Top Linear Regression Channel Settings and Strategy

1. Linear Regression Channel ແມ່ນຫຍັງ?

A Linear Regression Channel ປະ​ກອບ​ດ້ວຍ​ເສັ້ນ​ສູນ​ກາງ​ທີ່​ເປັນ​ຕົວ​ແທນ​ຂອງ​ເສັ້ນ regression linear ຂອງ​ຂໍ້​ມູນ​, ອ້ອມ​ຮອບ​ໄປ​ດ້ວຍ​ເສັ້ນ​ເທິງ​ແລະ​ລຸ່ມ​ທີ່​ທຽບ​ເທົ່າ​ຈາກ​ເສັ້ນ regression linear​. ຊ່ອງທາງເຫຼົ່ານີ້ຖືກນໍາໃຊ້ໃນ ການວິເຄາະດ້ານວິຊາການ ເພື່ອກໍານົດສັນຍານການຊື້ຫຼືຂາຍທີ່ເປັນໄປໄດ້, ຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງເງື່ອນໄຂການຊື້ຫຼືຂາຍເກີນ.

ເສັ້ນສູນກາງຂອງຊ່ອງແມ່ນເສັ້ນທີ່ເຫມາະສົມທີ່ສຸດກັບຂໍ້ມູນລາຄາຂອງຄວາມປອດໄພໃນໄລຍະເວລາທີ່ກໍານົດໄວ້. ເສັ້ນນີ້ຖືກຄິດໄລ່ໂດຍໃຊ້ວິທີສີ່ຫຼ່ຽມນ້ອຍທີ່ສຸດ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ຜົນລວມຂອງສີ່ຫຼ່ຽມຂອງໄລຍະຫ່າງລະຫວ່າງເສັ້ນ ແລະຈຸດລາຄາສ່ວນໂຕໜ້ອຍລົງ.

ຊ່ອງ​ທາງ​ເທິງ​ແລະ​ລຸ່ມ​ ປົກກະຕິແລ້ວແມ່ນກໍານົດຈໍານວນການບິດເບືອນມາດຕະຖານທີ່ແນ່ນອນຢູ່ຫ່າງຈາກເສັ້ນ regression ສູນກາງ. ໂດຍປົກກະຕິແລ້ວ ໄລຍະຫ່າງແມ່ນອີງໃສ່ຄວາມເໜັງຕີງຂອງລາຄາຂອງຄວາມປອດໄພ, ໂດຍຫຼັກຊັບທີ່ເໜັງຕີງຫຼາຍຂຶ້ນຕ້ອງໃຊ້ຊ່ອງທາງທີ່ຫ່າງກັນຫຼາຍເພື່ອປິດບັງການກະທຳຂອງລາຄາ.

Traders ໃຊ້ເຄື່ອງມືນີ້ເພື່ອກໍານົດທິດທາງຂອງແນວໂນ້ມແລະເພື່ອກໍານົດຈຸດປີ້ນກັບກັນທີ່ເປັນໄປໄດ້. ເມື່ອລາຄາແຕະເສັ້ນຊ່ອງທາງເທິງ, ມັນຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າຄວາມປອດໄພອາດຈະຖືກຊື້ເກີນແລະອາດຈະເປັນຍ້ອນການດຶງຄືນ. ໃນທາງກັບກັນ, ຖ້າລາຄາແຕະກັບຊ່ອງທາງຕ່ໍາ, ມັນຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າຄວາມປອດໄພອາດຈະຖືກຂາຍເກີນແລະສາມາດຟື້ນຕົວໄດ້.

Linear Regression Channel ແມ່ນແບບເຄື່ອນໄຫວ, ປັບຕົວກັບແຕ່ລະຈຸດຂໍ້ມູນໃຫມ່. ນີ້ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນເຄື່ອງມືທີ່ມີຄຸນຄ່າສໍາລັບ traders ຜູ້ທີ່ກໍາລັງຊອກຫາທຶນໃນແນວໂນ້ມຍ້ອນວ່າພວກເຂົາພັດທະນາແທນທີ່ຈະອີງໃສ່ພຽງແຕ່ຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດ.

2. ວິທີການຕັ້ງຄ່າ Linear Regression Channel ໃນ MT4 ແລະ TradingView?

ການຕັ້ງຄ່າ Linear Regression Channel ໃນ MT4

ເພື່ອຕັ້ງຄ່າ Linear Regression Channel on MetaTrader 4 (MT4), ປະຕິບັດຕາມຂັ້ນຕອນເຫຼົ່ານີ້:

• ເປີດເວທີ MT4 ແລະເລືອກຕາຕະລາງບ່ອນທີ່ທ່ານຕ້ອງການນໍາໃຊ້ Linear Regression Channel.
• ໃຫ້ຄລິກໃສ່ເມນູ 'Insert', ໄປຫາ 'Channels', ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນເລືອກ 'Linear Regression'.
• ຄລິກແລະລາກຫນູຈາກຈຸດເລີ່ມຕົ້ນໄປຫາຈຸດສິ້ນສຸດຂອງໄລຍະເວລາທີ່ທ່ານຕ້ອງການວິເຄາະ.
• ຊອບແວຈະສ້າງ Linear Regression Channel ໂດຍອັດຕະໂນມັດ.

ການປັບຕົວສາມາດເຮັດກັບຊ່ອງທາງໂດຍການຄລິກໃສ່ເສັ້ນກາງ, ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດຍ້າຍຊ່ອງທາງຫຼືຂະຫຍາຍຄວາມຍາວຂອງມັນ. ເພື່ອແກ້ໄຂຄຸນສົມບັດຂອງຊ່ອງ, ໃຫ້ຄລິກຂວາໃສ່ຊ່ອງ ແລະເລືອກ 'ຄຸນສົມບັດ'.

ການຕັ້ງຄ່າ Linear Regression Channel ໃນ TradingView

On TradingView, ຂະບວນການແມ່ນຄືກັນກົງໄປກົງມາ:

• ເຂົ້າເຖິງຕາຕະລາງ TradingView ຂອງທ່ານແລະໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າທ່ານຢູ່ໃນໄລຍະເວລາທີ່ເຫມາະສົມ.
• ຊອກຫາປຸ່ມ 'ຕົວຊີ້ວັດ & ຍຸດທະສາດ' ຢູ່ເທິງສຸດຂອງຫນ້າຈໍແລະຄລິກໃສ່ມັນ.
• ໃນປ່ອງຊອກຫາ, ພິມ 'Linear Regression Channel' ແລະເລືອກເຄື່ອງມືຈາກບັນຊີລາຍຊື່ທີ່ປາກົດ.
• ໃຫ້ຄລິກໃສ່ຕາຕະລາງທີ່ທ່ານຕ້ອງການເລີ່ມຕົ້ນຊ່ອງແລະລາກເສັ້ນໄປຫາຈຸດສິ້ນສຸດທີ່ຕ້ອງການ.

Linear Regression Channel ຈະປະກົດຂຶ້ນໂດຍມີເສັ້ນສູນກາງທີ່ flanked ໂດຍເສັ້ນເທິງແລະຕ່ໍາ equidistant. ປັບແຕ່ງຊ່ອງໂດຍການເລືອກມັນ ແລະຄລິກໃສ່ໄອຄອນເກຍທີ່ປາກົດ. ນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານສາມາດປ່ຽນແປງການເບິ່ງ, ການຕັ້ງຄ່າ deviation, ແລະຕົວກໍານົດການອື່ນໆ.

ທັງສອງແພລະຕະຟອມ MT4 ແລະ TradingView ອັດຕະໂນມັດຄິດໄລ່ແລະແຕ້ມຊ່ອງທາງໂດຍອີງໃສ່ຈຸດຂໍ້ມູນທີ່ເລືອກ, ເຮັດໃຫ້ຂະບວນການງ່າຍຂຶ້ນ. traders. ການປັບຕົວຂອງເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້ຊ່ວຍໃຫ້ການເຊື່ອມໂຍງເຂົ້າກັນໄດ້ງ່າຍໃນຫຼາຍໆດ້ານ ແຜນຍຸດທະສາດການຊື້ຂາຍ, ເສີມຂະຫຍາຍຂະບວນການຕັດສິນໃຈສໍາລັບການເຂົ້າ, ອອກ, ແລະການຖອນຄືນທີ່ເປັນໄປໄດ້.

2.1. ການເລືອກຄວາມຍາວຊ່ອງ Regression Linear ທີ່ຖືກຕ້ອງ

ການກໍານົດຄວາມຍາວທີ່ດີທີ່ສຸດ

ການເລືອກຄວາມຍາວທີ່ເຫມາະສົມສໍາລັບ a Linear Regression Channel ເປັນການຕັດສິນໃຈທີ່ສໍາຄັນທີ່ມີຜົນກະທົບຕໍ່ຄວາມອ່ອນໄຫວແລະຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືຂອງສັນຍານທີ່ມັນສ້າງ. ໄດ້ ໄລຍະເວລາ ທ່ານກໍາລັງຊື້ຂາຍພາຍໃນຈະມີອິດທິພົນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຕໍ່ຄວາມຍາວຂອງຊ່ອງທາງທີ່ທ່ານຄວນຈ້າງ. ພາຍໃນມື້ traders ອາດຈະຕ້ອງການຄວາມຍາວສັ້ນກວ່າເພື່ອເກັບກໍາ nuances ຂອງການປະຕິບັດລາຄານາທີຫານາທີ, ໃນຂະນະທີ່ swing traders ອາດຈະເລືອກສໍາລັບຄວາມຍາວທີ່ຍາວກວ່າເພື່ອວິເຄາະແນວໂນ້ມ overarching.

ຄວາມຍາວຂອງຊ່ອງທາງກົງກັບຈໍານວນໄລຍະເວລາທີ່ໃຊ້ໃນການຄິດໄລ່ການຖົດຖອຍ. ຄວາມຍາວທີ່ສັ້ນກວ່າສາມາດສະຫນອງຄວາມສອດຄ່ອງທີ່ແຫນ້ນກວ່າກ່ຽວກັບການດໍາເນີນການລາຄາທີ່ຜ່ານມາ, ເຊິ່ງອາດຈະເປັນປະໂຫຍດສໍາລັບການກໍານົດແນວໂນ້ມໃນໄລຍະສັ້ນແລະການປີ້ນກັບກັນ. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ຄວາມຍາວຂອງຊ່ອງທາງທີ່ຍາວກວ່າຈະໃຫ້ທັດສະນະທີ່ກວ້າງກວ່າ, ອາດຈະເຮັດໃຫ້ສຽງລົບກວນຂອງຕະຫຼາດຫຼຸດລົງແລະເນັ້ນໃສ່ແນວໂນ້ມໃນໄລຍະຍາວ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະສັງເກດວ່າຄວາມຍາວເກີນໄປສາມາດຊັກຊ້າຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ເຮັດໃຫ້ຊ່ອງທາງມີປະສິດທິພາບຫນ້ອຍສໍາລັບການຕັດສິນໃຈທີ່ທັນເວລາ.

ຄວາມຍາວຊ່ອງທີ່ດີທີ່ສຸດຍັງກວມເອົາ ການເຫນັງຕີງຂອງຄວາມປອດໄພ. ຕະຫຼາດທີ່ມີຄວາມຜັນຜວນສູງອາດຈະຈໍາເປັນຕ້ອງມີຄວາມຍາວທີ່ຍາວກວ່າເພື່ອຫຼີກເວັ້ນສັນຍານທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງຫຼາຍເກີນໄປ, ໃນຂະນະທີ່ຕະຫຼາດທີ່ມີຄວາມເຫນັງຕີງຫນ້ອຍສາມາດຖືກວິເຄາະຢ່າງພຽງພໍກັບຄວາມຍາວສັ້ນ.

