຮູບແບບລະດູການ, ເຊັ່ນ: a ແຜນທີ່ຄວາມຮ້ອນ ຫຼື ຕາຕະລາງ. ສຶກສາຮູບແບບຕ່າງໆແລະກໍານົດໃດໆ ທ່າອ່ຽງທີ່ເກີດຂຶ້ນຊ້ຳໆ or ຜິດປົກກະຕິ. ຊອກຫາຮູບແບບທີ່ສອດຄ່ອງຫຼາຍກວ່າທີ່ແຕກຕ່າງກັນ ປີ ຫຼືສະເພາະ ໄລຍະເວລາ ພາຍໃນ ໜຶ່ງ ປີ.
- ເຂົ້າໃຈສະພາບການຕະຫຼາດ: ໃນຂະນະທີ່ຕົວຊີ້ວັດລະດູການສາມາດໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ມີຄຸນຄ່າ, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະເຂົ້າໃຈຢ່າງກວ້າງຂວາງ ສະພາບການຕະຫຼາດ ຄືກັນ. ພິຈາລະນາອື່ນໆ ຕົວຊີ້ວັດດ້ານວິຊາການ, ການວິເຄາະພື້ນຖານ,
4. ລະດູການ ແລະ ປັດໃຈເສດຖະກິດ
4.1. ອິດທິພົນຂອງການເຕີບໂຕທາງດ້ານເສດຖະກິດຕໍ່ລະດູການ
ອິດທິພົນຂອງ ການຂະຫຍາຍຕົວທາງເສດຖະກິດ on ລະດູການ ເປັນປັດໃຈສໍາຄັນທີ່ຈະພິຈາລະນາໃນເວລາທີ່ການວິເຄາະ ຮູບແບບລະດູການ ໃນຕະຫຼາດ. ປັດໄຈທາງເສດຖະກິດເຊັ່ນ GDP growth, ການໃຊ້ຈ່າຍຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ, ແລະ ອຸດສາຫະກໍາຕາມລະດູການ ສາມາດສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ລະດູການທີ່ແນ່ນອນ ຫຼັກຊັບ.
ໃນລະຫວ່າງໄລຍະເວລາຂອງ ການຂະຫຍາຍຕົວທາງເສດຖະກິດ, ການໃຊ້ຈ່າຍຂອງຜູ້ບໍລິໂພກມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະ ເພີ່ມຂຶ້ນ, ນໍາໄປສູ່ຄວາມຕ້ອງການທີ່ສູງຂຶ້ນສໍາລັບຜະລິດຕະພັນຫຼືການບໍລິການສະເພາະໃດຫນຶ່ງ. ນີ້ສາມາດສ້າງ ຮູບແບບລະດູການ ໃນຕະຫຼາດຍ້ອນວ່າທຸລະກິດປັບການດໍາເນີນງານຂອງພວກເຂົາເພື່ອຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນໃນຊ່ວງເວລາສະເພາະຂອງປີ. ຕົວຢ່າງ, ຜູ້ຄ້າປີກອາດຈະມີປະສົບການ ການຂາຍທີ່ສູງຂຶ້ນ ໃນໄລຍະ ລຶະເບິ່ງການວັນຢຸດ, ໃນຂະນະທີ່ບໍລິສັດທ່ອງທ່ຽວອາດຈະເຫັນ a ເພີ່ມຂຶ້ນໃນການຈອງ ໃນໄລຍະ ເດືອນລະດູຮ້ອນ.
ກົງກັນຂ້າມ, ໃນລະຫວ່າງ ເສດຖະກິດຕົກຕໍ່າ or ພາວະຖົດຖອຍ, ການໃຊ້ຈ່າຍຂອງຜູ້ບໍລິໂພກມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະ ຫຼຸດລົງ, ນໍາໄປສູ່ຮູບແບບລະດູການທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ຜູ້ຄ້າປີກອາດຈະມີປະສົບການ ການຂາຍຊ້າ ໃນລະຫວ່າງການຖົດຖອຍ, ແລະອຸດສາຫະກໍາການທ່ອງທ່ຽວອາດຈະປະເຊີນຫນ້າ ຄວາມຕ້ອງການຕ່ໍາ ໃນລະຫວ່າງການ ລະດູການນອກຈຸດສູງສຸດ.