Backtesting ເປັນເຄື່ອງມືທີ່ຂາດບໍ່ໄດ້ໃນຂະບວນການຄັດເລືອກນີ້. ໂດຍການນໍາໃຊ້ຄວາມຍາວຊ່ອງທີ່ແຕກຕ່າງກັນກັບຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດ, traders ສາມາດກໍານົດວ່າການຕັ້ງຄ່າໃດທີ່ໄດ້ໃຫ້ສັນຍານທີ່ຖືກຕ້ອງທີ່ສຸດໃນປະຫວັດສາດສໍາລັບຮູບແບບການຊື້ຂາຍແລະຫຼັກຊັບຂອງພວກເຂົາ trade.

ການຮັບຮອງເອົາ ການປ່ຽນແປງເງື່ອນໄຂຕະຫຼາດແມ່ນສໍາຄັນ. ການປະເມີນຄືນໃຫມ່ຢ່າງເປັນປົກກະຕິກ່ຽວກັບຄວາມຍາວຂອງຊ່ອງທາງເພື່ອຮັບປະກັນວ່າມັນສອດຄ່ອງກັບນະໂຍບາຍດ້ານຕະຫຼາດໃນປະຈຸບັນສາມາດຊ່ວຍຮັກສາປະສິດທິພາບຂອງເຄື່ອງມືການວິເຄາະນີ້. ວິທີການແບບຄົງທີ່ອາດຈະເຮັດໃຫ້ການປະຕິບັດຫຼຸດລົງ ການເຫນັງຕີງຂອງຕະຫຼາດ ແລະທ່າອ່ຽງພັດທະນາ.

ໂດຍເນື້ອແທ້ແລ້ວ, ຄວາມຍາວຂອງ Linear Regression Channel ທີ່ຖືກຕ້ອງບໍ່ແມ່ນຕົວກໍານົດການຫນຶ່ງຂະຫນາດທີ່ເຫມາະສົມ, ແຕ່ແທນທີ່ຈະເປັນທາງເລືອກຍຸດທະສາດທີ່ເຫມາະສົມກັບຈຸດປະສົງການຊື້ຂາຍສ່ວນບຸກຄົນ, ສະພາບຕະຫຼາດ, ແລະຄຸນລັກສະນະຂອງຄວາມປອດໄພ. traded.

2.2. ປັບ​ການ​ຕັ້ງ​ຄ່າ Linear Regression Channel

ການປັບຄ່າມາດຕະຖານຄວາມແຕກຕ່າງ

ການປັບລະອຽດ ຄ່າມາດຕະຖານ deviation ຂອງ Linear Regression Channel ເປັນສິ່ງຈໍາເປັນສໍາລັບການສອດຄ່ອງເຄື່ອງມືກັບຍຸດທະສາດການຄ້າຂອງຄົນຫນຶ່ງ. ການຕັ້ງຄ່າເລີ່ມຕົ້ນແມ່ນປົກກະຕິ 2 ຕົວບິດເບືອນມາດຕະຖານ, ເຊິ່ງກວມເອົາປະມານ 95% ຂອງການປະຕິບັດລາຄາ, ສົມມຸດວ່າການແຈກຢາຍປົກກະຕິ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຕະຫຼາດບໍ່ໄດ້ແຈກຢາຍຕາມປົກກະຕິ, ແລະ traders ອາດຈະພົບຄວາມສໍາເລັດຫຼາຍຂຶ້ນດ້ວຍການປັບຕົວ.

ໂດຍການເພີ່ມມູນຄ່າ, ຊ່ອງທາງການຂະຫຍາຍອອກໄປ, ເຊິ່ງອາດຈະເຫມາະສົມກັບຕະຫຼາດທີ່ປ່ຽນແປງໄດ້ຍ້ອນວ່າມັນຫຼຸດຜ່ອນຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງການລະເມີດເລື້ອຍໆ, ເຊິ່ງຖ້າບໍ່ດັ່ງນັ້ນອາດຈະເຮັດໃຫ້ສັນຍານທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ການຫຼຸດລົງຂອງມູນຄ່າເຮັດໃຫ້ຊ່ອງທາງແຄບ, ເພີ່ມທະວີຄວາມອ່ອນໄຫວຕໍ່ກັບການເຄື່ອນໄຫວຂອງລາຄາແລະມີທ່າແຮງທີ່ຈະໃຫ້ສັນຍານກ່ອນຫນ້ານີ້ໃນເງື່ອນໄຂທີ່ມີການປ່ຽນແປງຫນ້ອຍ.

ປັບແຕ່ງອົງປະກອບສາຍຕາ

ການປັບແຕ່ງສາຍຕາຊ່ວຍເພີ່ມຄວາມສາມາດໃນການອ່ານ ແລະປະສິດທິພາບຂອງຊ່ອງ. Traders ສາມາດດັດແປງ ສີ ແລະຮູບແບບເສັ້ນ ເພື່ອຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງເສັ້ນ regression ກາງແລະເຂດແດນເທິງແລະຕ່ໍາ. ຄວາມແຕກຕ່າງທາງສາຍຕາທີ່ຊັດເຈນຊ່ວຍໃນການວິເຄາະຢ່າງໄວວາ, ໂດຍສະເພາະໃນເວລາທີ່ຫຼາຍຊ່ອງທາງຖືກຈ້າງເຂົ້າໃນຕາຕະລາງດຽວ.

ມຸມຊ່ອງສໍາລັບຄວາມເຂັ້ມແຂງແນວໂນ້ມ

ມຸມຂອງ Linear Regression Channel ໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບ ຄວາມເຂັ້ມແຂງຂອງແນວໂນ້ມ. ມຸມທີ່ສູງຊັນຊີ້ບອກເຖິງທ່າອ່ຽງທີ່ແຂງແຮງຂຶ້ນ, ບໍ່ວ່າຈະເປັນ bullish ຫຼື bearish. Traders ອາດຈະປັບມຸມໂດຍການປ່ຽນຄວາມຍາວຂອງຊ່ອງເພື່ອຈັບພາບທີ່ດີກວ່າ momentum ຂອງແນວໂນ້ມທີ່ເຂົາເຈົ້າກໍາລັງວິເຄາະ.

ການຕອບສະຫນອງໂດຍຜ່ານການປັບຄວາມຍາວ

ຄວາມຍາວຂອງຊ່ອງກຳນົດການຕອບສະໜອງຂອງມັນ. ຊ່ອງທາງທີ່ສັ້ນກວ່າແມ່ນມີປະຕິກິລິຍາຕໍ່ການປ່ຽນແປງລາຄາ, ເຊິ່ງສາມາດເປັນການໂຄສະນາvantageous ສໍາລັບການຈັບການເຄື່ອນໄຫວຕະຫຼາດໄວ. ການຕັ້ງຄ່ານີ້ສາມາດເປັນປະໂຫຍດໂດຍສະເພາະສໍາລັບມື້ traders. ຊ່ອງທາງທີ່ຍາວກວ່າເຮັດໃຫ້ການເຫນັງຕີງໃນໄລຍະສັ້ນເຮັດໃຫ້ກ້ຽງ, ເຊິ່ງອາດຈະຖືກໃຈ traders ຊອກຫາແນວໂນ້ມທີ່ຍືນຍົງຫຼາຍ.

Traders ຄວນປະເມີນຄືນການຕັ້ງຄ່າເຫຼົ່ານີ້ຢ່າງເປັນປົກກະຕິເພື່ອຮັບປະກັນວ່າຊ່ອງທາງຍັງຄົງສອດຄ່ອງກັບສະພາບແວດລ້ອມຕະຫຼາດໃນປະຈຸບັນແລະຮູບແບບການຊື້ຂາຍຂອງພວກເຂົາ. ໃນຂະນະທີ່ເງື່ອນໄຂຕະຫຼາດປ່ຽນແປງ, ດັ່ງນັ້ນການຕັ້ງຄ່າທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບ Linear Regression Channel.

2.3. Linear Regression Channel TradingView ການຕິດຕັ້ງ

ຂັ້ນຕອນການຕິດຕັ້ງໃນ TradingView

ການຕິດຕັ້ງ Linear Regression Channel ໃນ TradingView ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີວິທີການລະບົບ. ເລີ່ມຕົ້ນໂດຍການເປີດຕາຕະລາງຂອງຊັບສິນທີ່ທ່ານຕ້ອງການວິເຄາະ. ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າຕາຕະລາງຂອງທ່ານຖືກຕັ້ງເປັນໄລຍະເວລາທີ່ຕ້ອງການທີ່ສອດຄ່ອງກັບຍຸດທະສາດການຄ້າຂອງທ່ານ, ເພາະວ່ານີ້ຈະສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ຄວາມກ່ຽວຂ້ອງຂອງສັນຍານຂອງຊ່ອງທາງ.

ຕໍ່ໄປ, ນຳ ທາງໄປທີ່ ໜັງ ສື ຕົວຊີ້ວັດ & ຍຸດທະສາດ ເມນູທີ່ຢູ່ເທິງສຸດຂອງການໂຕ້ຕອບ TradingView. ການຄລິກໃສ່ປຸ່ມນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນແຖບຄົ້ນຫາ. ທີ່ນີ້, ທ່ານຄວນພິມ 'ຊ່ອງທາງການຖົດຖອຍເສັ້ນ' ແລະກົດ enter. ຫ້ອງສະຫມຸດເຄື່ອງມືຢ່າງກວ້າງຂວາງຂອງ TradingView ຈະສະແດງຕົວຊີ້ວັດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ.

ເມື່ອທ່ານຊອກຫາຊ່ອງທາງ Linear Regression ໃນຜົນການຄົ້ນຫາ, ການຄລິກດຽວຈະເພີ່ມຊ່ອງໃສ່ຕາຕະລາງຂອງທ່ານ. ການຈັດວາງເບື້ອງຕົ້ນຈະອີງໃສ່ຂໍ້ມູນທີ່ເຫັນໄດ້ພາຍໃນປ່ອງຢ້ຽມຕາຕະລາງຂອງທ່ານ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ສໍາລັບການວິເຄາະທີ່ຊັດເຈນ, ທ່ານສາມາດປັບຈຸດເລີ່ມຕົ້ນແລະຈຸດສິ້ນສຸດຂອງຊ່ອງທາງໂດຍການຄລິກແລະລາກພວກມັນໄປຫາຈຸດຂໍ້ມູນທີ່ແນ່ນອນທີ່ທ່ານສົນໃຈ.

ຫຼັງຈາກເພີ່ມຊ່ອງ, ການປັບແຕ່ງແມ່ນສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ໂດຍຜ່ານໄອຄອນການຕັ້ງຄ່າທີ່ປາກົດເມື່ອຊ່ອງຖືກເລືອກ. ທີ່ນີ້, ທ່ານສາມາດປັບ ຄ່າມາດຕະຖານ deviation ແລະ ອົງປະກອບສາຍຕາ ເຊັ່ນ: ສີ ແລະ ຮູບແບບເສັ້ນ, ປັບແຕ່ງຊ່ອງຕາມຄວາມມັກຂອງເຈົ້າ ແລະຮັບປະກັນວ່າມັນຈະເສີມສ້າງຕາຕະລາງຂອງເຈົ້າ.

ຕົວກໍານົດການຂອງຊ່ອງແມ່ນບໍ່ຄົງທີ່; ພວກເຂົາຄວນໄດ້ຮັບການທົບທວນເປັນໄລຍະເພື່ອຮັກສາຄວາມສອດຄ່ອງຂອງເງື່ອນໄຂຕະຫຼາດທີ່ພັດທະນາ. ຂະບວນການຊ້ໍາຊ້ອນນີ້ຮັບປະກັນ Linear Regression Channel ຍັງຄົງເປັນອົງປະກອບທີ່ເຂັ້ມແຂງຂອງຊຸດເຄື່ອງມືການວິເຄາະດ້ານວິຊາການຂອງທ່ານໃນ TradingView.

2.4. ການລວມຊ່ອງທາງ Linear Regression ເຂົ້າໄປໃນ MT4

ການລວມສາຍ Linear Regression Channel ເຂົ້າໄປໃນ MT4

ການ​ເຊື່ອມ​ໂຍງ Linear Regression Channel ເຂົ້າ​ໄປ​ໃນ MT4 ເວທີແມ່ນຂະບວນການທີ່ກົງໄປກົງມາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການໃຊ້ເຄື່ອງມືແຕ້ມຊ່ອງທາງທີ່ສ້າງຂຶ້ນ. ເມື່ອ MT4 ເປີດ, ໄດ້ trader ເລືອກຕາຕະລາງຊັບສິນທີ່ຕ້ອງການແລະນໍາທາງໄປຫາ 'ໃສ່' ເມນູ. ພາຍໃນເມນູນີ້, ເລືອກ 'ຊ່ອງ' ແລະຈາກນັ້ນ 'Linear Regression' ເປີດໃຊ້ຄຸນສົມບັດການແຕ້ມຮູບ.

ຂັ້ນຕອນຕໍ່ໄປແມ່ນການກໍານົດຕົວກໍານົດການຂອງຊ່ອງທາງ. ນີ້ແມ່ນເຮັດໄດ້ໂດຍການຄລິກແລະລາກຫນູຈາກຈຸດເລີ່ມຕົ້ນທີ່ຕ້ອງການໄປຫາຈຸດສິ້ນສຸດໃນຕາຕະລາງ, ເຊິ່ງຄວນຈະກົງກັບໄລຍະເວລາສະເພາະ. trader ຕ້ອງການທີ່ຈະວິເຄາະ. MT4 ຫຼັງຈາກນັ້ນຈະສ້າງຊ່ອງທາງອັດຕະໂນມັດໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນການປ້ອນຂໍ້ມູນ, ໂດຍມີເສັ້ນສູນກາງທີ່ເປັນຕົວແທນຂອງເສັ້ນ regression ຂອງລາຄາພາຍໃນໄລຍະເວລາທີ່ກໍານົດໄວ້.

ປັບ ທາງເລືອກແມ່ນສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ໂດຍການຄລິກຂວາໃສ່ຊ່ອງ. ການປະຕິບັດນີ້ເປີດຄຸນສົມບັດຊ່ອງທາງທີ່ traders ສາມາດປັບປ່ຽນຄ່າຄວາມບ່ຽງເບນມາດຕະຖານ ແລະລັກສະນະສາຍຕາຂອງຊ່ອງໃຫ້ເໝາະສົມກັບຄວາມມັກຂອງເຂົາເຈົ້າ. ການປັບແຕ່ງດັ່ງກ່າວອາດຈະລວມເຖິງການປ່ຽນແປງ ສີ, ຮູບແບບເສັ້ນ, ແລະຄວາມກວ້າງ ສໍາລັບການເບິ່ງເຫັນທີ່ດີກວ່າແລະຄວາມແຕກຕ່າງຈາກອົງປະກອບຕາຕະລາງອື່ນໆ.

ຄວາມຍືດຫຍຸ່ນຂອງ MT4 ອະນຸຍາດໃຫ້ມີການໂຕ້ຕອບແບບເຄື່ອນໄຫວກັບ Linear Regression Channel. Traders ສາມາດປັບຕໍາແຫນ່ງແລະຄວາມຍາວຂອງຊ່ອງໂດຍການຄລິກໃສ່ເສັ້ນສູນກາງ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາສາມາດປ່ຽນຊ່ອງທາງຫຼືຂະຫຍາຍຈຸດສິ້ນສຸດຂອງມັນ, ດັ່ງນັ້ນການຄິດໄລ່ຊ່ອງທາງເພື່ອສະທ້ອນຂໍ້ມູນທີ່ຖືກປັບປຸງໃຫມ່ຫຼືກວດເບິ່ງໄລຍະເວລາທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.

ຄວາມຮັບຜິດຊອບ ເປັນລັກສະນະທີ່ສໍາຄັນຂອງເຄື່ອງມື MT4 Linear Regression Channel. ເມື່ອມີຂໍ້ມູນລາຄາໃໝ່, ຊ່ອງຈະອັບເດດໂດຍອັດຕະໂນມັດ, ຮັບປະກັນວ່າ traders ມີຂໍ້ມູນໃນປະຈຸບັນຫຼາຍທີ່ສຸດເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນການຕັດສິນໃຈຂອງພວກເຂົາ. ຄຸນນະພາບແບບເຄື່ອນໄຫວນີ້ເປັນສິ່ງຈໍາເປັນສໍາລັບການປັບຕົວເຂົ້າກັບການເຄື່ອນໄຫວຕະຫຼາດໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງແລະຄວາມຜັນຜວນ.

3. ວິທີການໃຊ້ Linear Regression Channel ໃນການຊື້ຂາຍ?

ການກໍານົດຈຸດເຂົ້າແລະອອກ

ໄດ້ Linear Regression Channel ສະໜອງໂຄງຮ່າງການເບິ່ງເຫັນສໍາລັບຈຸດທີ່ອາດສາມາດເຂົ້າ ແລະອອກໄດ້. ເມື່ອລາຄາໄດ້ເຂົ້າໄປໃນຂອບເຂດຂອງຊ່ອງທາງຕ່ໍາ, ມັນອາດຈະສົ່ງສັນຍານເຖິງໂອກາດການຊື້, ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າຊັບສິນອາດຈະມີມູນຄ່າຕໍ່າກວ່າຫຼືຂາຍເກີນ. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ການຕິດຕໍ່ກັບເຂດແດນເທິງສາມາດຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງສະພາບທີ່ overbought, prompting traders ເພື່ອພິຈາລະນາການຂາຍຫຼືຫຍໍ້ຊັບສິນ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນທີ່ຈະສົມທົບສັນຍານເຫຼົ່ານີ້ກັບຕົວຊີ້ວັດອື່ນໆເພື່ອຢືນຢັນຄວາມເຂັ້ມແຂງຂອງສັນຍານການຊື້ຫຼືຂາຍທີ່ເປັນໄປໄດ້, ຍ້ອນວ່າການອີງໃສ່ພຽງແຕ່ການສໍາພັດຊ່ອງທາງສາມາດນໍາໄປສູ່ການບວກທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ.

ການຢືນຢັນແນວໂນ້ມ

Traders ມັກຈະຊອກຫາການຢືນຢັນແນວໂນ້ມກ່ອນທີ່ຈະປະຕິບັດ tradeດ. ໃນເວລາທີ່ລາຄາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ bounce off ຊ່ອງທາງຕ່ໍາແລະຍ້າຍສູງຂຶ້ນ, ມັນ reinforces ທ່າອ່ຽງເພີ່ມຂຶ້ນ. ເຊັ່ນດຽວກັນ, ການຕິດຕໍ່ຊ້ໍາຊ້ອນກັບເສັ້ນເທິງທີ່ຕິດຕາມດ້ວຍເສັ້ນທາງລາຄາທີ່ຫຼຸດລົງສາມາດຢືນຢັນແນວໂນ້ມຂອງການຫຼຸດລົງ. ການຢຸດຂອງລາຄາຜ່ານຊ່ອງທາງ, ໂດຍສະເພາະໃນເວລາທີ່ມາພ້ອມກັບປະລິມານທີ່ສູງ, ສາມາດຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງແນວໂນ້ມການປີ້ນກັບກັນທີ່ເປັນໄປໄດ້. ໃນກໍລະນີດັ່ງກ່າວ, traders ອາດຈະລໍຖ້າການຢືນຢັນເພີ່ມເຕີມກ່ອນທີ່ຈະປະຕິບັດ, ເນື່ອງຈາກວ່າ breakouts ບາງຄັ້ງອາດຈະເປັນຊົ່ວຄາວ.

ຄຸ້ມ​ຄອງ​ຄວາມ​ສ່ຽງ

ການຕັ້ງຄໍາສັ່ງຢຸດການສູນເສຍພຽງແຕ່ຢູ່ນອກສາຍຊ່ອງທາງສາມາດຊ່ວຍໄດ້ traders ຄຸ້ມຄອງ ຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການ. ຖ້າຕໍາແຫນ່ງຍາວຖືກປະຕິບັດຢູ່ໃກ້ກັບຊ່ອງທາງຕ່ໍາ, ການຢຸດການສູນເສຍຕ່ໍາກວ່າເລັກນ້ອຍ, ມັນສາມາດຈໍາກັດການຫຼຸດລົງທີ່ເປັນໄປໄດ້. ສໍາລັບຕໍາແຫນ່ງສັ້ນທີ່ລິເລີ່ມຢູ່ໃນເສັ້ນທາງເທິງ, ການຢຸດຢູ່ເຫນືອເຂດແດນນີ້ສາມາດຮັບໃຊ້ຈຸດປະສົງທີ່ຄ້າຍຄືກັນ. ການປັບຕົວຢຸດການສູນເສຍຍ້ອນວ່າຊ່ອງທາງພັດທະນາກັບແນວໂນ້ມເຮັດໃຫ້ຍຸດທະສາດການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງແບບເຄື່ອນໄຫວ.

ການວິເຄາະ Momentum

ຄວາມຊັນຂອງຊ່ອງໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບຈັງຫວະຂອງແນວໂນ້ມ. ຊ່ອງທາງທີ່ມີຄ້ອຍຊັນຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງແຮງດັນທີ່ເຂັ້ມແຂງ, ໃນຂະນະທີ່ຊ່ອງທາງທີ່ມີຄວາມຄ້ອຍຕື້ນອາດຈະຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມເຂັ້ມແຂງຂອງແນວໂນ້ມທີ່ອ່ອນແອລົງ. Traders ອາດຈະໃຊ້ຂໍ້ມູນນີ້ເພື່ອປັບຂະຫນາດຕໍາແຫນ່ງຂອງພວກເຂົາຫຼືເພື່ອເຄັ່ງຄັດໃນລະດັບຢຸດການສູນເສຍ, ຂຶ້ນກັບຄວາມເຂັ້ມແຂງທີ່ຮັບຮູ້ຂອງແນວໂນ້ມ.

3.1. ການກໍານົດທ່າອ່ຽງຂອງຕະຫຼາດທີ່ມີຊ່ອງທາງ Regression Linear

ການກໍານົດທ່າອ່ຽງຂອງຕະຫຼາດທີ່ມີຊ່ອງທາງ Regression Linear

Linear Regression Channel ເປັນເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບສໍາລັບການກໍານົດແນວໂນ້ມ, ອະນຸຍາດໃຫ້ traders ເພື່ອເບິ່ງເຫັນທັງທິດທາງແລະຄວາມໄວຂອງແນວໂນ້ມຕະຫຼາດ. ອະຄະຕິທາງອ້ອມ ແມ່ນເຫັນໄດ້ຊັດເຈນ; ຊ່ອງທີ່ຄ້ອຍໄປທາງເທິງຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງແນວໂນ້ມຂາຂຶ້ນ, ໃນຂະນະທີ່ຄ້ອຍລົງຊີ້ບອກເຖິງທ່າອ່ຽງຫຼຸດລົງ. ຊ່ອງທາງອອກຕາມລວງນອນ ອາດຈະຊີ້ໃຫ້ເຫັນຕະຫຼາດທີ່ມີຂອບເຂດຂອບເຂດທີ່ traders ອາດຈະຄາດຄະເນການປະຕິບັດລາຄາຂ້າງຄຽງ.

Traders ສາມາດ capitalize ສຸດ ລັກ​ສະ​ນະ​ການ​ຄາດ​ຄະ​ເນ​ ຂອງ Linear Regression Channel ໂດຍການສັງເກດເບິ່ງວ່າລາຄາໂຕ້ຕອບກັບເສັ້ນປານກາງແນວໃດ. ຕະຫຼາດທີ່ເຄົາລົບເສັ້ນກາງນີ້ເປັນ ຈຸດ pivot ຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງທ່າອ່ຽງທີ່ເຂັ້ມແຂງ, ໂດຍເສັ້ນປານກາງເຮັດຫນ້າທີ່ເປັນການສະຫນັບສະຫນູນໃນແນວໂນ້ມຂາຂຶ້ນຫຼືການຕໍ່ຕ້ານໃນແນວໂນ້ມຫຼຸດລົງ. ການບ່ຽງເບນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຈາກເສັ້ນປານກາງສາມາດສົ່ງສັນຍານເຖິງການອ່ອນຕົວລົງ ຫຼື ທ່າອ່ຽງທີ່ກຳລັງຈະເກີດຂຶ້ນ.