ຄວາມເຂົ້າໃຈຄວາມສໍາພັນລະຫວ່າງ ການຂະຫຍາຍຕົວທາງເສດຖະກິດ ແລະ ລະດູການ ສາມາດຊ່ວຍໄດ້ traders ຄາດຄະເນການເຄື່ອນໄຫວຂອງຕະຫຼາດ ແລະປັບປຸງຍຸດທະສາດຂອງຕົນຕາມຄວາມເຫມາະສົມ. ໂດຍການຈັດຕໍາແຫນ່ງຂອງເຂົາເຈົ້າກັບ ແນວໂນ້ມຕາມລະດູການ ກໍານົດໂດຍປັດໄຈເສດຖະກິດ, traders ສາມາດປັບປຸງໂອກາດຂອງຄວາມສໍາເລັດຂອງພວກເຂົາ.
4.2. ການວິເຄາະຜົນກະທົບຂອງລະດູການກ່ຽວກັບການຈ້າງງານແລະການໃຊ້ຈ່າຍຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ
ການຈ້າງງານ ແລະ ການໃຊ້ຈ່າຍຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ ແມ່ນອົງປະກອບທີ່ສໍາຄັນຂອງ ເສດຖະກິດ ແລະສາມາດມີຜົນກະທົບຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຕໍ່ ຮູບແບບລະດູການ ໃນຕະຫຼາດ. ການປ່ຽນແປງໃນ ລະດັບການຈ້າງງານ ແລະ ພຶດຕິກໍາການໃຊ້ຈ່າຍຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ ສາມາດຂັບລົດການເຫນັງຕີງໃນ ຄວາມຕ້ອງການ ສໍາລັບສິນຄ້າແລະການບໍລິການສະເພາະໃດຫນຶ່ງ, ຜົນໄດ້ຮັບ ແນວໂນ້ມຕາມລະດູການ.
ໃນລະຫວ່າງໄລຍະເວລາຂອງ ການຈ້າງງານສູງ ແລະ ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງການໃຊ້ຈ່າຍຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ, ທຸລະກິດອາດຈະມີປະສົບການ ຄວາມຕ້ອງການທີ່ສູງກວ່າ ສໍາລັບຜະລິດຕະພັນຫຼືການບໍລິການຂອງພວກເຂົາ. ນີ້ສາມາດນໍາໄປສູ່ ສູງສຸດຕາມລະດູການ ໃນການຂາຍຫຼືກິດຈະກໍາທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນໃນອຸດສາຫະກໍາສະເພາະ. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ໄດ້ ອຸດສາຫະ ກຳ ຂາຍຍ່ອຍ ມັກຈະເຫັນການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງການຈ້າງງານແລະການໃຊ້ຈ່າຍຂອງຜູ້ບໍລິໂພກໃນລະຫວ່າງ ລຶະເບິ່ງການວັນຢຸດ.
ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ໃນຊ່ວງເວລາຂອງ ການຈ້າງງານຕໍ່າ or ຫຼຸດຜ່ອນການໃຊ້ຈ່າຍຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ, ທຸລະກິດອາດຈະປະເຊີນຫນ້າ ຄວາມຕ້ອງການຕ່ໍາ ແລະປະສົບການ lulls ຕາມລະດູການ. ນີ້ສາມາດນໍາໄປສູ່ການຂາຍຊ້າລົງຫຼືກິດຈະກໍາຫຼຸດລົງໃນບາງຂະແຫນງການ. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ໄດ້ ອຸດສາຫະ ກຳ ການທ່ອງທ່ຽວ ອາດຈະປະສົບກັບການຫຼຸດລົງຂອງການຈອງໃນລະຫວ່າງ ເດືອນລະດູຫນາວ ເມື່ອມີຄົນໜ້ອຍລົງໃນການເດີນທາງ.