Linear Regression Channel ຍັງຊ່ວຍໃນການກວດສອບ ຄວາມ​ເຂັ້ມ​ແຂງ​ທ່າ​ອ່ຽງ​ ຜ່ານຄວາມກວ້າງຂອງຊ່ອງທາງ. ຊ່ອງທາງແຄບຫມາຍເຖິງການພົວພັນທີ່ໃກ້ຊິດໃນການເຄື່ອນໄຫວຂອງລາຄາ, ຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງແນວໂນ້ມທີ່ຊັດເຈນກວ່າ. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ຊ່ອງທາງທີ່ກວ້າງກວ່າສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງການເຫນັງຕີງຫຼາຍຂຶ້ນແລະທິດທາງລາຄາທີ່ສອດຄ່ອງຫນ້ອຍ, ອາດຈະເປັນສັນຍານຂອງແນວໂນ້ມທີ່ອ່ອນແອລົງຫຼືໄລຍະການປ່ຽນແປງ.

ລາຄາສູງສຸດ ພາຍໃນຊ່ອງທາງໃຫ້ບໍລິການເປັນຕົວຊີ້ວັດຂອງຈຸດທີ່ອາດຈະຫມົດໄປ. ໃນເວລາທີ່ລາຄາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງແຕະຫຼືແຕກແຍກຜ່ານຂອບເຂດຂອງຊ່ອງທາງ, ມັນອາດຈະຊີ້ໃຫ້ເຫັນແນວໂນ້ມທີ່ overextended, prompting traders ເພື່ອເບິ່ງສັນຍານຂອງການຖອນຄືນຫຼືການລວມຕົວ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ສູງສຸດດັ່ງກ່າວຄວນໄດ້ຮັບການປະເມີນໂດຍສົມທົບກັບຕົວຊີ້ວັດດ້ານວິຊາການອື່ນໆເພື່ອເພີ່ມຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືຂອງການປະເມີນແນວໂນ້ມ.

Linear Regression Channel, ເມື່ອມີການປັບຕົວ ແລະຕີຄວາມໝາຍຢ່າງຖືກຕ້ອງ, ເປັນພື້ນຖານຫຼັກສໍາລັບການວິເຄາະແນວໂນ້ມພາຍໃນ. trader's arsenal, ສະຫນອງວິທີການທີ່ມີໂຄງສ້າງເພື່ອເຂົ້າໃຈເຖິງການເຄື່ອນໄຫວຂອງຕະຫຼາດ.

3.2. ການ​ເຂົ້າ​ແລະ​ອອກ​ກໍາ​ນົດ​ເວ​ລາ​

ດີທີ່ສຸດ Trade ການປະຕິບັດກັບຊ່ອງທາງ Regression Linear

ເມື່ອ​ນຳ​ໃຊ້ Linear Regression Channels ສໍາລັບເວລາເຂົ້າແລະອອກ, ຄວາມແມ່ນຍໍາແມ່ນສໍາຄັນທີ່ສຸດ. ເສັ້ນກາງຂອງຊ່ອງມັກຈະເປັນຈຸດເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ສໍາຄັນ; ລາຄາທີ່ກັບຄືນໄປຫາເສັ້ນນີ້ອາດຈະນໍາສະເຫນີຈຸດເຂົ້າທີ່ດີທີ່ສຸດ. Traders ສາມາດສ້າງທຶນໃຫ້ກັບການປີ້ນກັບກັນນີ້ໂດຍການເຂົ້າໄປໃນຕໍາແຫນ່ງຍາວຍ້ອນວ່າລາຄາ bounce ອອກຈາກເຂດແດນຂອງຊ່ອງທາງຕ່ໍາແລະເຂົ້າຫາຄ່າປານກາງ, ຫຼືໂດຍການເລີ່ມຕົ້ນຕໍາແຫນ່ງສັ້ນເມື່ອລາຄາຫຼຸດລົງຈາກຂອບເຂດເທິງໄປສູ່ຄ່າປານກາງ.

Breakouts ຈາກເຂດແດນຂອງຊ່ອງທາງສະເຫນີໂອກາດການເຂົ້າຫຼືອອກຍຸດທະສາດອື່ນ. ການປິດທີ່ຊັດເຈນຢູ່ນອກຊ່ອງທາງອາດຈະສົ່ງສັນຍານເຖິງການຍ້າຍອອກໄປຢ່າງແຂງແຮງຈາກຄ່າ regression, ຮັບປະກັນການເຂົ້າໄປໃນຕໍາແຫນ່ງໃຫມ່ຫຼືອອກຈາກປະຈຸບັນ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນທີ່ຈະຢືນຢັນການແຕກແຍກເຫຼົ່ານີ້ກັບຕົວຊີ້ວັດດ້ານວິຊາການອື່ນໆຫຼືປະລິມານທີ່ສໍາຄັນເພື່ອກັ່ນຕອງສັນຍານທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ.

ປະຕິກິລິຍາຕໍ່ກັບການຢືນຢັນ ເປັນການດຸ່ນດ່ຽງທີ່ລະອຽດອ່ອນໃນການກຳນົດເວລາການເຂົ້າ ແລະ ອອກຂອງຕະຫຼາດ. ໃນຂະນະທີ່ການຕອບສະຫນອງທັນທີຕໍ່ກັບລາຄາທີ່ສໍາຜັດກັບເສັ້ນຊ່ອງທາງສາມາດໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບຢ່າງໄວວາ trades, ລໍຖ້າການຢືນຢັນເພີ່ມເຕີມ, ເຊັ່ນ: ຮູບແບບ candlestick ຫຼື a ການເຄື່ອນຍ້າຍໂດຍສະເລ່ຍ crossover, ສາມາດຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງຂອງ reacting ກັບສິ່ງລົບກວນ. ຕາຕະລາງຂ້າງລຸ່ມນີ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນຄວາມກົງກັນຂ້າມລະຫວ່າງການປະຕິບັດທັນທີແລະການສະແຫວງຫາການຢືນຢັນ:

ເພື່ອ​ເສີມ​ຂະ​ຫຍາຍ​ຄວາມ​ຊັດ​ເຈນ​ຂອງ​ເວ​ລາ​, traders ຍັງສາມາດພິຈາລະນາ ໄລຍະເວລາ ຂອງຕາຕະລາງຂອງພວກເຂົາ. ໄລຍະເວລາທີ່ສັ້ນກວ່າອາດຈະຕ້ອງການການເຂົ້າ ແລະອອກທີ່ໄວກວ່າ, ໃນຂະນະທີ່ໄລຍະເວລາທີ່ດົນກວ່ານັ້ນສາມາດອະນຸຍາດໃຫ້ມີການພິຈາລະນາຫຼາຍຂຶ້ນ. ຄວາມຊັນຂອງຊ່ອງ ແລະຕໍາແຫນ່ງທີ່ສົມທຽບຂອງລາຄາພາຍໃນມັນຄວນຈະເປັນທິດທາງອັນຮີບດ່ວນຂອງ trade ການປະຫານຊີວິດ.

ວິທີການແບບເຄື່ອນໄຫວທີ່ປັບຕົວເຂົ້າກັບສະພາບການຕະຫຼາດໃນປະຈຸບັນຈະປັບປຸງປະສິດທິພາບຂອງການນໍາໃຊ້ Linear Regression Channels ສໍາລັບໄລຍະເວລາ. trades. ໃນຂະນະທີ່ຕະຫຼາດພັດທະນາ, ສະນັ້ນຄວນຈະເປັນ trader's ຍຸດທະສາດສໍາລັບການເຂົ້າແລະອອກ, ສະເຫມີສອດຄ່ອງກັບແນວໂນ້ມຕະຫຼາດ overarching ແລະ momentum ຊີ້ບອກໂດຍຊ່ອງທາງ.

3.3. ການສົມທົບຊ່ອງທາງ Regression Linear ກັບຕົວຊີ້ວັດອື່ນໆ

ການເພີ່ມຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືຂອງສັນຍານກັບ Confluence

ການລວມເອົາຊ່ອງທາງ Linear Regression Channel ກັບຕົວຊີ້ບອກທາງດ້ານວິຊາການອື່ນໆສ້າງການລວມຕົວຂອງສັນຍານ, ເສີມຂະຫຍາຍຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືຂອງທ່າແຮງ. trade ການຕັ້ງຄ່າ. ຕົວຢ່າງ, ກ ການເຄື່ອນຍ້າຍສະເລ່ຍ ສາມາດເປັນຕົວກອງແນວໂນ້ມເພີ່ມເຕີມ; ໃນເວລາທີ່ລາຄາແລະຊ່ອງທາງແມ່ນຢູ່ເຫນືອລະດັບສະເລ່ຍຂອງການເຄື່ອນຍ້າຍໃນໄລຍະຍາວ, ມັນເສີມສ້າງແນວໂນ້ມທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ, ແລະໃນທາງກັບກັນສໍາລັບທ່າອ່ຽງຫຼຸດລົງ.

ດັດຊະນີຄວາມເຂັ້ມແຂງພີ່ນ້ອງ (RSI) ແລະ Oscillator Stochastic ມີ ຕົວຊີ້ວັດ momentum ທີ່ສາມາດຢືນຢັນເງື່ອນໄຂທີ່ຊື້ເກີນຫຼືຂາຍເກີນທີ່ແນະນໍາໂດຍຂອບເຂດຂອງຊ່ອງທາງ. ເມື່ອການອ່ານ RSI ຫຼື Stochastic ສອດຄ່ອງກັບລາຄາທີ່ແຕະໃສ່ຊ່ອງທາງເທິງຫຼືຕ່ໍາ, ມັນສະຫນັບສະຫນູນກໍລະນີສໍາລັບການປີ້ນກັບກັນທີ່ເປັນໄປໄດ້.

ຕົວຊີ້ວັດປະລິມານ, ເຊັ່ນ: ປະລິມານການດຸ່ນດ່ຽງ (OBV), ສາມາດກວດສອບຄວາມເຂັ້ມແຂງຂອງການເຄື່ອນໄຫວແນວໂນ້ມພາຍໃນຊ່ອງທາງ. ການເພີ່ມຂຶ້ນ OBV ມາພ້ອມກັບລາຄາຍ້າຍໄປສູ່ຊ່ອງທາງເທິງສະຫນັບສະຫນູນທ່າອ່ຽງທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ, ໃນຂະນະທີ່ການຫຼຸດລົງຂອງ OBV ກັບລາຄາທີ່ເຄື່ອນຍ້າຍໄປສູ່ເຂດແດນຕ່ໍາອາດຈະຢືນຢັນເຖິງຈັງຫວະທີ່ຫຼຸດລົງ.

ໂດຍການສົມທົບຍຸດທະສາດ Linear Regression Channel ກັບຕົວຊີ້ວັດເຫຼົ່ານີ້, traders ສາມາດກັ່ນຕອງອອກສັນຍານທີ່ອ່ອນແອ, ສຸມໃສ່ການຕັ້ງຄ່າທີ່ມີຄວາມເປັນໄປໄດ້ສູງ, ແລະປະຕິບັດ trades ດ້ວຍຄວາມຫມັ້ນໃຈຫຼາຍກວ່າເກົ່າ.

ຍຸດທະສາດການເຂົ້າ ແລະອອກການປັບລະອຽດ

Bollinger ວົງດົນຕີ ສາມາດໃຊ້ກັບ Linear Regression Channel ເພື່ອປັບປັບຈຸດເຂົ້າ ແລະອອກໄດ້. ເມື່ອລາຄາໄດ້ສໍາຜັດກັບແຖບ Bollinger ຊັ້ນນອກແລະຂອບເຂດຊາຍແດນທີ່ສອດຄ້ອງກັນ, ການເສີມສ້າງສັນຍານສອງອັນນີ້ອາດຈະຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່ແຂງແຮງຂອງລາຄາປີ້ນກັບກັນ.

fibonacci ລະດັບ retracement, ເມື່ອ overlayed ໃນຕາຕະລາງ, ສາມາດສະເຫນີຊັ້ນເພີ່ມເຕີມຂອງການສະຫນັບສະຫນູນແລະການຕໍ່ຕ້ານ. Traders ອາດຈະຊອກຫາປະຕິກິລິຍາຂອງລາຄາຢູ່ໃກ້ກັບລະດັບ Fibonacci ທີ່ກົງກັນກັບສາຍຊ່ອງທາງເພື່ອກໍານົດຈຸດປ່ຽນທີ່ອາດຈະເກີດຂື້ນໃນຕະຫຼາດ.

ການໃຊ້ຕົວຊີ້ວັດເຫຼົ່ານີ້ໂດຍສົມທົບກັບ Linear Regression Channel ອະນຸຍາດໃຫ້ traders ເພື່ອປັບປຸງຍຸດທະສາດຂອງພວກເຂົາ, ແນໃສ່ຄວາມແມ່ນຍໍາໃນເວລາຂອງການເຂົ້າແລະອອກຕະຫຼາດຂອງພວກເຂົາ.

4. ຍຸດທະສາດທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບການຊື້ຂາຍ Linear Regression Channel ແມ່ນຫຍັງ?

ຍຸດທະສາດທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບການຄ້າ Linear Regression Channel

ຍຸດທະສາດທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບການຊື້ຂາຍກັບ Linear Regression Channels hinges ສຸດ a tradeຄວາມສາມາດຂອງ r ໃນການຕີຄວາມຫມາຍຂອງຕະຫຼາດແລະນໍາໃຊ້ confluence ດ້ານວິຊາການ. ວິທີການທີ່ເຂັ້ມແຂງກ່ຽວຂ້ອງກັບການເຊື່ອມໂຍງຂອງ ພຶດຕິກໍາຊ່ອງທາງ ກັບ ການປະຕິບັດລາຄາ ແລະ ຕົວຊີ້ວັດ momentum. ຍົກຕົວຢ່າງ, ກ trader ອາດຈະລໍຖ້າການປະຕິເສດລາຄາຢູ່ໃນຂອບເຂດຂອງຊ່ອງທາງທີ່ຖືກຢືນຢັນໂດຍແຖບ pin ຫຼືຮູບແບບ engulfing, ໃນຂະນະທີ່ຍັງຊອກຫາຄວາມແຕກຕ່າງກັບ oscillator ເຊັ່ນ RSI ຫຼື MACD, ຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງການສູນເສຍຂອງ momentum.

ປັບຂະໜາດຕຳແໜ່ງ ໂດຍອີງໃສ່ຄວາມຊັນຂອງຊ່ອງ ແລະຄວາມຜັນຜວນສາມາດເພີ່ມປະສິດທິພາບໄດ້ trade ຜົນໄດ້ຮັບ. ເປີ້ນພູທີ່ສູງຊັນທີ່ມາພ້ອມກັບການເໜັງຕີງສູງອາດຈະຊີ້ໃຫ້ເຫັນທ່າອ່ຽງທີ່ແຂງແຮງກວ່າ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ຂະໜາດຂອງຕຳແໜ່ງໃຫຍ່ກວ່າ. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ຊ່ອງທາງທີ່ເສື່ອມໂຊມໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ມີຄວາມຜັນຜວນຕໍ່າອາດຈະຮັບປະກັນຕໍາແຫນ່ງອະນຸລັກຫຼາຍ.

ໄລຍະເວລາຂອງການເຂົ້າແລະອອກຄວນສອດຄ່ອງກັບ ເສັ້ນກາງ ນະໂຍບາຍດ້ານ. ກຳລັງເຂົ້າ trades ເມື່ອລາຄາເຂົ້າໃກ້ເສັ້ນນີ້ຈາກຂອບຂອງຊ່ອງທາງສາມາດໃຊ້ທຶນໃນຫຼັກການປີ້ນກັບຄ່າສະເລ່ຍ. ວິທີການທີ່ເປັນລະບົບໃນການອອກ, ເຊັ່ນການຢຸດຕາມຫຼັງຫຼືເປົ້າຫມາຍທີ່ກໍານົດໄວ້ລ່ວງຫນ້າຢູ່ໃນເສັ້ນຊ່ອງທາງກົງກັນຂ້າມ, ສາມາດລັອກຜົນກໍາໄລແລະຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການຫຼຸດລົງ.

ໄລຍະຕະຫຼາດ ມີບົດບາດສໍາຄັນ; ໃນຕະຫຼາດທີ່ມີທ່າອ່ຽງ, ຍຸດທະສາດອາດຈະສຸມໃສ່ການ breakout ຫຼື bounce trades ທີ່ສອດຄ່ອງກັບທ່າອ່ຽງທີ່ເດັ່ນຊັດ. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ໃນລະຫວ່າງໄລຍະຜູກພັນ, ຫມາຍເຖິງການປີ້ນກັບກັນ trades ອາດຈະແຜ່ຫຼາຍ. ການກໍານົດໄລຍະຕະຫຼາດຊ່ວຍໃນການເລືອກອະຄະຕິການຊື້ຂາຍທີ່ເຫມາະສົມ - ຍາວໃນແນວໂນ້ມຂາຂຶ້ນ, ສັ້ນໃນແນວໂນ້ມຫຼຸດລົງ, ຫຼືທັງສອງທິດທາງໃນເວລາທີ່ຕະຫຼາດແມ່ນ sideways.

ຄວາມສອດຄ່ອງໃນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ ແລະການທົບທວນຄືນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຂອງຕົວກໍານົດການຂອງຍຸດທະສາດຮັບປະກັນການສອດຄ່ອງກັບການປ່ຽນແປງຕະຫຼາດ. ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ ການຮຽນຮູ້ ຈາກອະດີດ trades ແລະພຶດຕິກໍາການຕະຫຼາດປັບປຸງຍຸດທະສາດ, ຮັກສາມັນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງແລະປະສິດທິຜົນ.

ໃນທີ່ສຸດ, ຍຸດທະສາດທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບການຊື້ຂາຍ Linear Regression Channel ແມ່ນສ່ວນບຸກຄົນ, ພັດທະນາກັບ trader ປະສົບການແລະຄວາມເຂົ້າໃຈຕະຫຼາດ, ແລະມີລະບຽບວິໄນໃນການປະຕິບັດ.

4.1. Linear Regression Channel vs Standard Deviation Channel

Linear Regression Channel vs Standard Deviation Channel

ໄດ້ Linear Regression Channel ແລະ ຊ່ອງທາງການບິດເບືອນມາດຕະຖານ ມີຄວາມແຕກຕ່າງກັນໃນວິທີການຂອງເຂົາເຈົ້າທີ່ຈະຈັບທ່າອ່ຽງຂອງຕະຫຼາດແລະຄວາມຜັນຜວນ. Linear Regression Channel ສຸມໃສ່ການ ເສັ້ນທີ່ເຫມາະສົມທີ່ສຸດ ໂດຍຜ່ານສູນກາງຂອງຂໍ້ມູນລາຄາ, ມີເສັ້ນຂະຫນານເທິງແລະຕ່ໍາໂດຍອີງໃສ່ສູງທີ່ສຸດແລະຕ່ໍາສຸດຕ່ໍາສຸດ. ນີ້ສ້າງຊ່ອງທາງທີ່ປັບຕົວກັບການປ່ຽນແປງຂອງລາຄາ, ສະເຫນີທັດສະນະໂດຍກົງຂອງທິດທາງຂອງແນວໂນ້ມແລະຄວາມເຂັ້ມແຂງຂອງມັນ.

ກົງກັນຂ້າມ, ຊ່ອງທາງການບິດເບືອນມາດຕະຖານ ກໍານົດຂອບເຂດຂອງຊ່ອງທາງໃນຈໍານວນການບ່ຽງເບນມາດຕະຖານທີ່ກໍານົດໄວ້ຫ່າງຈາກເສັ້ນສະເລ່ຍ regression linear. ວິທີການນີ້ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງການເຫນັງຕີງຂອງລາຄາ, ຍ້ອນວ່າຊ່ອງທາງຂະຫຍາຍໄປດ້ວຍການປ່ຽນແປງລາຄາທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນແລະແຄບລົງເມື່ອລາຄາລວມເຂົ້າກັນ.

ການເອື່ອຍອີງຂອງຊ່ອງ Deviation ມາດຕະຖານກ່ຽວກັບມາດຕະການສະຖິຕິເຮັດໃຫ້ມັນມີຄວາມອ່ອນໄຫວຕໍ່ກັບ outliers, ເຊິ່ງສາມາດສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ຕໍາແຫນ່ງຂອງຊ່ອງທາງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ດັ່ງນັ້ນ, ມັນສາມາດເປັນປະໂຫຍດໂດຍສະເພາະໃນຕະຫຼາດທີ່ຄວາມເຫນັງຕີງແມ່ນການພິຈາລະນາທີ່ສໍາຄັນ, ສະຫນອງຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບພຶດຕິກໍາຂອງຕະຫຼາດທີ່ສຸດ.

ໃນຂະນະດຽວກັນ, Linear Regression Channel ມັກຈະເປັນທີ່ນິຍົມສໍາລັບຄວາມງ່າຍດາຍແລະປະສິດທິພາບໃນການກໍານົດ trajectory ສູນກາງຂອງການເຄື່ອນໄຫວລາຄາ. ມັນເຮັດຫນ້າທີ່ເປັນກົນໄກກົງໄປກົງມາສໍາລັບ traders ເພື່ອປະເມີນຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງແນວໂນ້ມແລະກໍານົດຈຸດເຂົ້າແລະອອກທີ່ມີທ່າແຮງໂດຍອີງໃສ່ການສະຫນັບສະຫນູນແລະເສັ້ນຕໍ່ຕ້ານຂອງຊ່ອງທາງ.

Traders ອາດຈະເລືອກລະຫວ່າງຊ່ອງທາງເຫຼົ່ານີ້ໂດຍອີງຕາມຮູບແບບການຊື້ຂາຍຂອງພວກເຂົາແລະລັກສະນະຂອງຕະຫຼາດທີ່ພວກເຂົາຕ້ອງການຈັບ. ຜູ້ທີ່ສຸມໃສ່ ແນວໂນ້ມຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ ແລະ ຫມາຍເຖິງການປີ້ນກັບກັນ ຍຸດທະສາດອາດຈະມັກ Linear Regression Channel, ໃນຂະນະທີ່ traders ກ່ຽວຂ້ອງກັບ ການເຫນັງຕີງຂອງຕະຫຼາດ ແລະ ລາຄາສູງສຸດ ສາມາດເລືອກຊ່ອງທາງການບິດເບືອນມາດຕະຖານ.

ການ​ຕັດ​ສິນ​ໃຈ​ທີ່​ຈະ​ນໍາ​ໃຊ້​ຊ່ອງ​ທາງ​ຫນຶ່ງ​ໃນ​ໄລ​ຍະ​ອື່ນໆ​ອາດ​ຈະ​ໄດ້​ຮັບ​ອິດ​ທິ​ພົນ​ໂດຍ​ ໄລຍະເວລາ ຂອງ​ການ​ຄ້າ​. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ໄລຍະສັ້ນ traders ອາດຈະມັກ Standard Deviation Channel ສໍາລັບຄວາມອ່ອນໄຫວຂອງມັນຕໍ່ກັບການເຄື່ອນຍ້າຍຕະຫຼາດຢ່າງກະທັນຫັນ, ໃນຂະນະທີ່ໄລຍະຍາວ. traders ສາມາດເລືອກ Linear Regression Channel ສໍາລັບຄຸນລັກສະນະຕາມແນວໂນ້ມຂອງມັນ.