ຄວາມເຂົ້າໃຈຄວາມສໍາພັນລະຫວ່າງ ລະດູການ, ການຈ້າງງານ, ແລະ ການໃຊ້ຈ່າຍຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ ສາມາດສະຫນອງຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ມີຄຸນຄ່າສໍາລັບ traders. ໂດຍການວິເຄາະ ຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດ ແລະການກໍານົດຮູບແບບ, traders ສາມາດເຮັດໃຫ້ການຕັດສິນໃຈທີ່ມີຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບເວລາທີ່ຈະເຂົ້າຫຼືອອກຕໍາແຫນ່ງໂດຍອີງໃສ່ການປ່ຽນແປງທີ່ຄາດວ່າຈະຢູ່ໃນ ຄວາມຕ້ອງການ.
| Factor | ການຈ້າງງານສູງແລະການໃຊ້ຈ່າຍຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ | ການຈ້າງງານຕໍ່າແລະການໃຊ້ຈ່າຍຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ |
|---|---|---|
| ຜົນກະທົບຕໍ່ເສດຖະກິດ | ອົງປະກອບທີ່ສໍາຄັນທີ່ຂັບລົດຕະຫຼາດຕາມລະດູການ | ນໍາໄປສູ່ການເຫນັງຕີງແລະແນວໂນ້ມຂອງລະດູການ |
| ຄວາມຕ້ອງການທຸລະກິດ | ຄວາມຕ້ອງການທີ່ສູງຂຶ້ນ, ນໍາໄປສູ່ການສູງສຸດຂອງລະດູການ | ຄວາມຕ້ອງການຫຼຸດລົງ, ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມວຸ່ນວາຍຕາມລະດູການ |
| ຕົວຢ່າງອຸດສາຫະກໍາ | ອຸດສາຫະກໍາຂາຍຍ່ອຍເພີ່ມຂຶ້ນໃນລະຫວ່າງວັນພັກ | ອຸດສາຫະກໍາການເດີນທາງຊ້າລົງໃນລະດູຫນາວ |
| ກິດຈະກໍາການຂາຍ | ການຂາຍແລະກິດຈະກໍາອຸດສາຫະກໍາເພີ່ມຂຶ້ນ | ການຂາຍຊ້າລົງແລະກິດຈະກໍາອຸດສາຫະກໍາຫຼຸດລົງ |
| ຄວາມເຂົ້າໃຈສໍາລັບ Traders | ວິເຄາະຂໍ້ມູນເພື່ອຄາດຄະເນການປ່ຽນແປງຄວາມຕ້ອງການ | ໃຊ້ຮູບແບບປະຫວັດສາດສໍາລັບການຕັດສິນໃຈການຊື້ຂາຍ |
5. ການນຳໃຊ້ Seasonality ໃນຍຸດທະສາດການຄ້າ
5.1. ລະດູການເປັນຄໍາແນະນໍາສໍາລັບໄລຍະສັ້ນ Traders
ໄລຍະສັ້ນ traders ສາມາດນໍາໃຊ້ ຕົວຊີ້ວັດລະດູການ ເປັນຄໍາແນະນໍາໃນເວລາທີ່ການອອກແບບຂອງເຂົາເຈົ້າ ແຜນຍຸດທະສາດການຊື້ຂາຍ. ຕົວຊີ້ວັດເຫຼົ່ານີ້ໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈ ແນວໂນ້ມປະຫວັດສາດ ແລະ ຮູບແບບການ ທີ່ສາມາດຊ່ວຍກໍານົດທ່າແຮງ ໂອກາດການຄ້າ.
ຫນຶ່ງໃນວິທີການທົ່ວໄປແມ່ນເພື່ອສຸມໃສ່ການສະເພາະ ຂະ ແໜງ ການຕ່າງໆ or ອຸດສາຫະກໍາ ທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມສອດຄ່ອງ ແນວໂນ້ມຕາມລະດູການ. ຍົກຕົວຢ່າງ, the ຂະ ແໜງ ເຕັກໂນໂລຢີ ປະສົບການເພີ່ມຂຶ້ນເລື້ອຍໆ ການຂາຍ ແລະ ຄວາມຕ້ອງການ ໃນໄລຍະ ລຶະເບິ່ງການວັນຢຸດ ເນື່ອງຈາກການປ່ອຍໃຫມ່ ອຸປະກອນເອເລັກໂຕຣນິກ. ໂດຍການວາງຕໍາແຫນ່ງຂອງຕົນຕາມຄວາມເຫມາະສົມ, traders ສາມາດເອົາໂຄສະນາvantage ຂອງເຫຼົ່ານີ້ ທ່າອ່ຽງເພີ່ມຂຶ້ນ ແລະຜົນກຳໄລທີ່ອາດຈະເພີ່ມຂຶ້ນ ກິດຈະກໍາຕະຫຼາດ.