ທັງສອງຊ່ອງທາງ, ເມື່ອນໍາໃຊ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງ, ສະເຫນີທັດສະນະທີ່ມີຄຸນຄ່າກ່ຽວກັບນະໂຍບາຍດ້ານຕະຫຼາດ, ແລະມີຄວາມຊໍານິຊໍານານ trader ອາດຈະຈ້າງພວກເຂົາໄປພ້ອມໆກັນເພື່ອໃຊ້ທຶນໃນເງື່ອນໄຂຕະຫຼາດທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ສົມທົບການວິເຄາະແນວໂນ້ມທີ່ມີຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບການປ່ຽນແປງ.

4.2. ການພັດທະນາຍຸດທະສາດຊ່ອງທາງ Regression Linear

ການປັບແຕ່ງຍຸດທະສາດກັບເງື່ອນໄຂຕະຫຼາດ

ການພັດທະນາຍຸດທະສາດຮອບໆ Linear Regression Channel ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບສະພາບຕະຫຼາດທີ່ມີຢູ່. ຢູ່​ໃນ ຕະຫຼາດທີ່ເໜັງຕີງ, ຕົວກໍານົດການຊ່ອງອາດຈະຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ປັບບັນຊີສໍາລັບລາຄາທີ່ກວ້າງຂຶ້ນ. ວິທີການອະນຸລັກຫຼາຍ, ໂດຍເນັ້ນໃສ່ເສັ້ນກາງຂອງຊ່ອງທາງທີ່ເປັນຈຸດເຂົ້າຫຼືທາງອອກທີ່ມີທ່າແຮງ, ສາມາດຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງຂອງການເຄື່ອນໄຫວຕະຫຼາດຢ່າງກະທັນຫັນ.

ກົງກັນຂ້າມ, ໃນ ກ ການເຫນັງຕີງຫນ້ອຍ, ຕະຫຼາດແນວໂນ້ມ, ຍຸດທະສາດອາດຈະເນັ້ນຫນັກໃສ່ການກໍານົດຂອບເຂດຂອງຊ່ອງທາງເປັນພື້ນທີ່ທີ່ສໍາຄັນທີ່ມີຄວາມສົນໃຈ. ທີ່ນີ້, ໄດ້ trader ອາດຈະຊອກຫາສັນຍານການປະຕິບັດລາຄາເຊັ່ນ: ການສໍາພັດ, bounces, ຫຼື breaks ຂອງເຂດແດນເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອເຮັດການຕັດສິນໃຈການຊື້ຂາຍທີ່ມີຂໍ້ມູນ.

ການປະສົມປະສານໄລຍະເວລາສໍາລັບການປັບປຸງຍຸດທະສາດ

ການວິເຄາະຫຼາຍໄລຍະເວລາສາມາດເສີມຂະຫຍາຍຍຸດທະສາດ Linear Regression Channel, ອະນຸຍາດໃຫ້ມີການກວດສອບລະອຽດຂອງຈຸດເຂົ້າແລະອອກ. ເທິງ ໄລຍະເວລາທີ່ສູງຂຶ້ນ, ຊ່ອງທາງສາມາດກໍານົດແນວໂນ້ມຕົ້ນຕໍ, ໃນຂະນະທີ່ a ໄລຍະເວລາຕ່ໍາກວ່າ ສາມາດສະເຫນີໂອກາດການເຂົ້າໄດ້ຊັດເຈນຍ້ອນວ່າລາຄາພົວພັນກັບຊ່ອງທາງໃນຂະຫນາດທີ່ນ້ອຍກວ່າ.

ການຈັດການຄວາມສ່ຽງແບບປັບຕົວ

ການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງພາຍໃນຍຸດທະສາດ Linear Regression Channel ແມ່ນແບບເຄື່ອນໄຫວ. ໄດ້ trader ຄວນປັບຄໍາສັ່ງຢຸດການສູນເສຍເພື່ອຕອບສະຫນອງຄວາມກ້າວຫນ້າຂອງຊ່ອງທາງແລະການປ່ຽນແປງຂອງຕະຫຼາດ. ຄວາມຄ້ອຍຊັນທີ່ສູງຂື້ນອາດຈະຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການສູນເສຍການຢຸດທີ່ເຄັ່ງຄັດ, ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງຈັງຫວະທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ, ໃນຂະນະທີ່ຄວາມຊັນທີ່ເລື່ອນລົງອາດຈະຕ້ອງການການຢຸດທີ່ກວ້າງກວ່າເພື່ອຮອງຮັບການເຄື່ອນໄຫວຂອງລາຄາທີ່ຕໍ່າກວ່າ.

ການປະເມີນຜົນຍຸດທະສາດຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ

ຍຸດທະສາດ Linear Regression Channel ທີ່ປະສົບຜົນສໍາເລັດແມ່ນບໍ່ຄົງທີ່; ມັນຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການປະເມີນຜົນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງແລະການປັບຕົວ. Backtesting ຍຸດທະສາດໃນທົ່ວເງື່ອນໄຂຕະຫຼາດທີ່ແຕກຕ່າງກັນແລະໄລຍະເວລາຮັບປະກັນຄວາມແຂງແຮງແລະການປັບຕົວຂອງມັນ. ນອກຈາກນັ້ນ, ການລວມເອົາ ຄຳ ຕິຊົມໃນເວລາຈິງ ຈາກ ຕະ ຫຼາດ ເຮັດ ໃຫ້ ການ trader ເພື່ອປັບຕົວກໍານົດຍຸດທະສາດສໍາລັບການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດ.

ການ​ນໍາ​ໃຊ້​ເຄື່ອງ​ມື​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ​

ການນໍາໃຊ້ຊອບແວການຊື້ຂາຍທີ່ມີຄວາມສາມາດຕາຕະລາງຂັ້ນສູງສາມາດປັບປຸງຂະບວນການພັດທະນາຍຸດທະສາດ. ຄຸນນະສົມບັດທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ການແຕ້ມຮູບງ່າຍແລະການປັບຕົວຂອງ Linear Regression Channel, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການລວມຕົວຂອງຕົວຊີ້ວັດດ້ານວິຊາການອື່ນໆ, ແມ່ນ invaluable. ເຄື່ອງມືອັດຕະໂນມັດຍັງສາມາດຊ່ວຍໃນການປະຕິບັດ trades ໂດຍອີງໃສ່ເງື່ອນໄຂທີ່ກໍານົດໄວ້ກ່ອນ, ຮັບປະກັນລະບຽບວິໄນແລະຄວາມສອດຄ່ອງໃນການປະຕິບັດຍຸດທະສາດ.

ໃນ​ການ​ສ້າງ​ຍຸດ​ທະ​ສາດ Linear Regression Channel, ໄດ້ trader ຕ້ອງມີຄວາມວ່ອງໄວ, ປັບຕົວກັບການປ່ຽນແປງຂອງຕະຫຼາດແລະສືບຕໍ່ຊອກຫາວິທີການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງພວກເຂົາໂດຍຜ່ານການວິເຄາະ, ການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງ, ແລະການນໍາໃຊ້ການຊ່ວຍເຫຼືອດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ.

4.3. ການພິຈາລະນາການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງ

ການຈັດຂະໜາດຕຳແໜ່ງໃຫ້ສອດຄ່ອງກັບລັກສະນະຊ່ອງ

ຂະຫນາດຕໍາແຫນ່ງແມ່ນອົງປະກອບທີ່ສໍາຄັນໃນການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງໃນເວລາທີ່ການຊື້ຂາຍກັບ Linear Regression Channels. ໄດ້ ຄ້ອຍຂອງຊ່ອງທາງ ແລະ ການເຫນັງຕີງໃນປະຈຸບັນ ຄວນມີອິດທິພົນໂດຍກົງຕໍ່ຂະຫນາດຂອງ trade. ຊ່ອງຄ້ອຍຊັນທີ່ສູງຂື້ນ, ຊີ້ໃຫ້ເຫັນທ່າອ່ຽງທີ່ເຂັ້ມແຂງ, ອາດຈະເຮັດໃຫ້ຂະຫນາດຕໍາແຫນ່ງທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ, ແຕ່ນີ້ມາພ້ອມກັບຄໍາເຕືອນຂອງຄວາມສ່ຽງທີ່ອາດຈະສູງຂຶ້ນຖ້າທ່າອ່ຽງປີ້ນກັບກັນຢ່າງກະທັນຫັນ. ກົງກັນຂ້າມ, trades ພາຍໃນຊ່ອງທີ່ມີຄວາມເປີ້ນພູທີ່ອ່ອນໂຍນຄວນຈະມີຂະຫນາດແບບອະນຸລັກຫຼາຍ, ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງຊ່ວງເວລາຕ່ໍາແລະໂອກາດສູງຂອງເງື່ອນໄຂຂອບເຂດ.

ຍຸດທະສາດການຈັດວາງຢຸດການສູນເສຍ

ຄໍາສັ່ງຢຸດການສູນເສຍຕ້ອງຖືກວາງໄວ້ຢ່າງລະມັດລະວັງເພື່ອປົກປ້ອງທຶນໃນຂະນະທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ມີການເຫນັງຕີງຂອງລາຄາປົກກະຕິພາຍໃນຊ່ອງທາງ. ເຕັກນິກທົ່ວໄປກ່ຽວຂ້ອງກັບການຕັ້ງຄ່າ ຢຸດການສູນເສຍ ພຽງແຕ່ຢູ່ນອກຂອບເຂດຂອງຊ່ອງທາງ, ສະຫນອງ buffer ຕ້ານ breakouts ທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ. ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ການສູນເສຍຢຸດທີ່ປັບຕົວປ່ຽນແປງໄດ້ ສະ​ເຫນີ​ວິ​ທີ​ການ sophisticated ຫຼາຍ​, ການ​ຄໍາ​ນ​ຶງ​ເຖິງ​ ຊ່ວງຄວາມຈິງທີ່ແທ້ຈິງ (ATR) ຫຼືການປ່ຽນແປງລາຄາທີ່ຜ່ານມາ, ດັ່ງນັ້ນການຈັດວາງການຢຸດເຊົາກັບພຶດຕິກໍາຂອງຕະຫຼາດໃນປະຈຸບັນ.

ການ​ນໍາ​ໃຊ້​ການ​ຢຸດ​ຕິດ​ຕາມ​

ການຢຸດເຊົາການສືບຕໍ່ສາມາດເປັນເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບເພື່ອຮັບປະກັນຜົນກໍາໄລໃນຂະນະທີ່ຮັກສາການສໍາຜັດກັບການເຄື່ອນໄຫວຂອງລາຄາທີ່ອາດຈະເກີດຂຶ້ນຕື່ມອີກໃນ. tradeຄວາມ​ໂປດ​ປານ​ຂອງ r. ໃນຂະນະທີ່ລາຄາເຄື່ອນຍ້າຍພາຍໃນຊ່ອງ, ການຢຸດຕໍ່ທ້າຍສາມາດຖືກປັບໃຫ້ປະຕິບັດຕາມໃນໄລຍະທີ່ກໍານົດຈາກລາຄາປະຈຸບັນຫຼືເສັ້ນປານກາງຂອງຊ່ອງທາງ. ວິທີການນີ້ຮັບປະກັນວ່າ trade ຍັງຄົງໄດ້ຮັບການປົກປ້ອງຈາກການປີ້ນກັບກັນ, ໃນຂະນະທີ່ຍັງອະນຸຍາດໃຫ້ມີກໍາໄລສູງສຸດໃນໄລຍະແນວໂນ້ມທີ່ເຂັ້ມແຂງ.