ຍຸດທະສາດອື່ນແມ່ນປະຕິບັດຕາມ ຮູບແບບລະດູການ in ຕະຫຼາດສິນຄ້າ. ສິນຄ້າກະສິກຳ, ເຊັ່ນ ສາລີ or ຖົ່ວເຫລືອງ, ມັກຈະສະແດງໃຫ້ເຫັນເປັນປົກກະຕິ ຮອບວຽນ ເນື່ອງຈາກ ການປູກ ແລະ ລະດູເກັບກ່ຽວ. Traders ຜູ້ທີ່ຮູ້ຮູບແບບເຫຼົ່ານີ້ສາມາດວາງແຜນຕໍາແຫນ່ງຂອງເຂົາເຈົ້າຕາມຄວາມເຫມາະສົມແລະອາດຈະໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຈາກ ການເຫນັງຕີງຂອງລາຄາ ໃນລະຫວ່າງໄລຍະເວລາເຫຼົ່ານີ້.
ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະສັງເກດວ່າຕົວຊີ້ວັດລະດູການບໍ່ຄວນຖືກນໍາໃຊ້ໃນການໂດດດ່ຽວ. ພວກມັນຖືກ ນຳ ໃຊ້ດີທີ່ສຸດໂດຍສົມທົບກັບສິ່ງອື່ນໆ ດ້ານວິຊາການ ແລະ ເຄື່ອງມືການວິເຄາະພື້ນຖານ ເພື່ອຍືນຍັນ ສັນຍານການຊື້ຂາຍ. ມັນຍັງມີຄວາມສໍາຄັນທີ່ຈະພິຈາລະນາປັດໃຈອື່ນໆທີ່ອາດມີອິດທິພົນຕໍ່ຕະຫຼາດ, ເຊັ່ນ: ເສດຖະກິດເຜີຍແຜ່ or ເຫດການທາງພູມສາດ.
5.2. ການປະສົມປະສານຂອງຕົວຊີ້ວັດລະດູການກັບຕົວຊີ້ວັດອື່ນໆ
ການສົມທົບ ຕົວຊີ້ວັດລະດູການ ກັບອື່ນໆ ຕົວຊີ້ວັດດ້ານວິຊາການ ສາມາດຕອບສະ ໜອງ traders ທີ່ມີທັດສະນະທີ່ກວ້າງຂວາງກວ່າຂອງຕະຫຼາດແລະເສີມຂະຫຍາຍຂອງພວກເຂົາ ແຜນຍຸດທະສາດການຊື້ຂາຍ. ໂດຍການລວມເອົາຕົວຊີ້ວັດຫຼາຍອັນ, traders ສາມາດກວດສອບແລະສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງຂອງພວກເຂົາ ສັນຍານການຊື້ຂາຍ, ເພີ່ມຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງຄວາມສໍາເລັດ.
ຫນຶ່ງໃນຕົວຊີ້ວັດທີ່ນິຍົມທີ່ຈະສົມທົບກັບລະດູການແມ່ນ ການເຄື່ອນຍ້າຍໂດຍສະເລ່ຍ. ໂດຍການນໍາໃຊ້ການເຄື່ອນຍ້າຍສະເລ່ຍຂອງໄລຍະເວລາທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, traders ສາມາດກໍານົດ ແນວໂນ້ມ ແລະກໍານົດທີ່ດີທີ່ສຸດ ຈຸດເຂົ້າແລະອອກ ສໍາລັບພວກເຂົາ tradeດ. ຕົວຢ່າງ, ຖ້າທ່າອ່ຽງຕາມລະດູການຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງສິ່ງທີ່ຈະມາເຖິງ ໄລຍະເວລາຂອງ bullish, traders ສາມາດຊອກຫາ ໂອກາດການຊື້ ເມື່ອລາຄາຂ້າມສູງກວ່າຄ່າສະເລ່ຍການເຄື່ອນຍ້າຍສະເພາະ, ຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງ ການຢືນຢັນທ່າອ່ຽງເພີ່ມຂຶ້ນ.
ຕົວຊີ້ວັດທີ່ເປັນປະໂຫຍດອີກອັນຫນຶ່ງທີ່ຈະສົມທົບກັບລະດູການແມ່ນ ດັດຊະນີຄວາມເຂັ້ມແຂງພີ່ນ້ອງ (RSI). RSI ວັດແທກ ຄວາມເຂັ້ມແຂງ ແລະ momentum ການເຄື່ອນໄຫວຂອງລາຄາໃນກອບເວລາສະເພາະ. ໂດຍການສັງເກດເບິ່ງ RSI ສົມທົບກັບຮູບແບບຕາມລະດູການ, traders ສາມາດວັດແທກໄດ້ດີກວ່າ ຄວາມຮູ້ສຶກຂອງຕະຫຼາດ. ຕົວຢ່າງ, ຖ້າຂະແຫນງການສະເພາະໃດຫນຶ່ງແມ່ນອ່ອນແອທາງປະຫວັດສາດໃນລະຫວ່າງລະດູການສະເພາະໃດຫນຶ່ງແລະ RSI ຍັງຊີ້ໃຫ້ເຫັນ ເງື່ອນໄຂການຂາຍເກີນ, ມັນອາດຈະສະຫນອງສັນຍານທີ່ເຂັ້ມແຂງສໍາລັບທ່າແຮງ ໂອກາດການຊື້ ໃນເວລາທີ່ຂະແຫນງການສະແດງໃຫ້ເຫັນອາການຂອງ reversal.
ນອກຈາກນັ້ນ, ການສົມທົບຕົວຊີ້ວັດລະດູການກັບ ແນວໂນ້ມເສັ້ນ or ຮູບແບບຕາຕະລາງ ສາມາດສະຫນອງການຢືນຢັນຕື່ມອີກສໍາລັບການຕັດສິນໃຈການຊື້ຂາຍ. ເສັ້ນແນວໂນ້ມຊ່ວຍກໍານົດໂດຍລວມ ທິດທາງ ຂອງຕະຫຼາດ, ໃນຂະນະທີ່ຮູບແບບຕາຕະລາງ, ເຊັ່ນ: ສາມຫຼ່ຽມຕັ້ງຊັນຂຶ້ນ or ຮູບແບບຫົວແລະບ່າ, ສາມາດສັນຍານທ່າແຮງ reversals or ສືບຕໍ່ ຂອງທ່າອ່ຽງ. ໂດຍການລວມເອົາເຄື່ອງມືການວິເຄາະດ້ານວິຊາການເຫຼົ່ານີ້ກັບຕົວຊີ້ວັດລະດູການ, traders ສາມາດມີຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ສົມບູນແບບກ່ຽວກັບນະໂຍບາຍດ້ານຕະຫຼາດແລະເຮັດໃຫ້ການຕັດສິນໃຈການຊື້ຂາຍທີ່ມີຂໍ້ມູນຫຼາຍຂຶ້ນ.
| ຕົວຊີ້ວັດ | ຈຸດປະສົງ | ຍົກຕົວຢ່າງ |
|---|---|---|
| ການເຄື່ອນຍ້າຍສະເລ່ຍ | ກໍານົດແນວໂນ້ມແລະດີທີ່ສຸດ trade ຈຸດເຂົ້າ/ອອກ | ຊອກຫາໂອກາດໃນການຊື້ໃນເວລາທີ່ລາຄາຂ້າມເຫນືອຄ່າສະເລ່ຍເຄື່ອນທີ່ໃນລະຫວ່າງແນວໂນ້ມຂອງລະດູການທີ່ມີແນວໂນ້ມ |
| ດັດຊະນີຄວາມເຂັ້ມແຂງທຽບເທົ່າ (RSI) | ວັດແທກຄວາມເຂັ້ມແຂງແລະຈັງຫວະການເຄື່ອນໄຫວຂອງລາຄາ | ພິຈາລະນາຊື້ເມື່ອ RSI ຊີ້ໃຫ້ເຫັນເງື່ອນໄຂການຂາຍເກີນໃນລະດູການທີ່ອ່ອນແອທາງປະຫວັດສາດ |
| ເສັ້ນແນວໂນ້ມ & ຮູບແບບແຜນຜັງ | ຢືນຢັນທິດທາງຕະຫຼາດໂດຍລວມແລະແນວໂນ້ມການປີ້ນກັບກັນທີ່ມີທ່າແຮງ | ໃຊ້ຮູບສາມຫຼ່ຽມຕັ້ງຊັນຂຶ້ນ ຫຼື ຮູບແບບຫົວ ແລະ ບ່າກັບລະດູການໃນການຕັດສິນໃຈຊື້ຂາຍ |