ຄວາມຫຼາກຫຼາຍໃນທົ່ວເຄື່ອງມື

ຄວາມຫຼາກຫຼາຍ ເປັນກົນລະຍຸດການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງທີ່ສໍາຄັນທີ່ສາມາດນໍາໃຊ້ໄດ້ພາຍໃນສະພາບການຂອງການຊື້ຂາຍ Linear Regression Channel. ໂດຍການແຜ່ trades ໃນທົ່ວເຄື່ອງມືທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫຼືປະເພດຊັບສິນ, traders ສາມາດຫຼຸດຜ່ອນຜົນກະທົບຂອງການເຄື່ອນໄຫວທາງລົບໃດໆ. ມັນເປັນຄວາມລະມັດລະວັງທີ່ຈະເລືອກເອົາເຄື່ອງມືທີ່ມີລະດັບຄວາມກ່ຽວຂ້ອງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ຮັບປະກັນວ່ານະໂຍບາຍດ້ານຕະຫຼາດທີ່ມີຜົນກະທົບອັນຫນຶ່ງບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ຄົນອື່ນໃນທາງດຽວກັນ.

ການປະເມີນອັດຕາຄວາມສ່ຽງຕໍ່ລາງວັນ

ກ່ອນທີ່ຈະເຂົ້າ ກ trade, ການປະເມີນອັດຕາສ່ວນຄວາມສ່ຽງຕໍ່ລາງວັນທີ່ອາດມີແມ່ນມີຄວາມຈໍາເປັນ. ໂດຍຫລັກການແລ້ວ, traders ຄວນຊອກຫາການຕິດຕັ້ງບ່ອນທີ່ລາງວັນທີ່ຄາດຫວັງໃຫ້ເຫດຜົນກ່ຽວກັບຄວາມສ່ຽງທີ່ປະຕິບັດ. ການປະເມີນນີ້ຄວນເປັນປັດໄຈໃນອຳນາດການຄາດເດົາຂອງຊ່ອງ ແລະປະສິດທິພາບໃນປະຫວັດສາດຂອງການຕັ້ງຄ່າທີ່ຄ້າຍຄືກັນ. Trades ທີ່ມີຄວາມເປັນໄປໄດ້ສູງຂອງຄວາມສໍາເລັດ, ຕາມທີ່ລະບຸໄວ້ໂດຍພາລາມິເຕີຂອງຊ່ອງທາງແລະການຜະສົມຜະສານກັບຕົວຊີ້ວັດອື່ນໆ, ອາດຈະຮັບປະກັນອັດຕາສ່ວນຄວາມສ່ຽງຕໍ່ລາງວັນທີ່ຮຸກຮານຫຼາຍ.

ໂດຍການລວມເອົາການພິຈາລະນາເຫຼົ່ານີ້ເຂົ້າໃນຍຸດທະສາດ Linear Regression Channel, traders ສາມາດຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງຢ່າງເປັນລະບົບ, ປົກປ້ອງທຶນຂອງເຂົາເຈົ້າ, ແລະເສີມຂະຫຍາຍຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງຜົນໄດ້ຮັບທີ່ເອື້ອອໍານວຍ.

5. ສິ່ງທີ່ຄວນພິຈາລະນາໃນເວລາທີ່ການຊື້ຂາຍກັບ Linear Regression Channel?

ການປະເມີນສະພາບລາຄາ

ເມື່ອຊື້ຂາຍກັບ Linear Regression Channels, ການວິເຄາະສະພາບການລາຄາທີ່ກວ້າງຂວາງແມ່ນສໍາຄັນ. ນອກເຫນືອຈາກການສັງເກດເບິ່ງຄວາມຊັນແລະຂອບເຂດຂອງຊ່ອງທາງ, ພິຈາລະນາພຶດຕິກໍາປະຫວັດສາດຂອງຊັບສິນພາຍໃນຮູບແບບຊ່ອງທາງທີ່ຄ້າຍຄືກັນ. ຊອກຫາການເກີດຂຶ້ນຊ້ຳ ການປະຕິບັດລາຄາ ຮູບແບບແລະປະຕິກິລິຍາປົກກະຕິຢູ່ໃນສາຍຊ່ອງທາງ, ເຊິ່ງສາມາດໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບການເຄື່ອນໄຫວໃນອະນາຄົດ. ທັດສະນະປະຫວັດສາດນີ້ສາມາດມີຄຸນຄ່າໂດຍສະເພາະເມື່ອປະສົມປະສານກັບຄວາມຮູ້ສຶກຂອງຕະຫຼາດໃນປະຈຸບັນແລະຕົວຊີ້ວັດດ້ານເສດຖະກິດ.

ການປັບປ່ຽນຊ່ອງ

ການປັບຕົວຂອງຊ່ອງທາງແມ່ນການໂຄສະນາທີ່ສໍາຄັນvantage, ແຕ່ມັນຍັງຈໍາເປັນຕ້ອງລະມັດລະວັງ. Traders ຕ້ອງໄດ້ຮັບການກະກຽມເພື່ອປັບຊ່ອງທາງຍ້ອນວ່າຂໍ້ມູນລາຄາໃຫມ່ເກີດຂື້ນ. ນີ້ລວມມີການປະເມີນຄືນຈຸດສະມໍທີ່ກໍານົດຄວາມຊັນຂອງຊ່ອງທາງແລະຮັບປະກັນວ່າພວກມັນຍັງຄົງກ່ຽວຂ້ອງກັບໂຄງສ້າງຕະຫຼາດໃນປະຈຸບັນ. ມັນຍັງມີຄວາມຈໍາເປັນທີ່ຈະຮັບຮູ້ໃນເວລາທີ່ຊ່ອງໃດຫນຶ່ງບໍ່ຖືກຕ້ອງເນື່ອງຈາກການປ່ຽນແປງຕະຫຼາດທີ່ສໍາຄັນ, ຈໍາເປັນຕ້ອງແຕ້ມຊ່ອງໃຫມ່.

ຄວາມສໍາພັນກັບເຄື່ອງມືອື່ນໆ

ພິຈາລະນາ ຄວາມສໍາພັນ ຂອງຊັບສິນທີ່ທ່ານກໍາລັງຊື້ຂາຍພາຍໃນ Linear Regression Channel ກັບເຄື່ອງມືອື່ນໆຫຼືປະເພດຊັບສິນ. ຄວາມສໍາພັນທາງບວກຫຼືທາງລົບທີ່ເຂັ້ມແຂງສາມາດສົ່ງສັນຍານການເຄື່ອນໄຫວພ້ອມກັນຫຼືການພົວພັນແບບປີ້ນກັບກັນ, ເຊິ່ງສາມາດສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ tradeຜົນ​ໄດ້​ຮັບ​. ການຕິດຕາມຊັບສິນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງສາມາດສະຫນອງການເຕືອນໄພເບື້ອງຕົ້ນຫຼືການຢືນຢັນສໍາລັບການເຄື່ອນໄຫວພາຍໃນຊ່ອງທາງ.

ການປ່ອຍເສດຖະກິດແລະເຫດການ

ຢູ່​ໃນ​ການ​ຮັບ​ຮູ້​ກໍາ​ນົດ​ເວ​ລາ​ ການປ່ອຍເສດຖະກິດ ແລະ ກິດຈະກໍາ ທີ່ສາມາດເຮັດໃຫ້ເກີດການເຫນັງຕີງຂອງຕະຫຼາດຢ່າງກະທັນຫັນ. ເຫດການດັ່ງກ່າວອາດຈະເຮັດໃຫ້ລາຄາເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍທີ່ທໍາລາຍຂອບເຂດຂອງຊ່ອງທາງຊົ່ວຄາວ. ໃນກໍລະນີເຫຼົ່ານີ້, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະເຂົ້າໃຈລະຫວ່າງການປ່ຽນແປງແນວໂນ້ມທີ່ແທ້ຈິງແລະປະຕິກິລິຍາຊົ່ວຄາວຕໍ່ຂ່າວ, ເຊິ່ງອາດຈະບໍ່ຮັບປະກັນການປັບຍຸດທະສາດ.

ລະດັບລາຄາທາງຈິດໃຈ

ສຸດທ້າຍ, ຮັບຮູ້ອິດທິພົນຂອງ ລະດັບລາຄາທາງຈິດໃຈ— ຕົວເລກຮອບ, ລະດັບສູງ/ຕໍ່າສຸດໃນປະຫວັດສາດ, ແລະຈຸດ pivot—ເຊິ່ງສາມາດເຮັດໜ້າທີ່ເປັນອຸປະສັກທໍາມະຊາດ ຫຼືເປົ້າໝາຍສໍາລັບການເຄື່ອນໄຫວລາຄາພາຍໃນຊ່ອງ. ລະດັບເຫຼົ່ານີ້ມັກຈະກົງກັນກັບປະຕິກິລິຍາຂອງຕະຫຼາດທີ່ສໍາຄັນແລະຄວນຈະຖືກນໍາໄປໃສ່ trade ການຕັດສິນໃຈວາງແຜນ ແລະການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງ.

5.1. ການເຫນັງຕີງຂອງຕະຫຼາດແລະຊ່ອງທາງການຖົດຖອຍເສັ້ນ

ການເຫນັງຕີງຂອງຕະຫຼາດແລະຊ່ອງທາງການຖົດຖອຍເສັ້ນ

ການເຫນັງຕີງຂອງຕະຫຼາດມີຜົນກະທົບຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຕໍ່ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະການຕີຄວາມຫມາຍຂອງ Linear Regression Channel (LRC). ໃນໄລຍະເວລາທີ່ມີຄວາມຜັນຜວນສູງ, ການເຫນັງຕີງຂອງລາຄາສາມາດເຮັດໃຫ້ເກີດການລະເມີດຂອບເຂດຊ່ອງທາງເລື້ອຍໆ. Traders ຕ້ອງເຂົ້າໃຈວ່າການລະເມີດເຫຼົ່ານີ້ເປັນຕົວແທນຂອງການແຕກແຍກທີ່ແທ້ຈິງຫຼືພຽງແຕ່ເປັນຜົນມາຈາກການລົບກວນຕະຫຼາດ. ການປັບຕົວ LRC ເພື່ອກວມເອົາການເຄື່ອນໄຫວທີ່ປ່ຽນແປງເຫຼົ່ານີ້ສາມາດສະຫນອງການເປັນຕົວແທນທີ່ຖືກຕ້ອງກວ່າຂອງແນວໂນ້ມພາຍໃຕ້ເງື່ອນໄຂດັ່ງກ່າວ.

ຜົນປະໂຫຍດຂອງ LRC ໃນຕະຫຼາດທີ່ເຫນັງຕີງແມ່ນຢູ່ໃນຄວາມສາມາດໃນການປັບຕົວກັບການປ່ຽນແປງຂອງລາຄາແລະສະເຫນີທັດສະນະແບບເຄື່ອນໄຫວກ່ຽວກັບຄວາມເຂັ້ມແຂງຂອງແນວໂນ້ມແລະການຖອນຄືນທີ່ເປັນໄປໄດ້. ໂດຍ​ການ​ວິ​ເຄາະ​ ຄ້ອຍຂອງ LRC ໃນ​ໄລ​ຍະ​ລະ​ຫວ່າງ​ການ​, traders ສາມາດວັດແທກຈັງຫວະຂອງແນວໂນ້ມ. ຄວາມຄ້ອຍຊັນທີ່ສູງຊັນອາດໝາຍເຖິງຄວາມແຮງຂອງທ່າອ່ຽງເພີ່ມຂຶ້ນ, ໃນຂະນະທີ່ຄ້ອຍທີ່ຮາບພຽງສາມາດຊີ້ບອກເຖິງການຊ້າລົງ ຫຼື ການປີ້ນຄືນທີ່ອາດຈະເປັນໄປໄດ້.

ການປັບຂະໜາດຕຳແໜ່ງທີ່ປັບປ່ຽນໄດ້ ເປັນລັກສະນະທີ່ສໍາຄັນອີກອັນຫນຶ່ງໃນເວລາທີ່ການຊື້ຂາຍກັບ LRC ໃນຕະຫຼາດທີ່ປັ່ນປ່ວນ. Traders ອາດຈະເລືອກຂະຫນາດຕໍາແຫນ່ງທີ່ນ້ອຍລົງເພື່ອຮັບຜິດຊອບຄວາມສ່ຽງຫຼາຍຂອງການລະເມີດຢຸດການສູນເສຍແລະການຄຸ້ມຄອງການເປີດເຜີຍໂດຍລວມ.

ການລວມເອົາຕົວຊີ້ວັດຄວາມຜັນຜວນ, ເຊັ່ນ: ຊ່ວງ True Range ເສລີ່ຍ (ATR), ກັບ LRC ສາມາດເສີມຂະຫຍາຍຍຸດທະສາດ. ATR ສາມາດສະຫນອງການວັດແທກປະລິມານຂອງການເຫນັງຕີງຂອງປະຈຸບັນ, ອະນຸຍາດໃຫ້ມີການຕັດສິນໃຈທີ່ມີຂໍ້ມູນຫຼາຍຂຶ້ນກ່ຽວກັບການດັດປັບຊ່ອງແລະສະຖານທີ່ຢຸດການສູນເສຍ. ໂດຍການຕັ້ງຄ່າການຢຸດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ ATR, traders ສາມາດສ້າງ buffer ທີ່ຮອງຮັບການເຫນັງຕີງໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງອອກຈາກຕໍາແຫນ່ງທີ່ບໍ່ຈໍາເປັນຕໍ່ການເຫນັງຕີງຂອງລາຄາເລັກນ້ອຍ.

ການປະເມີນຄວາມຜັນຜວນໃນເວລາຈິງ ເປັນສິ່ງຈໍາເປັນສໍາລັບ traders ໃຊ້ LRC. ການຕິດຕາມສະພາບຕະຫຼາດຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງແລະການປັບປ່ຽນຊ່ອງທາງແລະຕົວກໍານົດການຊື້ຂາຍຕາມຄວາມເຫມາະສົມສາມາດຊ່ວຍຮັກສາປະສິດທິຜົນຂອງຍຸດທະສາດ. ວິ​ທີ​ການ​ຕັ້ງ​ຫນ້າ​ນີ້​ເຮັດ​ໃຫ້​ traders ເພື່ອຕອບສະຫນອງຢ່າງໄວວາຕໍ່ການປ່ຽນແປງຂອງການເຫນັງຕີງ, ອາດຈະເຮັດໃຫ້ຜົນຕອບແທນທີ່ປັບປຸງຄວາມສ່ຽງທີ່ດີກວ່າ.

5.2. ຄວາມສໍາຄັນຂອງ Backtesting

Backtesting: ເປັນບາດກ້າວທີ່ສຳຄັນໃນການພັດທະນາຍຸດທະສາດ

Backtesting ເປັນຂະບວນການສໍາຄັນໃນການກວດສອບຍຸດທະສາດ Linear Regression Channel (LRC). ໂດຍການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດກັບຍຸດທະສາດ, traders ສາມາດ ຈໍາລອງການປະຕິບັດການຊື້ຂາຍ. ການຈໍາລອງນີ້ເປີດເຜີຍຈຸດແຂງແລະຈຸດອ່ອນ, ສະຫນອງພື້ນຖານສໍາລັບ ການ​ປັບ​ປຸງ​ຍຸດ​ທະ​ສາດ​. ສໍາຄັນ, ການທົດສອບ backtesting ອະນຸຍາດໃຫ້ສໍາລັບການປະເມີນຜົນຂອງຍຸດທະສາດໃນທົ່ວສະພາບການຕະຫຼາດຕ່າງໆ, ຮັບປະກັນຄວາມຫມັ້ນຄົງຂອງຕົນຕໍ່ກັບການເຫນັງຕີງທີ່ບໍ່ໄດ້ຄາດຄິດແລະການປ່ຽນແປງແນວໂນ້ມ.

ຂະບວນການຂອງ backtesting ກ່ຽວຂ້ອງກັບການຫຼິ້ນຄືນ trades ທີ່ຈະເກີດຂຶ້ນໃນອະດີດໂດຍໃຊ້ກົດລະບຽບທີ່ກໍານົດໂດຍຍຸດທະສາດ LRC. ການຍ່າງຜ່ານປະຫວັດສາດນີ້ສາມາດຊີ້ບອກຍຸດທະສາດ ປະຕິກິລິຍາຕໍ່ຄວາມເຄັ່ງຕຶງຂອງຕະຫຼາດ, ເຊັ່ນເຫດການຂ່າວທີ່ບໍ່ຄາດຄິດຫຼືການປ່ອຍຂ່າວທາງເສດຖະກິດ. Traders ສາມາດປະເມີນຍຸດທະສາດ ແຕ້ມຮູບ ແລະ ກຳ ໄລ, ປັບຕົວກໍານົດການເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບການປະຕິບັດແລະຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງ.

ການວັດແທກສະຖິຕິ ໄດ້ມາຈາກການທົດສອບ backtest, ເຊັ່ນ: ອັດຕາສ່ວນ Sharpe, ອັດຕາຊະນະ, ແລະ drawdown ສູງສຸດ, ແຈ້ງ traders ກ່ຽວກັບການປະຕິບັດທີ່ຄາດໄວ້ຂອງຍຸດທະສາດ. metrics ເຫຼົ່ານີ້ເຮັດໃຫ້ການປຽບທຽບຍຸດທະສາດ LRC ກັບລະບົບການຄ້າອື່ນໆຫຼືມາດຕະຖານມາດຕະຖານ. ວິທີການລະບົບກັບ backtesting ຍັງເປີດເຜີຍ ຄວາມຖີ່ແລະໄລຍະເວລາ ຂອງການຊະນະແລະການສູນເສຍ streaks, ມີຄວາມຈໍາເປັນສໍາລັບການກຽມພ້ອມທາງຈິດໃຈແລະການຈັດສັນທຶນ.

ການເຊື່ອມ slippage ແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທຸລະກໍາ ເຂົ້າໄປໃນແບບຈໍາລອງ backtesting ແມ່ນສໍາຄັນສໍາລັບຄວາມເປັນຈິງ. ການຂາດປັດໃຈເຫຼົ່ານີ້ສາມາດນໍາໄປສູ່ການ overestimation ຂອງຜົນຕອບແທນທີ່ເປັນໄປໄດ້. ໂດຍ​ລວມ​ທັງ​ພວກ​ເຂົາ​ເຈົ້າ​, traders ໄດ້ຮັບຄໍາອະທິບາຍທີ່ຖືກຕ້ອງກວ່າຂອງກໍາໄລສຸດທິແລະຜົນກະທົບຂອງກົນໄກການຕະຫລາດ trade ການປະຫານຊີວິດ.

Backtesting ບໍ່ແມ່ນ infallible; ການປະຕິບັດທີ່ຜ່ານມາບໍ່ແມ່ນຕົວຊີ້ວັດສະເຫມີຂອງຜົນໄດ້ຮັບໃນອະນາຄົດ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ມັນເຮັດຫນ້າທີ່ເປັນເຄື່ອງມືທີ່ສໍາຄັນໃນການພັດທະນາຍຸດທະສາດ. ໂດຍການເປີດເຜີຍວ່າຍຸດທະສາດ LRC ຈະປະຕິບັດແນວໃດໃນປະຫວັດສາດ, traders ສາມາດເຮັດການຕັດສິນໃຈທີ່ມີຂໍ້ມູນ, ປັບວິທີການຂອງພວກເຂົາໃຫ້ສອດຄ່ອງກັບຄວາມທົນທານຕໍ່ຄວາມສ່ຽງແລະຈຸດປະສົງການຊື້ຂາຍຂອງພວກເຂົາ.

5.3. ການປັບຍຸດທະສາດກັບເງື່ອນໄຂຕະຫຼາດທີ່ແຕກຕ່າງກັນ

ການປັບແຕ່ງ Linear Regression Channel Tactics

In ຕະຫຼາດ sideways, Linear Regression Channel (LRC) ຄວນຖືກປັບເພື່ອກໍານົດ ຍຸດທະສາດຂອບເຂດ. Traders ອາດຈະສຸມໃສ່ເສັ້ນປານກາງເປັນຈຸດ pivot, ກັບ trades ໄດ້ລິເລີ່ມໃນເວລາທີ່ລາຄາເຂົ້າໃກ້ແກນກາງນີ້, ມີຈຸດປະສົງເພື່ອຜົນກໍາໄລຫນ້ອຍທີ່ສຸດພາຍໃນການເຄື່ອນໄຫວຂອງລາຄາທີ່ໃກ້ຊິດ. ການປັບຕົວເຂົ້າກັບ LRC ໃນຕະຫຼາດດັ່ງກ່າວອາດຈະລວມເຖິງການຫຍໍ້ໄລຍະເວລາເບິ່ງຄືນເພື່ອຈັບຊ່ວງລາຄາທີ່ແຄບກວ່າ.

ກົງກັນຂ້າມ, ໃນ ຕະຫຼາດແນວໂນ້ມທີ່ເຂັ້ມແຂງ, ຫນ້າທີ່ຕົ້ນຕໍຂອງ LRC ຫັນໄປສູ່ການກໍານົດ ທ່າອ່ຽງທີ່ຍືນຍົງ ແລະ momentum trades. ການຂະຫຍາຍໄລຍະເວລາການເບິ່ງຄືນສາມາດຊ່ວຍໃນການແກ້ໄຂການເຫນັງຕີງໃນໄລຍະສັ້ນທີ່ລຽບງ່າຍແລະໃຫ້ທັດສະນະທີ່ຊັດເຈນກວ່າກ່ຽວກັບທິດທາງແລະຄວາມເຂັ້ມແຂງຂອງແນວໂນ້ມ. ຢູ່ທີ່ນີ້, ເຂດແດນນອກກາຍເປັນຈຸດສຳຄັນ, ເປັນເຂດທີ່ມີທ່າແຮງສຳລັບການສືບຕໍ່ທ່າອ່ຽງ ຫຼື ທ່າອ່ຽງອອກຈາກທ່າອ່ຽງ.

ຕະຫຼາດທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍເຫດການ, ມີລັກສະນະໂດຍການປ່ອຍຂ່າວຫຼືຂໍ້ມູນເສດຖະກິດ, ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີວິທີການແບບເຄື່ອນໄຫວຂອງ LRC. ການ recalibration ດ່ວນຂອງຊ່ອງທາງອາດຈະມີຄວາມຈໍາເປັນຫຼັງຈາກເຫດການເພື່ອສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນຢ່າງຖືກຕ້ອງກ່ຽວກັບເສັ້ນທາງລາຄາໃຫມ່. ໃນເງື່ອນໄຂດັ່ງກ່າວ, ຄວາມອາດສາມາດຄາດຄະເນຂອງຊ່ອງທາງສາມາດເພີ່ມຂື້ນໂດຍການວາງຊ້ອນຕາຕະລາງເຫດການ, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງເຮັດໃຫ້ຍຸດທະສາດການຄ້າສອດຄ່ອງກັບການຕອບສະຫນອງຂອງຕະຫຼາດທີ່ຄາດໄວ້.

Traders ສາມາດຮັກສາຂອບຍຸດທະສາດໂດຍການປັບແຕ່ງ LRC ໃຫ້ກັບເງື່ອນໄຂຂອງຕະຫຼາດ. ຄວາມຍືດຫຍຸ່ນຂອງ LRC ແມ່ນຄວາມເຂັ້ມແຂງຂອງມັນ, ອະນຸຍາດໃຫ້ມີການປັບຕົວຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໃນຕະຫຼາດທີ່ເປັນສິ່ງໃດກໍ່ຕາມແຕ່ຄົງທີ່.